# 从 Mailchimp 实体读取内容
<a name="mailchimp-reading-from-entities"></a>

 **先决条件** 

要从中读取内容的 Mailchimp 对象。请参阅下面的支持的实体表，查看可用的实体。

 **支持的实体** 
+ [Abuse-reports](https://mailchimp.com/developer/marketing/api/campaign-abuse/)
+ [自动化](https://mailchimp.com/developer/marketing/api/automation/list-automations/)
+ [活动](https://mailchimp.com/developer/marketing/api/campaigns/list-campaigns/)
+ [Click-details](https://mailchimp.com/developer/marketing/api/link-clickers/)
+ [Lists](https://mailchimp.com/developer/marketing/api/link-clickers/)
+ [成员](https://mailchimp.com/developer/marketing/api/list-segment-members/)
+ [Open-details](https://mailchimp.com/developer/marketing/api/list-members/)
+ [Segments](https://mailchimp.com/developer/marketing/api/list-segments/)
+ [Stores](https://mailchimp.com/developer/marketing/api/ecommerce-stores/list-stores/)
+ [Unsubscribed](https://mailchimp.com/developer/marketing/api/unsub-reports/)


| 实体 | 可以筛选 | 支持限制 | 支持排序依据 | 支持 Select \* | 支持分区 | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| 自动化 | 支持 | 是 | 是 | 是 | 是 | 
| 市场活动 | 否 | 否 | 否 | 否 | 否 | 
| Lists | 支持 | 是 | 否 | 是 | 是 | 
| Reports Abuse | 否 | 是 | 否 | 是 | 是 | 
| Reports Open | 否 | 是 | 否 | 是 | 是 | 
| Reports Click | 支持 | 是 | 否 | 是 | 是 | 
| Reports Unsubscribe | 否 | 是 | 否 | 是 | 是 | 
| 分段 | 否 | 是 | 否 | 是 | 是 | 
| Segment Members | 支持 | 是 | 否 | 是 | 否 | 
| Stores | 支持 | 是 | 是 | 是 | 否 | 

 **示例** 

```
mailchimp_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(                    
            connection_type="mailchimp",                                           
            connection_options={                                                        
                  "connectionName": "connectionName",                                   
                  "ENTITY_NAME": "stores",  
"INSTANCE_URL": "https://us14.api.mailchimp.com",                     
                  "API_VERSION": "3.0"                                                
               })
```

 **Mailchimp 实体和字段详细信息** 
+ [Abuse-reports](https://mailchimp.com/developer/marketing/api/campaign-abuse/)
+ [自动化](https://mailchimp.com/developer/marketing/api/automation/list-automations/)
+ [活动](https://mailchimp.com/developer/marketing/api/campaigns/list-campaigns/)
+ [Click-details](https://mailchimp.com/developer/marketing/api/link-clickers/)
+ [Lists](https://mailchimp.com/developer/marketing/api/link-clickers/)
+ [成员](https://mailchimp.com/developer/marketing/api/list-segment-members/)
+ [Open-details](https://mailchimp.com/developer/marketing/api/list-members/)
+ [Segments](https://mailchimp.com/developer/marketing/api/list-segments/)
+ [Stores](https://mailchimp.com/developer/marketing/api/ecommerce-stores/list-stores/)
+ [Unsubscribed](https://mailchimp.com/developer/marketing/api/unsub-reports/)

## 对查询进行分区
<a name="mailchimp-engage-reading-partitioning-queries"></a>

如果您想在 Spark 中利用并发，可以提供其他 Spark 选项：`PARTITION_FIELD`、`LOWER_BOUND`、`UPPER_BOUND` 和 `NUM_PARTITIONS`。使用这些参数，原始查询将被拆分为 `NUM_PARTITIONS` 个子查询，这些子查询可以由 Spark 任务同时执行。
+ `PARTITION_FIELD`：用于对查询进行分区的字段的名称。
+ `LOWER_BOUND`：所选分区字段的**包含**下限值。

  对于日期时间字段，我们接受 ISO 格式的值。

  有效值示例：

  ```
  "2024-07-01T00:00:00.000Z"
  ```
+ `UPPER_BOUND`：所选分区字段的**排除**上限值。
+ `NUM_PARTITIONS`：分区的数量。

下表描述实体分区字段支持详细信息：



- ****
  - **分区字段:**  / **数据类型:** 
  - **分区字段:**  / **数据类型:** 

- ****
  - **分区字段:** 
  - **数据类型:** 



示例：

```
read_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="mailchimp",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "automations",
        "API_VERSION": "3.0",
        "INSTANCE_URL": "https://us14.api.mailchimp.com",
        "PARTITION_FIELD": "create_time",
        "LOWER_BOUND": "2024-02-05T14:09:30.115Z",
        "UPPER_BOUND": "2024-06-07T13:30:00.134Z",
        "NUM_PARTITIONS": "3"
    }
```