# 在 AWS Glue 控制台中编辑 Spark 脚本
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脚本包含从源中提取数据、转换数据并将数据加载到目标中的代码。AWS Glue 在启动作业时运行脚本。

AWS Glue ETL 脚本可使用 Python 或 Scala 编码。Python 脚本使用 PySpark Python 方言的扩展语言来运行提取、转换和加载 (ETL) 作业。脚本包含*扩展构造*，用于处理 ETL 转换。当您为作业自动生成源代码逻辑时，会创建脚本。您可以编辑此脚本，也可以提供自己的脚本来处理您的 ETL 作业。

 有关如何在 AWS Glue 中定义和编辑脚本的信息，请参阅 [AWS Glue 编程指南](edit-script.md)。

## 其他库或文件
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如果您的脚本需要额外的库或文件，您可以指定它们，如下所示：

**Python 库路径**  
以逗号分隔的到脚本所需的 Python 库的 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）路径。  
只能使用纯 Python 库。尚不支持依赖于 C 扩展的库，如 pandas Python 数据分析库。

**从属 jars 路径**  
脚本所需的以逗号分隔的到 JAR 文件的 Amazon S3 路径。  
目前，只能使用纯 Java 或 Scala (2.11) 库。

**引用的文件路径**  
以逗号分隔的到脚本所需的其他文件（例如，配置文件）的 Amazon S3 路径。