# 使用数据源的数据目录表
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对于 Amazon S3 和连接器之外的所有数据源，表必须位于您所选择源类型的 AWS Glue Data Catalog 中。AWS Glue 不会创建数据目录表。

**基于数据目录表配置数据源节点**

1. 转到新任务或已保存任务的可视编辑器。

1. 在任务图中选择一个数据源节点。

1. 选择 **Data source properties (数据源属性)** 选项卡，然后输入以下信息：
   + **S3 source type (S3 源类型)**：（仅适用于 Amazon S3 数据源）选择选项 **Select a Catalog table (选择目录表)** 以使用现有 AWS Glue Data Catalog 表。
   + **Database (数据库)**：在数据目录中选择包含要用于此任务的源表的数据库。您可以使用搜索字段按名称搜索数据库。
   + **Table (表)**：从列表中选择与源数据关联的表。此表必须已位于 AWS Glue Data Catalog 中。您可以使用搜索字段按名称搜索表。
   + **Partition predicate (分区谓词)**：（仅适用于 Amazon S3 数据源）输入基于仅包含分区列的 Spark SQL 的布尔表达式。例如：`"(year=='2020' and month=='04')"`
   + **Temporary directory (临时目录)**：（仅适用于 Amazon Redshift 数据源）输入 Amazon S3 中工作目录位置的路径，在其中您的 ETL 任务可以写入临时中间结果。
   + **Role associated with the cluster (与集群关联的角色)**：（仅适用于 Amazon Redshift 数据源）为要使用的 ETL 任务输入角色，该角色包含 Amazon Redshift 集群权限。有关更多信息，请参阅 [数据源和数据目标权限](getting-started-min-privs-job.md#getting-started-min-privs-data)。