# 创建 BigQuery 目标节点
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## 所需的先决条件
<a name="creating-bigquery-target-node-prerequisites"></a>
+ BigQuery 类型 AWS Glue Data Catalog 连接
+ 您的 Google BigQuery 凭证的 AWS Secrets Manager 密钥，供连接使用。
+ 对您的作业具有读取连接使用的密钥的相应权限。
+ 您要写入到的表和相应的 Google Cloud 项目的名称和数据集。

## 添加 BigQuery 数据目标
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**要添加**数据目标 – BigQuery** 节点，请执行以下操作：**

1.  为您的 BigQuery 数据目标选择连接。由于您已经创建了它，它应该提供在下拉列表中。如果需要创建连接，请选择**创建 BigQuery 连接**。有关更多信息，请参阅 [Overview of using connectors and connections](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/ug/connectors-chapter.html#using-connectors-overview)。

    选择连接后，您可以通过单击**查看属性**来查看连接属性。

1. 确定您要写入的 BigQuery 表，然后选择**写入方法**。
   + 直接 – 使用 BigQuery 存储写入 API 直接写入 BigQuery。
   + 间接 – 写入 Google Cloud Storage，然后复制到 BigQuery。

   如果您想间接写入，请使用**临时 GCS 存储桶**提供目标 GCS 位置。您需要在 AWS Glue 连接中提供其他配置。有关更多信息，请参阅在 [Google BigQuery 中使用间接写入](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/aws-glue-programming-etl-connect-bigquery-home.html#aws-glue-programming-etl-connect-bigquery-indirect-write)。

1.  描述您想要读取的数据

   **（必填）**将**父项目**设置为包含您的表的项目，或计费父项目（如果相关）。

   如果您选择单个表，则请按以下格式将**表**设置为 Google BigQuery 表的名称：`[dataset].[table]`