# 作业（旧版）
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脚本中包含用于执行提取、转换和加载 (ETL) 工作的代码。您可以提供您自己的脚本，或者 AWS Glue 可以通过您的指导生成脚本。有关创建您自己的脚本的信息，请参阅[提供您自己的自定义脚本](console-custom-created.md)。

您可以在 AWS Glue 控制台中编辑脚本。当您编辑脚本时，您可以添加源、目标和转换。

**编辑脚本**

1. 登录 AWS 管理控制台，然后打开 AWS Glue 控制台，网址为：[https://console.aws.amazon.com/glue/](https://console.aws.amazon.com/glue/)。然后选择 **Jobs** 选项卡。

1. 在列表中选择一个作业，然后选择 **Action**、**Edit script** 以打开脚本编辑器。

   您还可以从任务详细信息页面访问脚本编辑器。选择 **Script (脚本)** 选项卡，然后选择 **Edit script (编辑脚本)**。

   

## 脚本编辑器
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利用 AWS Glue 脚本编辑器，您可以在脚本中插入、修改和删除源、目标和转换。脚本编辑器显示脚本和图表，可以帮助您直观呈现数据流。

要为脚本创建图表，请选择 **Generate diagram (生成示意图)**。AWS Glue 使用脚本中以 **\#\#** 开头的注释行来呈现示意图。要在图表中正确地表示脚本，必须将注释中的参数和 Apache Spark 代码中的参数保持同步。

脚本编辑器允许您在脚本中定位光标的任何位置添加代码模板。在编辑器的顶部，选择以下选项：
+ 要向脚本中添加源表，请选择 **Source**。
+ 要向脚本中添加目标表，请选择 **Target**。
+ 要向脚本中添加目标位置，请选择 **Target location**。
+ 要向脚本中添加转换，请选择 **Transform**。有关脚本中调用的函数的信息，请参阅[在 PySpark 中编写 AWS Glue ETL 脚本](aws-glue-programming-python.md)。
+ 要向脚本中添加 Spigot，请选择 **Spigot**。

在插入的代码中，修改注释和 Apache Spark 代码中的 `parameters`。例如，如果您添加 **Spigot** 转换，请验证 `path` 在 `@args` 注释行和 `output` 代码行中都被替换。

**Logs** 选项卡显示在作业运行时与其关联的日志。将会显示最新的 1000 行。

**Schema (架构)** 选项卡显示选定源和目标的架构（在数据目录中可用时）。