# FindIncrementalMatches 类
标识现有和递增 `DynamicFrame` 中的匹配记录，并创建一个新的 `DynamicFrame`，其中包含分配给每组匹配记录的唯一标识符。
导入：
```
from awsglueml.transforms import FindIncrementalMatches
```
## 方法
+ [Apply](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-findincrementalmatches-apply)
## apply(existingFrame, incrementalFrame, transformId, transformation\$1ctx = "", info = "", stageThreshold = 0, totalThreshold = 0, enforcedMatches = none, computeMatchConfidenceScores = 0)
标识输入 `DynamicFrame` 中的匹配记录，并创建一个新的 `DynamicFrame`，其中包含分配给每组匹配记录的唯一标识符。
+ `existingFrame` – 现有和预先匹配的 `DynamicFrame`，应用 FindIncrementalMatches 转换。必需。
+ `incrementalFrame` – 递增 `DynamicFrame`，应用 FindIncrementalMatches 转换以匹配 `existingFrame`。必需。
+ `transformId` – 与 FindIncrementalMatches 转换关联的唯一 ID，在 `DynamicFrames` 中的记录上应用。必需。
+ `transformation_ctx` – 用于标识状态信息的唯一字符串。可选。
+ `info` – 与转换中的错误关联的字符串。可选。
+ `stageThreshold` – 在转换出错之前可能在其中发生的最大错误数。可选。默认值为 0。
+ `totalThreshold` – 在处理出错之前可能全面发生的最大错误数。可选。默认值为 0。
+ `enforcedMatches` – 用于强制实施匹配的 `DynamicFrame`。可选。默认值为 None (无)。
+ `computeMatchConfidenceScores` – 布尔值，指示是否为每组匹配记录计算置信度得分。可选。默认值为 false。
返回新 `DynamicFrame`，并为每组匹配记录分配唯一标识符。