# DropNullFields 类
删除 `DynamicFrame` 中类型为 `NullType` 的所有 null 字段。即 `DynamicFrame` 数据集内每个记录中缺少值或值为 null 的字段。
## 示例
此示例用 `DropNullFields` 创建新的 `DynamicFrame`，其中类型为 `NullType` 的字段已删除。为了演示如何使用 `DropNullFields`，我们将类型为 null 的新列 `empty_column` 添加到已加载的 `persons` 数据集。
**注意**
要访问本示例中使用的数据集，请参阅 [代码示例：对数据进行联接和关系化](aws-glue-programming-python-samples-legislators.md) 并按照 [步骤 1：爬取 Amazon S3 存储桶中的数据](aws-glue-programming-python-samples-legislators.md#aws-glue-programming-python-samples-legislators-crawling) 中的说明进行操作。
```
# Example: Use DropNullFields to create a new DynamicFrame without NullType fields
from pyspark.context import SparkContext
from awsglue.context import GlueContext
from pyspark.sql.functions import lit
from pyspark.sql.types import NullType
from awsglue.dynamicframe import DynamicFrame
from awsglue.transforms import DropNullFields
# Create GlueContext
sc = SparkContext.getOrCreate()
glueContext = GlueContext(sc)
# Create DynamicFrame
persons = glueContext.create_dynamic_frame.from_catalog(
database="legislators", table_name="persons_json"
)
print("Schema for the persons DynamicFrame:")
persons.printSchema()
# Add new column "empty_column" with NullType
persons_with_nulls = persons.toDF().withColumn("empty_column", lit(None).cast(NullType()))
persons_with_nulls_dyf = DynamicFrame.fromDF(persons_with_nulls, glueContext, "persons_with_nulls")
print("Schema for the persons_with_nulls_dyf DynamicFrame:")
persons_with_nulls_dyf.printSchema()
# Remove the NullType field
persons_no_nulls = DropNullFields.apply(persons_with_nulls_dyf)
print("Schema for the persons_no_nulls DynamicFrame:")
persons_no_nulls.printSchema()
```
### Output
```
Schema for the persons DynamicFrame:
root
|-- family_name: string
|-- name: string
|-- links: array
| |-- element: struct
| | |-- note: string
| | |-- url: string
|-- gender: string
|-- image: string
|-- identifiers: array
| |-- element: struct
| | |-- scheme: string
| | |-- identifier: string
|-- other_names: array
| |-- element: struct
| | |-- lang: string
| | |-- note: string
| | |-- name: string
|-- sort_name: string
|-- images: array
| |-- element: struct
| | |-- url: string
|-- given_name: string
|-- birth_date: string
|-- id: string
|-- contact_details: array
| |-- element: struct
| | |-- type: string
| | |-- value: string
|-- death_date: string
Schema for the persons_with_nulls_dyf DynamicFrame:
root
|-- family_name: string
|-- name: string
|-- links: array
| |-- element: struct
| | |-- note: string
| | |-- url: string
|-- gender: string
|-- image: string
|-- identifiers: array
| |-- element: struct
| | |-- scheme: string
| | |-- identifier: string
|-- other_names: array
| |-- element: struct
| | |-- lang: string
| | |-- note: string
| | |-- name: string
|-- sort_name: string
|-- images: array
| |-- element: struct
| | |-- url: string
|-- given_name: string
|-- birth_date: string
|-- id: string
|-- contact_details: array
| |-- element: struct
| | |-- type: string
| | |-- value: string
|-- death_date: string
|-- empty_column: null
null_fields ['empty_column']
Schema for the persons_no_nulls DynamicFrame:
root
|-- family_name: string
|-- name: string
|-- links: array
| |-- element: struct
| | |-- note: string
| | |-- url: string
|-- gender: string
|-- image: string
|-- identifiers: array
| |-- element: struct
| | |-- scheme: string
| | |-- identifier: string
|-- other_names: array
| |-- element: struct
| | |-- lang: string
| | |-- note: string
| | |-- name: string
|-- sort_name: string
|-- images: array
| |-- element: struct
| | |-- url: string
|-- given_name: string
|-- birth_date: string
|-- id: string
|-- contact_details: array
| |-- element: struct
| | |-- type: string
| | |-- value: string
|-- death_date: string
```
## 方法
+ [\$1\$1call\$1\$1](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-DropNullFields-__call__)
+ [apply](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-DropNullFields-apply)
+ [name](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-DropNullFields-name)
+ [describeArgs](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-DropNullFields-describeArgs)
+ [describeReturn](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-DropNullFields-describeReturn)
+ [describeTransform](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-DropNullFields-describeTransform)
+ [describeErrors](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-DropNullFields-describeErrors)
+ [描述](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-DropNullFields-describe)
## \$1\$1call\$1\$1(frame, transformation\$1ctx = "", info = "", stageThreshold = 0, totalThreshold = 0)
删除 `DynamicFrame` 中类型为 `NullType` 的所有 null 字段。即 `DynamicFrame` 数据集内每个记录中缺少值或值为 null 的字段。
+ `frame` – 要在其中删除 null 字段的 `DynamicFrame`（必需）。
+ `transformation_ctx` – 用于标识状态信息的唯一字符串 (可选)。
+ `info` – 与转换中的错误关联的字符串 (可选)。
+ `stageThreshold` – 在转换出错之前可能在其中发生的最大错误数（可选）。默认值为 0。
+ `totalThreshold` – 在处理出错之前可能全面发生的最大错误数（可选）。默认值为 0。
返回一个不包含 null 字段的新 `DynamicFrame`。
## apply(cls, \$1args, \$1\$1kwargs)
+ `cls` – cls
## name(cls)
+ `cls` – cls
## describeArgs(cls)
+ `cls` – cls
## describeReturn(cls)
+ `cls` – cls
## describeTransform(cls)
+ `cls` – cls
## describeErrors(cls)
+ `cls` – cls
## describe(cls)
+ `cls` – cls