# 使用指标监控 Ray 作业
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**重要**  
自 2026 年 4 月 30 日起，AWS Glue for Ray 将不再向新客户开放。要使用 AWS Glue for Ray，请在该日期之前注册。现有客户可以继续正常使用该服务。要获取与 AWS Glue for Ray 相似的功能，可探索 Amazon EKS。有关更多信息，请参阅 [AWS Glue for Ray 终止支持](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/awsglue-ray-jobs-availability-change.html)。

您可以使用 AWS Glue Studio 和 Amazon CloudWatch 监控 Ray 作业。CloudWatch 可从 AWS Glue 收集和处理 Ray 中的原始指标，以便于分析。这些指标在 AWS Glue Studio 控制台中可视化，因此您可以在作业运行时对其进行监控。

有关如何监控 AWS Glue 的一般概述，请参阅[使用 Amazon CloudWatch 指标监控 AWS Glue](monitoring-awsglue-with-cloudwatch-metrics.md)。有关如何使用 AWS Glue 发布的 CloudWatch 指标的总体概述，请参阅[使用 Amazon CloudWatch 监控](monitor-cloudwatch.md)。

## 在 AWS Glue 控制台中监控 Ray 作业
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在作业运行的详细信息页面上的**运行详细信息**部分下面，您可以查看预先构建的聚合图，这些图可以可视化您的可用作业指标。AWS Glue Studio 将作业指标发送到 CloudWatch，用于每次作业运行。借助这些功能，您可以建立集群和任务的配置文件，也可以访问有关每个节点的详细信息。

有关可用指标图的更多信息，请参阅 [查看 Ray 作业运行的 Amazon CloudWatch 指标](view-job-runs.md#monitoring-job-run-metrics-ray)。

## CloudWatch 中 Ray 作业指标概述
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在 CloudWatch 中启用详细监控后，我们会发布 Ray 指标。指标已发布到 `Glue/Ray` CloudWatch 命名空间。
+ **实例指标**

  我们发布有关分配给作业的实例的 CPU、内存和磁盘利用率的指标。这些指标由 `ExecutorId`、`ExecutorType` 和 `host` 等功能标识。这些指标是标准 Linux CloudWatch 代理指标的子集。您可以在 CloudWatch 文档中找到有关指标名称和功能的信息。有关详细信息，请参阅 [CloudWatch 代理收集的指标](https://docs.aws.amazon.com//AmazonCloudWatch/latest/monitoring/metrics-collected-by-CloudWatch-agent.html)。
+ **Ray 集群指标**

  我们会将运行脚本的 Ray 进程的指标转发到这个命名空间，然后为您提供最关键的指标。可用指标可能因 Ray 版本而异。有关您的作业运行的 Ray 版本的更多信息，请参阅[AWS Glue 版本](release-notes.md)。

  Ray 在实例级别收集指标。同时还提供任务和集群的指标。有关 Ray 基础指标策略的更多信息，请参阅 Ray 文档中的 [Metrics](https://docs.ray.io/en/latest/ray-observability/ray-metrics.html#system-metrics)。

**注意**  
 我们不会将 Ray 指标发布到 `Glue/Job Metrics/` 命名空间，该命名空间仅用于 AWS Glue ETL 任务。