配置选项 - Amazon GameLift 直播
运行时环境直播课程

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

配置选项

运行时环境

运行时是指在 Ama GameLift zon Streams 上执行您的应用程序的底层操作系统和软件环境。主要的运行时选项是 Windows、Linux 和 Proton。您可以在入门工作流程第 2 步：为 Amazon GameLift Streams 配置您的应用程序中指定运行时环境。

Proton 是一个兼容层，它使许多 Windows 应用程序能够在基于 Linux 的环境中运行。如果您计划使用 Proton，我们建议您测试应用程序在本地计算机上的运行方式。有关更多信息，请参阅测试和排除与 Proton for Amazon Streams 的兼容性 GameLift。

运行时 说明

Microsoft Windows Server 2022 Base

 与 Windows 应用程序兼容。支持 IPv6 在直播中使用 IPv4 和会话。

Ubuntu 22.04 LTS

 与 Linux 应用程序兼容。 不支持 IPv6 在直播会话中使用。

Proton 9.0-2

与 Windows 应用程序兼容。基于 Proton exp er imental_9.0 分支。开始测试与 Proton 兼容性的推荐版本。不支持 IPv6 在直播会话中使用。

Proton 8.0-5

与 Windows 应用程序兼容。基于 Proton exp er imental_8.0 分支。不支持 IPv6 在直播会话中使用。

Proton 8.0-2c

与 Windows 应用程序兼容。基于 Proton exp er imental_8.0 分支。不支持 IPv6 在直播会话中使用。

限制

Ubuntu 22.04 LTS 不支持游戏手柄。其他运行时环境支持游戏手柄，具体取决于最终用户的操作系统和浏览器。有关更多信息，请参阅 支持的浏览器和输入。

直播课程

流类代表 Amazon Stre GameLift ams 中可用的不同资源配置，CPU、GPU、RAM 和其他规格各不相同。流类是流组的配置选项，它定义了分配给流会话的硬件资源和租赁模型（单个虚拟机上可以运行多少并发流）。您可以在入门工作流程第 3 步：管理 Amazon GameLift Streams 如何流式传输您的应用程序中指定直播类。

Windows 直播类

流类 亚马逊 EC2 配置 说明

gen6n_pro_win2022

g6.4xlarge 亚马逊 EC2 实例上的 Windows 运行时

（NVIDIA、专业级）支持具有极高 3D 场景复杂度、需要最大资源的应用程序。在 Microsoft Windows Server 2022 Base 上运行应用程序，并且支持 DirectX 12。兼容 Unreal Engine 直至版本 5.6、32 位和 64 位应用程序，以及反作弊技术。使用 NVIDIA L4 Tensor Core GPU。

每个应用程序的资源：vCPUs：16。RAM：64 GB。VRAM：24 GB。

租赁：支持多达一个并发流会话。

gen6n_ultra_win2022

g6.2xlarge 亚马逊 EC2 实例上的 Windows 运行时

（NVIDIA，超高）支持具有高 3D 场景复杂度的应用程序。在 Microsoft Windows Server 2022 Base 上运行应用程序，并且支持 DirectX 12。兼容 Unreal Engine 直至版本 5.6、32 位和 64 位应用程序，以及反作弊技术。使用 NVIDIA L4 Tensor Core GPU。

每个应用程序的资源：vCPUs：8。RAM：32 GB。VRAM：24 GB。

租赁：支持多达一个并发流会话。

gen6n_medium_win2022

租期为 1:1 的 g6f.2xlarge 亚马逊 EC2 实例上的 Windows 运行时

（NVIDIA，小型）支持 3D 场景复杂度较低的应用程序。在微软 Windows Server 2022 Base 上运行应用程序。使用 NVIDIA L4 Tensor Core GPU。

每个应用程序的资源：vCPUs：2。内存：8 GB。VRAM：3 GB。

租赁：支持多达一个并发流会话。

gen6n_small_win2022

租期为 1:1 的 g6f.large 亚马逊 EC2 实例上的 Windows 运行时

（NVIDIA，小型）支持 3D 场景复杂度较低的应用程序。在微软 Windows Server 2022 Base 上运行应用程序。使用 NVIDIA L4 Tensor Core GPU。

每个应用程序的资源：vCPUs：2。内存：8 GB。VRAM：3 GB。

租赁：支持多达一个并发流会话。

gen5n_win2022

g5.2xlarge 亚马逊 EC2 实例上的 Windows 运行时

（NVIDIA，超高）支持具有极高 3D 场景复杂度的应用程序。在 Microsoft Windows Server 2022 Base 上运行应用程序，并且支持 DirectX 12 和 DirectX 11。支持 Unreal Engine 直至版本 5.6、32 位和 64 位应用程序，以及反作弊技术。使用 NVIDIA A10G Tensor Core GPU。

每个应用程序的资源：vCPUs：8。RAM：32 GB。VRAM：24 GB。

租赁：支持一个并发流会话。

gen4n_win2022

g4dn.2xlarge 亚马逊 EC2 实例上的 Windows 运行时

（NVIDIA，超高）支持具有高 3D 场景复杂度的应用程序。在 Microsoft Windows Server 2022 Base 上运行应用程序，并且支持 DirectX 12 和 DirectX 11。支持 Unreal Engine 直至版本 5.6、32 位和 64 位应用程序，以及反作弊技术。使用 NVIDIA T4 Tensor Core GPU。

每个应用程序的资源：vCPUs：8。RAM：32 GB。VRAM：16 GB。

租赁：支持一个并发流会话。

Linux 和 Proton 直播类

流类 亚马逊 EC2 配置 说明

gen6n_pro

g6.4xlarge 亚马逊 EC2 实例上的 Linux 运行时

（NVIDIA、专业级）支持具有极高 3D 场景复杂度、需要最大资源的应用程序。使用 NVIDIA L4 Tensor Core GPU。

每个应用程序的资源：vCPUs：16。RAM：64 GB。VRAM：24 GB。

租赁：支持多达一个并发流会话。

gen6n_ultra

g6.2xlarge 亚马逊 EC2 实例上的 Linux 运行时

（NVIDIA，超高）支持具有高 3D 场景复杂度的应用程序。使用 NVIDIA L4 Tensor Core GPU。

每个应用程序的资源：vCPUs：8。RAM：32 GB。VRAM：24 GB。

租赁：支持多达一个并发流会话。

gen6n_high

租期为 2:1 的 g6.2xlarge 亚马逊 EC2 实例上的 Linux 运行时

（NVIDIA，高）支持具有 moderate-to-high 3D 场景复杂度的应用程序。使用 NVIDIA L4 Tensor Core GPU。

每个应用程序的资源：vCPUs：4。RAM：16 GB。VRAM：12 GB。

租赁：支持多达两个并发流会话。

gen6n_medium

租期为 4:1 的 g6.2xlarge 亚马逊 EC2 实例上的 Linux 运行时

（NVIDIA，中）支持具有中等 3D 场景复杂度的应用程序。使用 NVIDIA L4 Tensor Core GPU。

每个应用程序的资源：vCPUs：2。内存：8 GB。VRAM：6 GB。

租赁：支持多达四个并发流会话。

gen6n_small

租期为 12:1 的 g6.4xlarge 亚马逊 EC2 实例上的 Linux 运行时

（NVIDIA，小）支持具有轻量级 3D 场景复杂度和低 CPU 使用率的应用程序。使用 NVIDIA L4 Tensor Core GPU。

每个应用程序的资源：vCPUs：1。RAM：4 GB。VRAM：2 GB。

租赁：支持多达 12 个并发流会话。

gen5n_ultra

g5.2xlarge 亚马逊 EC2 实例上的 Linux 运行时

（NVIDIA，超高）支持具有极高 3D 场景复杂度的应用程序。使用 NVIDIA A10G Tensor Core GPU。

每个应用程序的资源：vCPUs：8。RAM：32 GB。VRAM：24 GB。

租赁：支持一个并发流会话。

gen5n_high

租期为 2:1 的 g5.2xlarge 亚马逊 EC2 实例上的 Linux 运行时

（NVIDIA，高）支持具有 moderate-to-high 3D 场景复杂度的应用程序。使用 NVIDIA A10G Tensor Core GPU。

每个应用程序的资源：vCPUs：4。RAM：16 GB。VRAM：12 GB。

租赁：支持多达两个并发流会话。

gen4n_ultra

g4dn.2xlarge 亚马逊 EC2 实例上的 Linux 运行时

（NVIDIA，超高）支持具有高 3D 场景复杂度的应用程序。使用 NVIDIA T4 Tensor Core GPU。

每个应用程序的资源：vCPUs：8。RAM：32 GB。VRAM：16 GB。

租赁：支持一个并发流会话。

gen4n_high

租期为 2:1 的 g4dn.2xlarge 亚马逊 EC2 实例上的 Linux 运行时

（NVIDIA，高）支持具有 moderate-to-high 3D 场景复杂度的应用程序。使用 NVIDIA T4 Tensor Core GPU。

每个应用程序的资源：vCPUs：4。RAM：16 GB。VRAM：8 GB。

租赁：支持多达两个并发流会话。