截至 2025 年 11 月 7 日，亚马逊 Fraud Detector 不再向新客户开放。要获得与 Amazon Fraud Detector 类似的功能 SageMaker，请浏览亚马逊 AutoGluon、和 AWS WAF。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# Rules
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规则是一种条件，它告诉 Amazon Fraud Detector 在欺诈预测期间如何解释变量值。规则是探测器逻辑的一部分，它由以下元素组成：
+ **变量或列表**-变量表示事件数据集中您要在欺诈预测中使用的数据元素。列表是事件数据集中变量的一组输入数据元素。规则中使用的变量必须在评估的事件类型中预定义，并且规则中使用的列表必须与变量类型相关联。有关更多信息，请参阅[变量](variables.md)和[Lists](lists.md)。
+ **表达式**-规则中的表达式可以捕获您的业务逻辑。如果在规则中使用变量，则使用变量、比较运算符（例如 >、<、<=、>=。==）和值构造一个简单的规则表达式。如果您使用的是列表，则规则表达式将构造为列表条目`in`、和列表名称。有关更多信息，请参阅 [规则语言参考](rule-language-reference.md)。您可以使用`and`和将多个表达式组合在一起`or`。所有表达式的计算结果都必须为布尔值（真或假），并且长度必须小于 4,000 个字符。不支持 if-else 类型条件。
+ **结果 — 结果**是 Amazon Fraud Detector 在匹配规则时返回的响应。结果表明欺诈预测的结果。您可以为每种可能的欺诈预测创建结果并将其添加到规则中。有关更多信息，请参阅 [成果](outcomes.md)。

探测器必须至少有一个关联的规则。一条规则最多可以有 3 个列表，而一个检测器最多可以有 30 个列表。作为检测器创建过程的一部分，您可以创建规则。您也可以创建新规则并将其与现有检测器相关联。