截至 2025 年 11 月 7 日，亚马逊 Fraud Detector 不再向新客户开放。要获得与 Amazon Fraud Detector 类似的功能 SageMaker，请浏览亚马逊 AutoGluon、和 AWS WAF。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 成果
<a name="outcomes"></a>

结果是欺诈预测的结果。您可以为每种可能的欺诈预测结果创建结果。例如，您可能希望结果代表风险级别（高风险、中风险和低风险）或操作（批准、审查）。创建结果后，您可以向规则中添加一个或多个结果。作为[GetEventPrediction](https://docs.aws.amazon.com/frauddetector/latest/api/API_GetEventPrediction.html)响应的一部分，Amazon Fraud Detector 会返回任何匹配规则的已定义结果。

# 创建结果
<a name="create-an-outcome"></a>

您可以在 Amazon Fra [ud Detector 控制台中创建结果，使用推定结果](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/frauddetector/put-outcome.html)命令，使用 [PutOutcome](https://docs.aws.amazon.com/frauddetector/latest/api/API_PutOutcome.html)API 或使用。 适用于 Python (Boto3) 的 AWS SDK

## 使用 Amazon Fraud Detector 控制台创建结果
<a name="create-an-outcome-console"></a>

**要创造一个或多个结果，**

1. 打开 [AWS 管理控制台](https://console.aws.amazon.com/)，登录您的账户。导航到亚马逊 Fraud Detector。

1. 在左侧导航窗格中，选择**结果**。

1. 在**结果**页面中，选择**创建**。

1. 在 “**新结果**” 页面中，输入以下内容：

   1. 在**结果名称**中，输入结果的名称。

   1. 在**结果描述**中，可以选择输入描述。

1. 选择**保存结果**。

1. 重复步骤 2 到 5 以创建其他结果。

## 使用创建结果 适用于 Python (Boto3) 的 AWS SDK
<a name="create-an-outcome-using-the-aws-python-sdk"></a>

以下示例使用 `PutOutcome` API 创建了三个结果。它们是`verify_customer``review`、和`approve`。创建结果后，您可以将其分配给规则。

```
import boto3
fraudDetector = boto3.client('frauddetector')

fraudDetector.put_outcome(
name = 'verify_customer',
description = 'this outcome initiates a verification workflow'
)

fraudDetector.put_outcome(
name = 'review',
description = 'this outcome sidelines event for review'
)

fraudDetector.put_outcome(
name = 'approve',
description = 'this outcome approves the event'
)
```

# 删除结果
<a name="delete-outcome"></a>

无法删除规则版本中使用的结果。

当您删除结果时，Amazon Fraud Detector 会永久删除该结果，并且数据将不再存储在 Amazon Fraud Detector 中。

您可以在 Amazon Fraud Detector 控制台中[删除结果，使用删除结果](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/frauddetector/delete-outcome.html)命令，使用 [DeleteOutcome](https://docs.aws.amazon.com/frauddetector/latest/api/API_DeleteOutcome.html)API 或使用 适用于 Python (Boto3) 的 AWS SDK

## 在 Amazon Fraud Detector 控制台中删除结果
<a name="delete-outcome-console"></a>

**删除结果**

1. 登录 AWS 管理控制台 并在 [https://console.aws.amazon.com/frauddetector 上打开 Amazon Fraud Detector](https://console.aws.amazon.com/frauddetector) 控制台。

1. 在 Amazon Fraud Detector 控制台的左侧导航窗格中，选择**资源**，然后选择**结果**。

1. 选择要删除的结果。

1. 选择**操作**，然后选择**删除**。

1. 输入结果名称，然后选择**删除结果**。

## 使用删除结果 适用于 Python (Boto3) 的 AWS SDK
<a name="delete-outcome-using-the-aws-python-sdk"></a>

以下示例使用 [DeleteOutcome](https://docs.aws.amazon.com/frauddetector/latest/api/API_DeleteOutcome.html)API 删除`verify_customer`结果。删除结果后，您无法再将其分配给规则。

```
import boto3
fraudDetector = boto3.client('frauddetector')

fraudDetector.delete_outcome(
name = 'verify_customer'
)
```