Amazon Forecast 不再向新买家开放。Amazon Forecast 的现有客户可以继续照常使用该服务。[了解更多](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/)

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# Amazon Forecast 的工作原理
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在 Amazon Forecast 中创建预测项目时，将使用以下资源：
+ ** [导入数据集](howitworks-datasets-groups.md) ** – *数据集*是输入数据的集合。数据集组是包含补充信息的数据集的集合。Forecast 算法使用您的数据集组训练称为预测器的自定义预测模型。
+ ** [训练预测器](howitworks-predictor.md) ** – *预测器* 是在您的数据上训练的自定义模型。您可以通过选择预构建算法来训练预测器，也可以通过选择 AutoML 选项来让 Amazon Forecast 为您挑选最佳算法。
+ **[生成预测](howitworks-forecast.md)**— 您可以为时间序列数据生成预测，使用 [QueryForecast](https://docs.aws.amazon.com/forecast/latest/dg/API_forecastquery_QueryForecast.html)API 进行查询，或者在控制台中将其可视化。