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的配额和限制 AWS 故障注入服务
您的每项 AWS 服务 AWS 账户 都有默认配额，以前称为限制。除非另有说明，否则，每个配额是区域特定的。您可以申请增加下表中标记为可调整的配额。
要查看您账户中 AWS FIS 的配额，请打开 S ervice Quotas 控制台
要请求提高配额，请参阅《服务配额用户指南》中的请求提高配额。
您 AWS 账户 有以下与 AWS FIS 相关的配额。
| Name | 默认值 | 可调整 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 操作持续时间（以小时计） | 每个受支持的区域：12 个 | 否 | 当前区域中此账户下允许运行一项操作的最大小时数量。 |
| aws: dynamodb: global-table-pause-replication 操作的每个多区域强一致 (MRSC) 全局表的操作分钟数 | 每个支持的区域：5,040 | 否 | aws: dynamodb: global-table-pause-replication 在 7 天滚动窗口内可以瞄准的每个 MRSC 全局表的最大累积操作分钟数。 |
| 每个实验模板的操作数 | 每个受支持的区域：20 个 | 否 | 您可以在当前区域中的此账户下以实验模板创建的最大操作数量。 |
| 活跃的实验数 | 每个受支持的区域：5 个 | 否 | 您可以在当前区域中的此账户下同时运行的最大活跃实验数量。 |
| 已完成实验数据留存（以天计） | 每个受支持的区域：120 个 | 否 | 在当前区域， AWS FIS 允许在此账户中保留有关已完成实验的数据的最大天数。 |
| 实验持续时间（以小时计） | 每个受支持的区域：12 个 | 否 | 当前区域中的此账户下允许运行一个实验的最大小时数量。 |
| 实验模板 | 每个受支持的区域：500 个 | 否 | 您可以在当前区域中的此账户下创建的最大实验模板数量。 |
| aws:network:route-table-disrupt-cross-region-connectivity 中的最大托管前缀列表数量 | 每个受支持的区域：15 个 | 否 | 每项操作中，aws:network:route-table-disrupt-cross-region-connectivity 允许的最大托管前缀列表数量。 |
| aws:network:route-table-disrupt-cross-region-connectivity 中的最大路由表数量 | 每个受支持的区域：10 个 | 否 | 每项操作中，aws:network:route-table-disrupt-cross-region-connectivity 允许的最大路由表数量。 |
| aws:network:route-table-disrupt-cross-region-connectivity 中的最大路由数量 | 每个受支持的区域：200 个 | 否 | 每项操作中，aws:network:route-table-disrupt-cross-region-connectivity 允许的最大路由数量。 |
| 每个实验的并行操作数 | 每个受支持的区域：10 个 | 否 | 您可以在当前区域中的此账户下实验中平行运行的最大操作数量。 |
| 每个实验模板的停止条件数 | 每个受支持的区域：5 个 | 否 | 您可以在当前区域中的此账户下添加到实验模板的最大停止条件数量。 |
| aws:dsql:cluster-connection-failure 操作的目标 Aurora DSQL 集群。 | 每个受支持的区域：100 个 | 否 | 每个实验中，当您使用标签标识目标时，aws:dsql:cluster-connection-failure 可以确定为目标的 Aurora DSQL 集群的最大数量。 |
| aws:ec2:asg-insufficient-instance-capacity-error 的目标自动扩缩组 | 每个受支持的区域：500 个 | 否 | 每个实验中，当您使用标签标识目标时 aws:ec2:asg-insufficient-instance-capacity-error 可以确定为目标的最大自动扩缩组数量。 |
| aws:s3:bucket-pause-replication 的目标存储桶 | 每个受支持的区域：25 个 | 否 | 每个实验中，当您使用标签标识目标时 aws:s3:bucket-pause-replication 可以确定为目标的最大 S3 存储桶数量。 |
| aws:ecs:drain-container-instances 的目标集群 | 每个受支持的区域：100 个 | 否 | 每个实验中，当您使用标签标识目标时 aws:ecs:drain-container-instances 可以确定为目标的最大集群数量。 |
| aws:rds:failover-db-cluster 的目标集群 | 每个受支持的区域：160 个 | 否 | 每个实验中，当您使用标签标识目标时 aws:rds:failover-db-cluster 可以确定为目标的最大集群数量。 |
| aws:rds:reboot-db-instances 的目标数据库实例 | 每个支持的区域：130 | 否 | 每个实验中，当您使用标签标识目标时 aws：rds:reboot-db-instances 可以确定为目标的最大数据库实例数量。 |
| aws:ec2:reboot-instances 的目标实例 | 每个支持的区域：600 个 | 否 | 每个实验中，当您使用标签标识目标时 aws:ec2:reboot-instances 可以确定为目标的最大实例数量。 |
| aws:ec2:stop-instances 的目标实例 | 每个受支持的区域：400 个 | 否 | 每个实验中，当您使用标签标识目标时 aws:ec2:stop-instances 可以确定为目标的最大实例数量。 |
| aws:ec2:terminate-instances 的目标实例 | 每个受支持的区域：300 个 | 否 | 每个实验中，当您使用标签标识目标时 aws:ec2:terminate-instances 可以确定为目标的最大实例数量。 |
| aws:ssm:send-command 的目标实例 | 每个受支持的区域：200 个 | 否 | 每个实验中，当您使用标签标识目标时 aws:ssm:send-command 可以确定为目标的最大实例数量。 |
| aws:kinesis:stream-expired-iterator-exception 操作的目标 Kinesis 数据流。 | 每个支持的区域：280 | 否 | 每个实验中，当您使用标签标识目标时，aws:kinesis:stream-expired-iterator-exception 可以确定为目标的 Kinesis 数据流的最大数量。 |
| aws:kinesis:stream-provisioned-throughput-exception 操作的目标 Kinesis 数据流。 | 每个支持的区域：280 | 否 | 每个实验中，当您使用标签标识目标时，aws:kinesis:stream-provisioned-throughput-exception 可以确定为目标的 Kinesis 数据流的最大数量。 |
| aws: arc: start-zonal-aut ManagedResources oshift 操作的目标。 | 每个受支持的区域：200 个 | 否 | 每个实验中，当您使用标签标识目标时，aws:arc:start-zonal-autoshift 可以确定为目标的托管资源的最大数量。 |
| aws:eks:terminate-nodegroup-instances 的目标节点组 | 每个受支持的区域：100 个 | 否 | 每个实验中，当您使用标签识别目标时 aws:eks:terminate-nodegroup-instances 可以确定为目标的最大节点组数量。 |
| aws:eks:pod-cpu-stress 的目标 Pod | 每个受支持的区域：1000 个 | 否 | 当您使用参数确定目标时，aws:eks:pod-cpu-stress 在每次实验中可以确定为目标的最大 Pod 数。 |
| aws:eks:pod-delete 的目标 Pod | 每个受支持的区域：1000 个 | 否 | 当您使用参数确定目标时，aws:eks:pod-delete 在每次实验中可以确定为目标的最大 Pod 数。 |
| aws:eks:pod-io-stress 的目标 Pod | 每个受支持的区域：1000 个 | 否 | 当您使用参数确定目标时，aws:eks:pod-io-stress 在每次实验中可以确定为目标的最大 Pod 数。 |
| aws:eks:pod-memory-stress 的目标 Pod | 每个受支持的区域：1000 个 | 否 | 当您使用参数确定目标时，aws:eks:pod-memory-stress 在每次实验中可以确定为目标的最大 Pod 数。 |
| aws:eks:pod-network-blackhole-port 的目标 Pod | 每个受支持的区域：1000 个 | 否 | 当您使用参数确定目标时，aws:eks:pod-network-blackhole-port 在每次实验中可以确定为目标的最大 Pod 数。 |
| aws:eks:pod-network-latency 的目标 Pod | 每个受支持的区域：1000 个 | 否 | 当您使用参数确定目标时，aws:eks:pod-network-latency 在每次实验中可以确定为目标的最大 Pod 数。 |
| aws:eks:pod-network-packet-loss 的目标 Pod | 每个受支持的区域：1000 个 | 否 | 当您使用参数确定目标时，aws:eks:pod-network-packet-loss 在每次实验中可以确定为目标的最大 Pod 数。 |
| aws: elasticac ReplicationGroups he: interrut-cluster-az-power 的目标——计划弃用 | 每个受支持的区域：5 个 | 是 |
当你使用每个实验识别目标时 ReplicationGroups ，aws: elasticache: interrupt-cluster-az-power 可以瞄准的最大数量。 tags/parameters |
| aws ReplicationGroups 的目标:elasticache: replicationgroup-interrup-az-power |
me-central-1：20 每个其他支持的区域：50 个 |
否 | 每个实验 ReplicationGroups 可以瞄准的 aws: elasticache: replicationgroup-intert-az-power 的最大数量。每日限额适用于定位 ReplicationGroups。欲了解更多信息，请访问：https://docs.aws.amazon.com/fis/latest/userguide/fis-quotas.html. |
| aws: ec2: send-s SpotInstances pot实例中断的目标 | 每个受支持的区域：100 个 | 否 | 在每个实验中，当你使用标签识别目标时 SpotInstances ，aws: ec2: send-spot-instance-stance-instance-instance-instance-中断 |
| aws:network:disrupt-connectivity 的目标子网 | 每个受支持的区域：100 个 | 否 | 每个实验中，当您使用标签标识目标时 aws:network:disrupt-connectivity 可以确定为目标的最大子网数量。超过 5 的配额仅适用于参数 scope:all。如果其他范围类型需要更高的配额，请联系客户支持。 |
| aws:network:route-table-disrupt-cross-region-connectivity 的目标子网 | 每个受支持的区域：50 个 | 否 | 每个实验中，当您使用标签标识目标时 aws:network:route-table-disrupt-cross-region-connectivity 可以确定为目标的最大子网数量。 |
| 适用于 aws:ecs:stop-task 的目标任务 | 每个受支持的区域：500 个 | 否 | 每个实验中，当您使用标签标识目标时，aws:ecs:stop-task 可以标识为目标的最大任务数量。 |
| aws:ecs:task-cpu-stress 的目标任务 | 每个受支持的区域：200 个 | 否 | 当你使用每个实验识别目标时，aws: ecs: task-cpu-stress 可以瞄准的最大任务数。 tags/parameters |
| aws:ecs:task-io-stress 的目标任务 | 每个受支持的区域：200 个 | 否 | 当你使用每个实验识别目标时，aws: ecs: task-io-stress 可以瞄准的最大任务数。 tags/parameters |
| aws:ecs:task-kill-process 的目标任务 | 每个受支持的区域：200 个 | 否 | 当你使用每个实验识别目标时，aws: ecs: task-kill-process 可以瞄准的最大任务数。 tags/parameters |
| aws:ecs:task-network-blackhole-port 的目标任务 | 每个受支持的区域：200 个 | 否 | 使用每个实验识别目标时 aws: ecs: task-network-blackhole-port 可以瞄准的最大任务数。 tags/parameters |
| aws:ecs:task-network-latency 的目标任务 | 每个受支持的区域：200 个 | 否 | 当你使用每个实验识别目标时，aws: ecs: task-network-latency 可以瞄准的最大任务数。 tags/parameters |
| aws:ecs:task-network-packet-loss 的目标任务 | 每个受支持的区域：200 个 | 否 | 当你使用每个实验识别目标时，aws: ecs: task-network-packet-loss 可以瞄准的最大任务数。 tags/parameters |
| aws: network: transit-g TransitGateways ateway-druspt-drustion- | 每个受支持的区域：50 个 | 否 | 每个实验中，当您使用标签标识目标时 aws:network:transit-gateway-disrupt-cross-region-connectivity 可以确定为目标的最大中转网关数量。 |
| aws: directconnect: 虚拟接口的目标虚拟接口 | 每个受支持的区域：5 个 | 否 | 每个实验使用标签识别目标时，aws: directconnect: virtual-interface 可以瞄准的最大虚拟接口数量。 |
| aws:ebs:pause-volume-io 的目标卷 | 每个受支持的区域：160 个 | 否 | 每个实验中，当您使用标签确定目标时，aws:ebs:pause-volume-io 可以确定为目标的最大卷数。 |
| 每个实验模板的目标账户配置 | 每个受支持的区域：40 个 | 否 | 您可以在当前区域中的此账户下为实验模板创建的最大目标账户配置数量。 |
| aws:lambda:invocation-add-delay 操作的目标函数。 | 每个受支持的区域：140 个 | 否 | 每个实验中，当您使用标签标识目标时，aws:lambda:invocation-add-delay 可以确定为目标的 Lambda 函数的最大数量。 |
| aws:lambda:invocation-error 操作的目标函数。 | 每个受支持的区域：140 个 | 否 | 每个实验中，当您使用标签标识目标时，aws:lambda:invocation-error 可以确定为目标的 Lambda 函数的最大数量。 |
| aws:lambda:invocation-http-integration-response 操作的目标函数。 | 每个受支持的区域：140 个 | 否 | 每个实验中，当您使用标签标识目标时，aws:lambda:invocation-http-integration-response 可以确定为目标的 Lambda 函数的最大数量。 |
| aws:memorydb:multi-region-cluster-pause-replication 操作的目标多区域集群。 | 每个受支持的区域：50 个 | 否 | 每个实验中，当您使用标签标识目标时，aws:memorydb:multi-region-cluster-pause-replication 可以确定为目标的 MemoryDB 多区域集群的最大数量。如果需要更高的配额，请联系客户支持。 |
| aws:dynamodb:global-table-pause-replication 操作的目标表 | 每个受支持的区域：60 个 | 否 | 每个实验中，aws:dynamodb:global-table-pause-replication 可以确定为目标的最大全局表数。 |
您对 AWS FIS 的使用受以下额外限制的约束：
| Name | 限制 |
|---|---|
|
aws: elasticache: replicationgroup-interrup-intert-a ReplicationGroups z-power 的每日目标限制 |
限额为每天每个区域每个账户 20 个 ReplicationGroups 目标。可以通过在 AWS Support 中心控制台 |
