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# Amazon EMR 发行版 5.25.0
## 5.25.0 应用程序版本
此版本包括以下应用程序：[https://flink.apache.org/](https://flink.apache.org/)、[http://ganglia.info](http://ganglia.info)、[http://hbase.apache.org/](http://hbase.apache.org/)、[https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HCatalog](https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HCatalog)、[http://hadoop.apache.org/docs/current/](http://hadoop.apache.org/docs/current/)、[http://hive.apache.org/](http://hive.apache.org/)、[http://gethue.com/](http://gethue.com/)、[https://jupyterhub.readthedocs.io/en/latest/#](https://jupyterhub.readthedocs.io/en/latest/#)、[https://livy.incubator.apache.org/](https://livy.incubator.apache.org/)、[https://mxnet.incubator.apache.org/](https://mxnet.incubator.apache.org/)、[http://mahout.apache.org/](http://mahout.apache.org/)、[http://oozie.apache.org/](http://oozie.apache.org/)、[https://phoenix.apache.org/](https://phoenix.apache.org/)、[http://pig.apache.org/](http://pig.apache.org/)、[https://prestodb.io/](https://prestodb.io/)、[https://spark.apache.org/docs/latest/](https://spark.apache.org/docs/latest/)、[http://sqoop.apache.org/](http://sqoop.apache.org/)、[https://www.tensorflow.org/](https://www.tensorflow.org/)、[https://tez.apache.org/](https://tez.apache.org/)、[https://zeppelin.incubator.apache.org/](https://zeppelin.incubator.apache.org/) 和 [https://zookeeper.apache.org](https://zookeeper.apache.org)。
下表列出了此版本的 Amazon EMR 中提供的应用程序版本以及前三个 Amazon EMR 发行版中的应用程序版本（若适用）。
有关每个发行版的 Amazon EMR 的应用程序版本的全面历史记录，请参见以下主题：
+ [Amazon EMR 7.x 发行版中的应用程序版本](emr-release-app-versions-7.x.md)
+ [Amazon EMR 6.x 发行版中的应用程序版本](emr-release-app-versions-6.x.md)
+ [Amazon EMR 5.x 发行版中的应用程序版本](emr-release-app-versions-5.x.md)
+ [Amazon EMR 4.x 发行版中的应用程序版本](emr-release-app-versions-4.x.md)
**应用程序版本信息**
| | emr-5.25.0 | emr-5.24.1 | emr-5.24.0 | emr-5.23.1 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| AWS 适用于 Java 的 SDK | 1.11.566 | 1.11.546 | 1.11.546 | 1.11.519 |
| Python | 2.7、3.6 | 2.7、3.6 | 2.7、3.6 | 2.7、3.6 |
| Scala | 2.11.12 | 2.11.12 | 2.11.12 | 2.11.12 |
| AmazonCloudWatchAgent | - | - | - | - |
| Delta | - | - | - | - |
| Flink | 1.8.0 | 1.8.0 | 1.8.0 | 1.7.1 |
| Ganglia | 3.7.2 | 3.7.2 | 3.7.2 | 3.7.2 |
| HBase | 1.4.9 | 1.4.9 | 1.4.9 | 1.4.9 |
| HCatalog | 2.3.5-amzn-0 | 2.3.4-amzn-2 | 2.3.4-amzn-2 | 2.3.4-amzn-1 |
| Hadoop | 2.8.5-amzn-4 | 2.8.5-amzn-4 | 2.8.5-amzn-4 | 2.8.5-amzn-3 |
| Hive | 2.3.5-amzn-0 | 2.3.4-amzn-2 | 2.3.4-amzn-2 | 2.3.4-amzn-1 |
| Hudi | - | - | - | - |
| Hue | 4.4.0 | 4.4.0 | 4.4.0 | 4.3.0 |
| Iceberg | - | - | - | - |
| JupyterEnterpriseGateway | - | - | - | - |
| JupyterHub | 0.9.6 | 0.9.6 | 0.9.6 | 0.9.4 |
| Livy | 0.6.0-incubating | 0.6.0-incubating | 0.6.0-incubating | 0.5.0-incubating |
| MXNet | 1.4.0 | 1.4.0 | 1.4.0 | 1.3.1 |
| Mahout | 0.13.0 | 0.13.0 | 0.13.0 | 0.13.0 |
| Oozie | 5.1.0 | 5.1.0 | 5.1.0 | 5.1.0 |
| Phoenix | 4.14.1--1.4 HBase | 4.14.1--1.4 HBase | 4.14.1--1.4 HBase | 4.14.1--1.4 HBase |
| Pig | 0.17.0 | 0.17.0 | 0.17.0 | 0.17.0 |
| Presto | 0.220 | 0.219 | 0.219 | 0.215 |
| Spark | 2.4.3 | 2.4.2 | 2.4.2 | 2.4.0 |
| Sqoop | 1.4.7 | 1.4.7 | 1.4.7 | 1.4.7 |
| TensorFlow | 1.13.1 | 1.12.0 | 1.12.0 | 1.12.0 |
| Tez | 0.9.2 | 0.9.1 | 0.9.1 | 0.9.1 |
| Trino (PrestoSQL) | - | - | - | - |
| Zeppelin | 0.8.1 | 0.8.1 | 0.8.1 | 0.8.1 |
| ZooKeeper | 3.4.14 | 3.4.13 | 3.4.13 | 3.4.13 |
## 5.25.0 发布说明
以下发布说明包括有关 Amazon EMR 发行版 5.25.0 的信息。更改与 5.24.1 有关。
首次发布日期：2019 年 7 月 17 日
上次更新日期：2019 年 10 月 30 日
**Amazon EMR 5.25.0**
**升级**
+ 适用于 Java 的 AWS SDK 1.11.566
+ Hive 2.3.5
+ Presto 0.220
+ Spark 2.4.3
+ TensorFlow 1.13.1
+ Tez 0.9.2
+ Zookeeper 3.4.14
**新特征**
+ （2019 年 10 月 30 日）从 Amazon EMR 版本 5.25.0 开始，您可以从控制台中的集群 **Summary (摘要)** 页面或 **Application history (应用程序历史记录)** 选项卡连接到 Spark 历史记录服务器 UI。您可以快速访问 Spark 历史记录服务器 UI，来查看应用程序指标并访问活动集群和终止集群的相关日志文件，而无需通过 SSH 连接设置 Web 代理。有关更多信息，请参阅《Amazon EMR 管理指南》**中的[集群外访问持久性应用程序用户界面](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/app-history-spark-UI.html)。
**更改、增强功能和解决的问题**
+ Spark
+ 通过使用 Bloom 筛选条件预筛选输入，提高了某些连接的性能。默认情况下，优化处于禁用状态，但可以通过以下方式启用：将 Spark 配置参数 `spark.sql.bloomFilterJoin.enabled` 设置为 `true`。
+ 改进了按字符串类型列分组的性能。
+ 改进了未 HBase 安装的集群的 R4 实例类型的默认 Spark 执行器内存和内核配置。
+ 解决了动态分区修剪功能之前存在的一个问题，即修剪的表必须位于联接的左侧。
+ 改进了 DISTINCT before INTERSECT 优化，以应用于涉及别名的其它情况。
+ 改进了 JOIN（后跟 DISTING 查询）的 SQL 计划统计数据推理。默认情况下，该改进处于禁用状态，但可以通过以下方式启用：将 Spark 配置参数 `spark.sql.statsImprovements.enabled` 设置为 `true`。此优化是“Distinct before Intersect”功能所需的，将 `spark.sql.optimizer.distinctBeforeIntersect.enabled` 设置为 `true` 时将自动启用。
+ 根据表格大小和筛选条件优化了联接顺序。默认情况下，该优化处于禁用状态，但可以通过以下方式启用：将 Spark 配置参数 `spark.sql.optimizer.sizeBasedJoinReorder.enabled` 设置为 `true`。
有关更多信息，请参阅[优化 Spark 性能](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-spark-performance.html)。
+ EMRFS
+ 现在，EMRFS 设置 `fs.s3.buckets.create.enabled` 默认处于禁用状态。通过测试，我们发现禁用此设置可提高性能并可防止意外创建 S3 存储桶。如果您的应用程序需使用此功能，则可以通过以下方式启用：将 `emrfs-site` 配置分类中的 `fs.s3.buckets.create.enabled` 设置为 `true`。有关更多信息，请参阅[在创建集群时提供配置](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-configure-apps-create-cluster.html)。
+ 安全配置中的本地磁盘加密和 S3 加密改进（2019 年 8 月 5 日）
+ 在安全配置设置中将 Amazon S3 加密设置与本地磁盘加密设置分开。
+ 发行版 5.24.0 及更高版本中添加了一个选项，可启用 EBS 加密。选择此选项后，除了存储卷之外，还会加密根设备卷。之前的版本需要使用自定义 AMI 来加密根设备卷。
+ 有关更多信息，请参阅《Amazon EMR 管理指南》**中的[加密选项](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-data-encryption-options.html)。
**已知问题**
+ 具有多个主节点的集群和 Kerberos 身份验证中的已知问题
如果在 Amazon EMR 版本 5.20.0 及更高版本中运行具有多个主节点的集群和 Kerberos 身份验证，则在集群运行一段时间后，您可能在执行集群操作（如缩减或步骤提交）时遇到问题。具体时间段取决于您定义的 Kerberos 票证有效期。缩减问题会影响您提交的自动缩减和显式缩减请求。其它集群操作也可能会受到影响。
解决办法：
+ 以 `hadoop` 用户身份通过 SSH 连接到具有多个主节点的 EMR 集群的 lead 主节点。
+ 运行以下命令，为 `hadoop` 用户续订 Kerberos 票证。
```
kinit -kt
```
通常情况下，keytab 文件位于 `/etc/hadoop.keytab`，而 principal 为 `hadoop/@` 格式。
**注意**
此解决方法将在 Kerberos 票证有效期内生效。默认情况下，此持续时间为 10 个小时，但可以通过 Kerberos 设置进行配置。Kerberos 票证过期后，您必须重新运行上述命令。
## 5.25.0 组件版本
下面列出了 Amazon EMR 随此发行版一起安装的组件。一些组件作为大数据应用程序包的一部分安装。其它组件是 Amazon EMR 独有的，并且已为系统流程和功能安装这些组件。它们通常以 `emr` 或 `aws` 开头。最新的 Amazon EMR 发行版中的大数据应用程序包通常是在社区中找到的最新版本。我们会尽快在 Amazon EMR 中提供社区发行版。
Amazon EMR 中的某些组件与社区版本不同。这些组件具有以下形式的 `CommunityVersion-amzn-EmrVersion` 的发行版标注。`EmrVersion` 从 0 开始。例如，假设已对名为 `myapp-component` 的版本 2.2 的开源社区组件进行三次修改，以包含在不同的 Amazon EMR 发行版中，则其发行版将为 `2.2-amzn-2`。
| 组件 | 版本 | 说明 |
| --- | --- | --- |
| aws-sagemaker-spark-sdk | 1.2.4 | 亚马逊 SageMaker Spark SDK |
| emr-ddb | 4.10.0 | 适用于 Hadoop 生态系统应用程序的 Amazon DynamoDB 连接器。 |
| emr-goodies | 2.9.0 | 适用于 Hadoop 生态系统的方便易用的库。 |
| emr-kinesis | 3.4.0 | 适用于 Hadoop 生态系统应用程序的 Amazon Kinesis 连接器。 |
| emr-s3-dist-cp | 2.11.0 | 针对 Amazon S3 优化的分布式复制应用程序。 |
| emr-s3-select | 1.3.0 | EMR S3 Select 连接器 |
| emrfs | 2.34.0 | 适用于 Hadoop 生态系统应用程序的 Amazon S3 连接器。 |
| flink-client | 1.8.0 | Apache Flink 命令行客户端脚本和应用程序。 |
| ganglia-monitor | 3.7.2 | 适用于 Hadoop 生态系统应用程序的嵌入式 Ganglia 代理以及 Ganglia 监控代理。 |
| ganglia-metadata-collector | 3.7.2 | 用于从 Ganglia 监控代理中聚合指标的 Ganglia 元数据收集器。 |
| ganglia-web | 3.7.1 | 用于查看由 Ganglia 元数据收集器收集的指标的 Web 应用程序。 |
| hadoop-client | 2.8.5-amzn-4 | Hadoop 命令行客户端，如“hdfs”、“hadoop”或“yarn”。 |
| hadoop-hdfs-datanode | 2.8.5-amzn-4 | 用于存储数据块的 HDFS 节点级服务。 |
| hadoop-hdfs-library | 2.8.5-amzn-4 | HDFS 命令行客户端和库 |
| hadoop-hdfs-namenode | 2.8.5-amzn-4 | 用于跟踪文件名和数据块位置的 HDFS 服务。 |
| hadoop-hdfs-journalnode | 2.8.5-amzn-4 | 用于管理 HA 集群上的 Hadoop 文件系统日志的 HDFS 服务。 |
| hadoop-httpfs-server | 2.8.5-amzn-4 | 用于 HDFS 操作的 HTTP 终端节点。 |
| hadoop-kms-server | 2.8.5-amzn-4 | 基于 Hadoop 的 API 的加密密钥管理服务器。 KeyProvider |
| hadoop-mapred | 2.8.5-amzn-4 | MapReduce 用于运行 MapReduce 应用程序的执行引擎库。 |
| hadoop-yarn-nodemanager | 2.8.5-amzn-4 | 用于管理单个节点上的容器的 YARN 服务。 |
| hadoop-yarn-resourcemanager | 2.8.5-amzn-4 | 用于分配和管理集群资源与分布式应用程序的 YARN 服务。 |
| hadoop-yarn-timeline-server | 2.8.5-amzn-4 | 用于检索 YARN 应用程序的当前信息和历史信息的服务。 |
| hbase-hmaster | 1.4.9 | 为负责协调区域和执行管理命令的 HBase 集群提供服务。 |
| hbase-region-server | 1.4.9 | 为一个或多个 HBase 地区提供服务的服务。 |
| hbase-client | 1.4.9 | HBase 命令行客户端。 |
| hbase-rest-server | 1.4.9 | 为提供 RESTful HTTP 端点的服务 HBase。 |
| hbase-thrift-server | 1.4.9 | 为其提供 Thrift 端点的 HBase服务。 |
| hcatalog-client | 2.3.5-amzn-0 | 用于操作 hcatalog-server 的“hcat”命令行客户端。 |
| hcatalog-server | 2.3.5-amzn-0 | 提供服务 HCatalog，为分布式应用程序提供表和存储管理层。 |
| hcatalog-webhcat-server | 2.3.5-amzn-0 | 为其提供 REST 接口的 HTTP 端点 HCatalog。 |
| hive-client | 2.3.5-amzn-0 | Hive 命令行客户端。 |
| hive-hbase | 2.3.5-amzn-0 | Hive-hbase 客户端。 |
| hive-metastore-server | 2.3.5-amzn-0 | 用于访问 Hive 元存储 (一个用于存储 Hadoop 操作中的 SQL 的元数据的语义存储库) 的服务。 |
| hive-server2 | 2.3.5-amzn-0 | 用于将 Hive 查询作为 Web 请求接受的服务。 |
| hue-server | 4.4.0 | 用于使用 Hadoop 生态系统应用程序分析数据的 Web 应用程序 |
| jupyterhub | 0.9.6 | Jupyter Notebook 的多用户服务器 |
| livy-server | 0.6.0-incubating | 用于与 Apache Spark 交互的 REST 接口 |
| nginx | 1.12.1 | nginx [引擎 x] 是 HTTP 和反向代理服务器 |
| mahout-client | 0.13.0 | 用于机器学习的库。 |
| mxnet | 1.4.0 | 用于深度学习的灵活的、可扩展且高效的库。 |
| mysql-server | 5.5.54\$1 | MySQL 数据库服务器。 |
| nvidia-cuda | 9.2.88 | Nvidia 驱动程序和 Cuda 工具包 |
| oozie-client | 5.1.0 | Oozie 命令行客户端。 |
| oozie-server | 5.1.0 | 用于接受 Oozie 工作流请求的服务。 |
| opencv | 3.4.0 | 开源计算机视觉库。 |
| phoenix-library | 4.14.1--1.4 HBase | 服务器和客户端的 phoenix 库 |
| phoenix-query-server | 4.14.1--1.4 HBase | 向 Avatica API 提供 JDBC 访问权限以及协议缓冲区和 JSON 格式访问权限的轻量级服务器 |
| presto-coordinator | 0.220 | 用于在 presto-worker 之中接受查询并管理查询的服务。 |
| presto-worker | 0.220 | 用于执行查询的各个部分的服务。 |
| pig-client | 0.17.0 | Pig 命令行客户端。 |
| r | 3.4.1 | 用于统计计算的 R 项目 |
| spark-client | 2.4.3 | Spark 命令行客户端。 |
| spark-history-server | 2.4.3 | 用于查看完整的 Spark 应用程序的生命周期的已记录事件的 Web UI。 |
| spark-on-yarn | 2.4.3 | 适用于 YARN 的内存中执行引擎。 |
| spark-yarn-slave | 2.4.3 | YARN 从属项所需的 Apache Spark 库。 |
| sqoop-client | 1.4.7 | Apache Sqoop 命令行客户端。 |
| tensorflow | 1.13.1 | TensorFlow 用于高性能数值计算的开源软件库。 |
| tez-on-yarn | 0.9.2 | tez YARN 应用程序和库。 |
| webserver | 2.4.25\$1 | Apache HTTP 服务器。 |
| zeppelin-server | 0.8.1 | 支持交互式数据分析的基于 Web 的 Notebook。 |
| zookeeper-server | 3.4.14 | 用于维护配置信息、命名、提供分布式同步以及提供组服务的集中式服务。 |
| zookeeper-client | 3.4.14 | ZooKeeper 命令行客户端。 |
## 5.25.0 配置分类
配置分类允许您自定义应用程序。这些通常与应用程序的配置 XML 文件（例如 `hive-site.xml`）相对应。有关更多信息，请参阅[配置应用程序](emr-configure-apps.md)。
**emr-5.25.0 分类**
| 分类 | 说明 |
| --- | --- |
| capacity-scheduler | 更改 Hadoop 的 capacity-scheduler.xml 文件中的值。 |
| container-log4j | 更改 Hadoop YARN 的 container-log4j.properties 文件中的值。 |
| core-site | 更改 Hadoop 的 core-site.xml 文件中的值。 |
| emrfs-site | 更改 EMRFS 设置。 |
| flink-conf | 更改 flink-conf.yaml 设置。 |
| flink-log4j | 更改 Flink log4j.properties 设置。 |
| flink-log4j-yarn-session | 更改 Flink log4 j-yarn-session .properties 设置。 |
| flink-log4j-cli | 更改 Flink log4j-cli.properties 设置。 |
| hadoop-env | 更改适用于所有 Hadoop 组件的 Hadoop 环境中的值。 |
| hadoop-log4j | 更改 Hadoop 的 log4j.properties 文件中的值。 |
| hadoop-ssl-server | 更改 hadoop ssl 服务器配置 |
| hadoop-ssl-client | 更改 hadoop ssl 客户端配置 |
| hbase | 亚马逊 EMR 精心策划的 Apache 设置。 HBase |
| hbase-env | 更改环境 HBase中的值。 |
| hbase-log4j | 更改 hbase- HBase log4j.properties 文件中的值。 |
| hbase-metrics | 更改 hadoop-metrics2-h HBase base.properties 文件中的值。 |
| hbase-policy | 更改 HBase的 hbase-policy.xml 文件中的值。 |
| hbase-site | 更改 HBase的 hbase-site.xml 文件中的值。 |
| hdfs-encryption-zones | 配置 HDFS 加密区域。 |
| hdfs-site | 更改 HDFS 的 hdfs-site.xml 中的值。 |
| hcatalog-env | 更改环境 HCatalog中的值。 |
| hcatalog-server-jndi | 更改 HCatalog的 jndi.properties 中的值。 |
| hcatalog-server-proto-hive-site | 更改 proto-hive-site .x HCatalog ml 中的值。 |
| hcatalog-webhcat-env | 更改 HCatalog Web 环境HCat中的值。 |
| hcatalog-webhcat-log4j2 | 更改 HCatalog Web HCat 的 log4j2.properties 中的值。 |
| hcatalog-webhcat-site | 更改 HCatalog Web HCat 的 webhcat-site.xml 文件中的值。 |
| hive-beeline-log4j2 | 更改 Hive 的 beeline-log4j2.properties 文件中的值。 |
| hive-parquet-logging | 更改 Hive parquet-logging.properties 文件中的值。 |
| hive-env | 更改 Hive 环境中的值。 |
| hive-exec-log4j2 | 更改 Hive 的 hive-exec-log 4j2.properties 文件中的值。 |
| hive-llap-daemon-log4j2 | 更改 Hive 的 llap-daemon-log 4j2.properties 文件中的值。 |
| hive-log4j2 | 更改 Hive 的 hive-log4j2.properties 文件中的值。 |
| hive-site | 更改 Hive 的 hive-site.xml 文件中的值 |
| hiveserver2-site | 更改 Hive Server2 的 hiveserver2-site.xml 文件中的值 |
| hue-ini | 更改 Hue 的 ini 文件中的值 |
| httpfs-env | 更改 HTTPFS 环境中的值。 |
| httpfs-site | 更改 Hadoop 的 httpfs-site.xml 文件中的值。 |
| hadoop-kms-acls | 更改 Hadoop 的 kms-acls.xml 文件中的值。 |
| hadoop-kms-env | 更改 Hadoop KMS 环境中的值。 |
| hadoop-kms-log4j | 更改 Hadoop 的 kms-log4j.properties 文件中的值。 |
| hadoop-kms-site | 更改 Hadoop 的 kms-site.xml 文件中的值。 |
| jupyter-notebook-conf | 更改 Jupyter Notebook 的 jupyter\$1notebook\$1config.py 文件中的值。 |
| jupyter-hub-conf | 更改 JupyterHubs的 jupyterhub\$1config.py 文件中的值。 |
| jupyter-s3-conf | 配置 Jupyter Notebook S3 持久性。 |
| jupyter-sparkmagic-conf | 更改 Sparkmagic 的 config.json 文件中的值。 |
| livy-conf | 更改 Livy 的 livy.conf 文件中的值。 |
| livy-env | 更改 Livy 环境中的值。 |
| livy-log4j | 更改 Livy log4j.properties 设置。 |
| mapred-env | 更改 MapReduce 应用程序环境中的值。 |
| mapred-site | 更改 MapReduce 应用程序的 mapred-site.xml 文件中的值。 |
| oozie-env | 更改 Oozie 的环境中的值。 |
| oozie-log4j | 更改 Oozie 的 oozie-log4j.properties 文件中的值。 |
| oozie-site | 更改 Oozie 的 oozie-site.xml 文件中的值。 |
| phoenix-hbase-metrics | 更改 Phoenix 的 hadoop-metrics2-hbase.properties 文件中的值。 |
| phoenix-hbase-site | 更改 Phoenix 的 hbase-site.xml 文件中的值。 |
| phoenix-log4j | 更改 Phoenix 的 log4j.properties 文件中的值。 |
| phoenix-metrics | 更改 Phoenix 的 hadoop-metrics2-phoenix.properties 文件中的值。 |
| pig-env | 更改 Pig 环境中的值。 |
| pig-properties | 更改 Pig 的 pig.properties 文件中的值。 |
| pig-log4j | 更改 Pig 的 log4j.properties 文件中的值。 |
| presto-log | 更改 Presto 的 log.properties 文件中的值。 |
| presto-config | 更改 Presto 的 config.properties 文件中的值。 |
| presto-password-authenticator | 更改 Presto 的 password-authenticator.properties 文件中的值。 |
| presto-env | 更改 Presto 的 presto-env.sh 文件中的值。 |
| presto-node | 更改 Presto 的 node.properties 文件中的值。 |
| presto-connector-blackhole | 更改 Presto 的 blackhole.properties 文件中的值。 |
| presto-connector-cassandra | 更改 Presto 的 cassandra.properties 文件中的值。 |
| presto-connector-hive | 更改 Presto 的 hive.properties 文件中的值。 |
| presto-connector-jmx | 更改 Presto 的 jmx.properties 文件中的值。 |
| presto-connector-kafka | 更改 Presto 的 kafka.properties 文件中的值。 |
| presto-connector-localfile | 更改 Presto 的 localfile.properties 文件中的值。 |
| presto-connector-memory | 更改 Presto 的 memory.properties 文件中的值。 |
| presto-connector-mongodb | 更改 Presto 的 mongodb.properties 文件中的值。 |
| presto-connector-mysql | 更改 Presto 的 mysql.properties 文件中的值。 |
| presto-connector-postgresql | 更改 Presto 的 postgresql.properties 文件中的值。 |
| presto-connector-raptor | 更改 Presto 的 raptor.properties 文件中的值。 |
| presto-connector-redis | 更改 Presto 的 redis.properties 文件中的值。 |
| presto-connector-redshift | 更改 Presto 的 redshift.properties 文件中的值。 |
| presto-connector-tpch | 更改 Presto 的 tpch.properties 文件中的值。 |
| presto-connector-tpcds | 更改 Presto 的 tpcds.properties 文件中的值。 |
| recordserver-env | 在 EMR RecordServer 环境中更改值。 |
| recordserver-conf | 更改 EMR 的 server.proper RecordServer ties 文件中的值。 |
| recordserver-log4j | 更改 EMR 的 log4j.propertie RecordServer s 文件中的值。 |
| spark | 适用于 Apache Spark 的 Amazon EMR 辅助设置。 |
| spark-defaults | 更改 Spark 的 spark-defaults.conf 文件中的值。 |
| spark-env | 更改 Spark 环境中的值。 |
| spark-hive-site | 更改 Spark 的 hive-site.xml 文件中的值 |
| spark-log4j | 更改 Spark 的 log4j.properties 文件中的值。 |
| spark-metrics | 更改 Spark 的 metrics.properties 文件中的值。 |
| sqoop-env | 更改 Sqoop 的环境中的值。 |
| sqoop-oraoop-site | 更改 Sqoop OraOop 的 oraoop-site.xml 文件中的值。 |
| sqoop-site | 更改 Sqoop 的 sqoop-site.xml 文件中的值。 |
| tez-site | 更改 Tez 的 tez-site.xml 文件中的值。 |
| yarn-env | 更改 YARN 环境中的值。 |
| yarn-site | 更改 YARN 的 yarn-site.xml 文件中的值。 |
| zeppelin-env | 更改 Zeppelin 环境中的值。 |
| zookeeper-config | 更改 zoo.cfg 文件 ZooKeeper中的值。 |
| zookeeper-log4j | 更改 ZooKeeper的 log4j.properties 文件中的值。 |