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# 使用适用于 Apache Spark 的 Amazon Redshift 集成启动 Spark 应用程序
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要使用集成，必须通过 Spark 任务传递所需的 Spark Redshift 依赖项。您必须使用 `--jars` 将 Redshift 连接器相关的库包含在内。要查看 `--jars` 选项支持的其他文件位置，请参阅 Apache Spark 文档的 [Advanced Dependency Management](https://spark.apache.org/docs/latest/submitting-applications.html#advanced-dependency-management)（高级依赖项管理）部分。
+ `spark-redshift.jar`
+ `spark-avro.jar`
+ `RedshiftJDBC.jar`
+ `minimal-json.jar`

要在 Amazon EMR on EKS 发行版 6.9.0 或更高版本上使用适用于 Apache Spark 的 Amazon Redshift 集成启动 Spark 应用程序，请使用以下示例命令。请注意，`--conf spark.jars` 选项列出的路径是 JAR 文件的默认路径。

```
aws emr-containers start-job-run \

--virtual-cluster-id cluster_id \
--execution-role-arn arn \
--release-label emr-6.9.0-latest\
--job-driver '{
    "sparkSubmitJobDriver": {
        "entryPoint": "s3://script_path", 
            "sparkSubmitParameters":
            "--conf spark.kubernetes.file.upload.path=s3://upload_path 
             --conf spark.jars=
                /usr/share/aws/redshift/jdbc/RedshiftJDBC.jar,
                /usr/share/aws/redshift/spark-redshift/lib/spark-redshift.jar,
                /usr/share/aws/redshift/spark-redshift/lib/spark-avro.jar,
                /usr/share/aws/redshift/spark-redshift/lib/minimal-json.jar"
                            }
            }'
```