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# AWS EKS 上的 Apache Spark (emr-spark-8.0.0) 的运行时间
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本页介绍了 Amazon EMR 的新增和更新的功能，这些功能特定于 Amazon EMR on EKS 部署。*有关在亚马逊 EC2 上运行的亚马逊 EMR 以及亚马逊 EMR Spark 8.0.0 版本的详细信息，请参阅亚马逊 EMR 发布指南中的 A [pache Spark (emr-spark-8.0.0) 的AWS 运行时间](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-spark800-release.html)。*

## AWS EKS 上的 Apache Spark (emr-spark-8.0.0) 的运行时间
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以下 emr-spark-8.0.0 版本可供在 EKS 上的 Apache Spark AWS 运行时使用。
+ spark/emr-spark-8.0.0-latest
+ spark/emr-spark-8.0.0-20260421
+ notebook-spark/emr-spark-8.0.0-latest
+ notebook-spark/emr-spark-8.0.0-20260421
+ notebook-python/emr-spark-8.0.0-latest
+ notebook-python/emr-spark-8.0.0-20260421
+ livy/emr-spark-8.0.0-latest
+ livy/emr-spark-8.0.0-20260421

## 发行说明
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EKS 上的 Apache Spark (emr-spark-8.0.0) AWS 运行时发布说明：
+ **支持的应用程序** - AWS SDK for Java 2.41.32, Apache Spark 4.0.2-amzn-0, Apache Hudi 1.1.0-amzn-0, Apache Iceberg 1.10.1-amzn-0, Delta Lake 4.0.0-amzn-1-spark
+ **支持的组件**-`emr-ddb`、`emr-goodies`、`hadoop-client`、`hudi`、`hudi-spark`、`iceberg`、`spark-kubernetes`。
+ **支持的配置分类**

  要与[StartJobRun](https://docs.aws.amazon.com/emr-on-eks/latest/APIReference/API_StartJobRun.html)和 [ CreateManagedEndpoint](https://docs.aws.amazon.com/emr-on-eks/latest/APIReference/API_CreateManagedEndpoint.html)API 一起使用：    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/emr/latest/EMR-on-EKS-DevelopmentGuide/emr-eks-spark-8.0.0.html)

  专门用于 [ CreateManagedEndpoint](https://docs.aws.amazon.com/emr-on-eks/latest/APIReference/API_CreateManagedEndpoint.html)API：    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/emr/latest/EMR-on-EKS-DevelopmentGuide/emr-eks-spark-8.0.0.html)

  配置分类允许您自定义应用程序。这些通常与应用程序的配置 XML 文件（例如 `spark-hive-site.xml`）相对应。有关更多信息，请参阅[配置应用程序](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-configure-apps.html)。

## 更改和功能
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在 EKS 上发布的 Apache Spark AWS 运行时的 emr-spark-8.0.0 版本中包含以下功能：
+ **Apache Spark 4.0.2 GA** — 在 EKS 上的 Amazon EMR 上发布 Spark 4.x 的第一个生产就绪版本，具有 ANSI SQL 模式、SQL PIPE 语法、VARIANT 数据类型、SQL 脚本和流媒体增强功能。
+ **Python 3.11 默认** — Python 3.11 是 Spark 工作负载 PySpark 的默认值。Python 3.12 和 3.13 也可用。