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# `AWS runtime for Apache Spark`（emr-spark-8.0 预览版）
<a name="release-version-emr-spark-8.0-preview"></a>

下表列出了可用的应用程序版本`AWS runtime for Apache Spark`（emr-spark-8.0-preview）。


**应用程序版本信息**  

| 应用程序 | 版本 | 
| --- | --- | 
| Spark | 4.0.1-amzn-0 | 

****`AWS runtime for Apache Spark`(emr-spark-8.0 预览版) 发行说明****
+ **预览版** — 这是以 Apache Spark 4.0. `AWS runtime for Apache Spark` 1 为特色的预览版。此预览版仅在 EMR Serverless 上可用。
+ **地区供货情况**-此预览版适用于所有提供 EMR Serverless 的 AWS 区域，但中国和 AWS GovCloud （美国）地区除外。
+ **应用程序版本信息**-此版本附带以下应用程序版本：
  + AWS 适用于 Java 的 SDK 2.35.5, 1.12.792
  + Python **3.9**，3.11, 3.12
  + Scala 2.13.16
  + AmazonCloudWatchAgent 1.300034.0-amzn-0
  + 三角洲 4.0.0-amzn-0-spark
  + 冰山 1.10.0-amzn-spark-0
  + 对于支持 C **orretto 17（JDK 17）的应用程序，**此版本默认附带亚马逊 Corretto 17（基于 OpenJDK 构建）。
+ **预览限制**-此预览版中不提供以下功能：
  + **交互和集成功能**：不支持 SageMaker Unified Studio、EMR Studio 集成、Spark Connect、 JupyterEnterpriseGateway Livy 等。
  + **表格格式和访问控制**：不支持 Hudi、Delta 通用格式和带有行级或列级筛选和运算符的细粒度访问控制 (FGAC)。 DDL/DML 
  + **数据连接器**: spark-sql-kinesis、emr-dynamodb 和 spark-redshift 连接器不可用。
  + **历史服务器：Pers** ition Spark 历史服务器在此预览版中不可用。用户仍然可以访问实时 Spark 用户界面来实时监控和调试活动的无服务器作业。
  + **特殊功能**：实体化视图不可用。
+ **预览功能**-您可以在此预览版中测试以下功能。不建议将此预览版用于生产工作负载：
  + **SQL 功能：具有**更严格的类型处理的 ANSI SQL 模式、用于链接操作的 SQL PIPE 语法 (\$1>)、半结构化 JSON 数据的 VARIANT 数据类型、带有控制流语句和会话变量的 SQL 脚本以及 SQL 用户定义的函数。
  + **流媒体增强功能**：带有 transformWithState 运算符的任意状态处理 API v2、用于可查询流式传输状态的状态数据源读取器（实验性），以及通过改进 RocksDB 变更日志检查点功能增强的状态存储。
  + **表格格式支持**：Apache Iceberg v3 支持变体数据类型、 AWS S3 表格集成以及与 Iceberg、Delta Lake 和 Hive 表 AWS Lake Formation 的完整表访问权限 (FTA)。
+ **其他文档——有关**其他 Apache Spark 文档，请参阅 A [pache Spark 4.0.1 版本](https://spark.apache.org/releases/spark-release-4-0-1.html)文档。

要开始使用 Apache Spark 4.0.1 预览版，请使用 CLI 创建一个 EMR 无服务器应用程序： AWS 

```
aws emr-serverless create-application --type spark \
  --release-label emr-spark-8.0-preview \
  --region us-east-1 --name spark4-preview
```