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# ARM64 DLAMI
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AWS ARM64 GPU 旨在 DLAMIs 为深度学习工作负载提供高性能和成本效益。具体而言，g5G 实例类型采用基于 ARM64 的 G [AWS raviton2 处理器，该处理器](https://aws.amazon.com/ec2/graviton/)是从头开始构建的， AWS 并针对客户在云中运行工作负载的方式进行了优化。 AWS ARM64 GPU DLAMIs 预先配置了 Docker、NVIDIA Docker、NVIDIA Driver、CUDA、cuDNN、NCCL 以及流行的机器学习框架，例如和。 TensorFlow PyTorch

借助 G5g 实例类型，您可以利用 Graviton2 的价格和性能优势来部署基于 GPU 加速的深度学习模型，与基于 x86 的带有 GPU 加速的实例相比，成本大幅降低。

## 选择一个 ARM64 DLAMI
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使用您选择的 D ARM64 LAMI 启动 [g5G 实例](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/g5g/)。

有关启动 DLAMI 的 step-by-step说明，[请参阅启动和配置](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/launch-config.html) DLAMI。

有关最新版本的列表 ARM64 DLAMIs，请参阅 [DLAMI 发行说明](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/appendix-ami-release-notes.html)。

## 开始使用
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以下主题向您展示了如何开始使用 ARM64 DLAMI。

**Topics**
+ [选择一个 ARM64 DLAMI](#tutorial-arm64-select-dlami)
+ [开始使用](#tutorial-arm64-get-started)
+ [使用 ARM64 GPU PyTorch DLAMI](tutorial-arm64-pytorch.md)