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# AWS 深度学习 OSS AMI GPU PyTorch 2.10（亚马逊 Linux 2023）
<a name="aws-deep-learning-x86-gpu-pytorch-2.10-amazon-linux-2023"></a>

**注意**  
有关软件包的详细信息，请参阅下面链接的各个发布说明页面

有关入门帮助，请参阅 [DLAMI 入门](getting-started.md)。

##### 通知
<a name="notices-x86-gpu-pytorch-2.10-amazon-linux-2023"></a>
+  从 PyTorch 2.9 开始，CUDA 和相关库现在位于中的 Pytorch 虚拟环境中，`/opt/pytorch/cuda`而不是安装在系统级别。此更改减小了图像大小，同时保持了完整的 CUDA 功能。请确保使用激活 PyTorch 虚拟环境以使用 CUDA `source /opt/pytorch/bin/activate` 

##### AMI 名称格式
<a name="name-x86-gpu-pytorch-2.10-amazon-linux-2023"></a>
+ 深度学习 OSS Nvidia Driver AMI GPU PyTorch 2.10（亚马逊 Linux 2023）\$1 \$1YYY-MM-DD\$1

##### SSM 参数查询
<a name="ssm-param-x86-gpu-pytorch-2.10-amazon-linux-2023"></a>

 **请使用以下公共 SSM 参数查询来查找最新的 DLAMI：**

```
export SSM_PARAMETER=oss-nvidia-driver-gpu-pytorch-2.10-amazon-linux-2023/latest/ami-id && \
        aws ssm get-parameter --region us-east-1 \
        --name /aws/service/deeplearning/ami/x86_64/$SSM_PARAMETER \
        --query "Parameter.Value" \
        --output text
```

##### AWSCLI 查询
<a name="awscli-x86-gpu-pytorch-2.10-amazon-linux-2023"></a>

 **请使用以下 AWS 查询来查找最新的 DLAMI：**

```
aws ec2 describe-images --region us-east-1 --owners amazon --filters 'Name=name,Values=Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU PyTorch 2.10 (Amazon Linux 2023) ????????' 'Name=state,Values=available' --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' --output text
```

##### 最新发布
<a name="latest-release-x86-gpu-pytorch-2.10-amazon-linux-2023"></a>

**Topics**
+ [深度学习 OSS Nvidia Driver AMI GPU PyTorch 2.10（亚马逊 Linux 2023）20260321](aws-deep-learning-ami-gpupt210oss-al2023-2026-03-30.md)

# 深度学习 OSS Nvidia Driver AMI GPU PyTorch 2.10（亚马逊 Linux 2023）20260321
<a name="aws-deep-learning-ami-gpupt210oss-al2023-2026-03-30"></a>

有关入门帮助，请参阅 [DLAMI 入门](getting-started.md)。

##### 主要软件包版本
<a name="major-package-versions-gpupt210oss-al2023-2026-03-30"></a>


|  |  | 
| --- |--- |
|  supported\$1ec2\$1instances  |  G4dn, G5, G6, Gr6, G6e, P4, P4de, P5, P5e, P5en, P6-B200  | 
|  operating\$1system  |  Amazon Linux 2023.10.20260302  | 
|  compute\$1architecture  |  x86\$164  | 
|  kernel\$1version  |  6.1.163-186.299.amzn2023.x86\$164  | 
|  framework\$1version  |  2.10  | 
|  python\$1location  |  /opt/pytorch/bin/python  | 
|  nvidia\$1driver  |  580.126.16  | 
|  gdr\$1copy  |  2.5.2  | 
|  nvidia\$1container\$1toolkit\$1version  |  1.19.0  | 
|  efa\$1version  |  1.47.0  | 
|  ofi\$1nccl\$1version  |  1.18.0  | 
|  ebs\$1volume\$1type  |  gp3  | 
|  ssm\$1agent\$1version  |  3.3.3598.0  | 

##### 自上次发布后的软件包变更
<a name="release-notes-gpupt210oss-al2023-2026-03-30"></a>

**注意**  
按照最佳实践对所有 DLAMI 进行漏洞 AWS 扫描。尽管我们不断将软件包升级到最新版本，但为了保持兼容性，某些依赖项可能需要特定的软件包降级。这些调整不会影响我们的安全状况。有关 AWS 安全措施的信息，请参阅我们的[AWS 安全文档](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/security.html) 

##### 添加的软件包
<a name="added-package-info-gpupt210oss-al2023-2026-03-30"></a>

此版本中未添加任何软件包。

##### 更新的软件包
<a name="updated-package-info-gpupt210oss-al2023-2026-03-30"></a>


| 包名称 | 先前版本 | 新版本 | 
| --- | --- | --- | 
|  async-lru  |  2.2.0  |  2.3.0  | 
|  attrs  |  25.4.0  |  26.1.0  | 
|  awscli  |  1.44.58  |  1.44.63  | 
|  boto3  |  1.42.68  |  1.42.73  | 
|  botocore  |  1.42.68  |  1.42.73  | 
|  charset-normalizer  |  3.4.5  |  3.4.6  | 
|  cuda-pathfinder  |  1.4.2  |  1.4.3  | 
|  databricks-sdk  |  0.99.0  |  0.102.0  | 
|  deepdiff  |  8.6.1  |  8.6.2  | 
|  inspectorssmplugin  |  1.0.443-1  |  1.0.456-1  | 
|  jsonpointer  |  3.0.0  |  3.1.0  | 
|  onnxruntime  |  1.24.3  |  1.24.4  | 
|  platformdirs  |  4.9.4  |  4.4.0  | 
|  pyasn1  |  0.6.2  |  0.6.3  | 
|  sagemaker  |  3.5.0  |  3.6.0  | 
|  sagemaker-core  |  2.5.1  |  2.6.0  | 
|  sagemaker-mlops  |  1.5.0  |  1.6.0  | 
|  sagemaker-serve  |  1.5.0  |  1.6.0  | 
|  sagemaker-train  |  1.5.0  |  1.6.0  | 
|  uvicorn  |  0.41.0  |  0.42.0  | 

##### 删除的软件包
<a name="removed-package-info-gpupt210oss-al2023-2026-03-30"></a>

此版本中未删除任何软件包。