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# AWS 深度学习 OSS AMI ARM64 AMI GPU Pytorch 2.10 (Ubuntu 24.04)
<a name="aws-deep-learning-arm64-gpu-pytorch-2.10-ubuntu-24-04"></a>

**注意**  
有关软件包的详细信息，请参阅下面链接的各个发布说明页面

有关入门帮助，请参阅 [DLAMI 入门](getting-started.md)。

##### 通知
<a name="notices-arm64-gpu-pytorch-2.10-ubuntu-24-04"></a>
+  从 PyTorch 2.9 开始，CUDA 和相关库现在位于中的 Pytorch 虚拟环境中，`/opt/pytorch/cuda`而不是安装在系统级别。此更改减小了图像大小，同时保持了完整的 CUDA 功能。请确保激活 PyTorch 虚拟环境以使用 CUDA `source /opt/pytorch/bin/activate` 

##### AMI 名称格式
<a name="name-arm64-gpu-pytorch-2.10-ubuntu-24-04"></a>
+ 深度学习 ARM64 OSS Nvidia Driver AMI GPU PyTorch 2.10 (Ubuntu 24.04) \$1 \$1YYYY-MM-DD\$1

##### SSM 参数查询
<a name="ssm-param-arm64-gpu-pytorch-2.10-ubuntu-24-04"></a>

 **请使用以下公共 SSM 参数查询来查找最新的 DLAMI：**

```
aws ssm get-parameter --region us-east-1 \
    --name /aws/service/deeplearning/ami/arm64/oss-nvidia-driver-gpu-pytorch-2.10-ubuntu-24.04/latest/ami-id \
    --query "Parameter.Value" \
    --output text
```

##### AWSCLI 查询
<a name="awscli-arm64-gpu-pytorch-2.10-ubuntu-24-04"></a>

 **请使用以下 AWS 查询来查找最新的 DLAMI：**

```
aws ec2 describe-images --region us-east-1 --owners amazon --filters 'Name=name,Values=Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.10 (Ubuntu 24.04) ????????' 'Name=state,Values=available' --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' --output text
```

##### 最新发布
<a name="latest-release-arm64-gpu-pytorch-2.10-ubuntu-24-04"></a>

**Topics**

##### 档案
<a name="archive-arm64-gpu-pytorch-2.10-ubuntu-24-04"></a>

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