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带单个 CUDA 的深度学习 ARM64 基础 AMI（亚马逊 Linux 2023）20260206
有关入门帮助，请参阅 DLAMI 入门。
主要软件包版本
supported_ec2_instances
|
G5g, P6e-GB200
|
operating_system
|
Amazon Linux 2023.10.20260120
|
compute_architecture
|
aarch64
|
kernel_version
|
6.12.64-87.122.amzn2023.aarch64
|
python_location
|
/usr/bin/python3.12
|
nvidia_driver
|
580.126.09
|
default_cuda
|
/usr/local/cuda-12.8/
|
nvidia_cuda_stack
|
/usr/local/cuda-12.8
|
gdr_copy
|
2.5.1
|
nvidia_container_toolkit_version
|
1.18.2
|
dcgm_version
|
4.5.2
|
efa_version
|
1.43.3
|
ofi_nccl_version
|
1.16.3
|
ebs_volume_type
|
gp3
|
ssm_agent_version
|
3.3.3572.0
|
自上次发布后的软件包变更
注意
按照最佳实践对所有 DLAMI 进行漏洞 AWS 扫描。尽管我们不断将软件包升级到最新版本，但为了保持兼容性，某些依赖项可能需要特定的软件包降级。这些调整不会影响我们的安全状况。有关 AWS 安全措施的信息，请参阅我们的AWS 安全文档
添加的软件包
此版本中未添加任何软件包。
更新的软件包
| 包名称 | 先前版本 | 新版本 |
|---|---|---|
PyJWT
|
2.10.1
|
2.11.0
|
babel
|
2.17.0
|
2.18.0
|
boto3
|
1.42.38
|
1.42.43
|
botocore
|
1.42.38
|
1.42.43
|
dask
|
2026.1.1
|
2026.1.2
|
datacenter-gpu-manager-4-core
|
4.5.1-1
|
4.5.2-1
|
datacenter-gpu-manager-4-cuda12
|
4.5.1-1
|
4.5.2-1
|
datacenter-gpu-manager-4-cuda13
|
4.5.1-1
|
4.5.2-1
|
datacenter-gpu-manager-4-proprietary
|
4.5.1-1
|
4.5.2-1
|
datacenter-gpu-manager-4-proprietary-cuda12
|
4.5.1-1
|
4.5.2-1
|
datacenter-gpu-manager-4-proprietary-cuda13
|
4.5.1-1
|
4.5.2-1
|
fastapi
|
0.128.0
|
0.128.2
|
fsspec
|
2026.1.0
|
2026.2.0
|
id
|
1.5.0
|
1.6.1
|
inspectorssmplugin
|
1.0.436-1
|
1.0.438-1
|
ipython
|
9.9.0
|
9.10.0
|
marshmallow
|
4.2.1
|
4.2.2
|
narwhals
|
2.15.0
|
2.16.0
|
opencv-python
|
4.13.0.90
|
4.13.0.92
|
pip
|
25.3
|
26.0.1
|
rich
|
14.3.1
|
14.3.2
|
tenacity
|
9.1.2
|
9.1.3
|
tqdm
|
4.67.1
|
4.67.3
|
wcwidth
|
0.5.2
|
0.5.3
|
删除的软件包
此版本中未删除任何软件包。
