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深度学习 OSS Nvidia 驱动程序 AMI（亚马逊 Linux 2）版本 84.1
有关入门帮助，请参阅 DLAMI 入门。
主要软件包版本
supported_ec2_instances
|
G4dn, G5, G6, Gr6, P4d, P4de, P5, P5e, P5en
|
operating_system
|
Amazon Linux 2
|
compute_architecture
|
x86_64
|
kernel_version
|
5.10.245-245.983.amzn2.x86_64
|
framework_version
|
82
|
conda_environments
|
- python3: Python 3.10
- tensorflow2_p310: TensorFlow 2.16, Python 3.10
- pytorch_p310: PyTorch 2.6, Python 3.10
|
nvidia_driver
|
570.195.03
|
default_cuda
|
/usr/local/cuda-12.1/
|
nvidia_cuda_stack
|
/usr/local/cuda-12.1,/usr/local/cuda-12.2,/usr/local/cuda-12.3,/usr/local/cuda-12.4
|
gdr_copy
|
2.4.1
|
nvidia_container_toolkit_version
|
1.18.1
|
efa_version
|
1.45.0
|
ofi_nccl_version
|
1.17.2
|
ebs_volume_type
|
gp3
|
ssm_agent_version
|
3.3.3050.0
|
自上次发布后的软件包变更
注意
按照最佳实践对所有 DLAMI 进行漏洞 AWS 扫描。尽管我们不断将软件包升级到最新版本，但为了保持兼容性，某些依赖项可能需要特定的软件包降级。这些调整不会影响我们的安全状况。有关 AWS 安全措施的信息，请参阅我们的AWS 安全文档
添加的软件包
此版本中未添加任何软件包。
更新的软件包
| 包名称 | 先前版本 | 新版本 |
|---|---|---|
boto3
|
1.42.15
|
1.42.16
|
botocore
|
1.42.16
|
1.42.17
|
debugpy
|
1.8.19
|
1.8.18
|
fastapi
|
0.127.0
|
0.127.1
|
ipykernel
|
7.1.0
|
6.29.5
|
ipython
|
9.8.0
|
8.37.0
|
jupyter_client
|
7.4.9
|
8.7.0
|
opencv-python
|
4.12.0.88
|
4.11.0.86
|
platformdirs
|
4.2.2
|
4.5.1
|
prompt_toolkit
|
3.0.52
|
3.0.51
|
tornado
|
6.5.3
|
6.5.4
|
typer
|
0.20.1
|
0.21.0
|
typing_extensions
|
4.12.2
|
4.15.0
|
删除的软件包
此版本中未删除任何软件包。
