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# 发布说明存档
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##### 发布日期：2025-02-17
<a name="2025-02-17-gpu-tensorflow-2.17-ubuntu-22-04"></a>

**AMI 名称**：深度学习 OSS Nvidia 驱动程序 AMI GPU TensorFlow 2.17 (Ubuntu 22.04) 20250215

##### 已更新
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+ NVIDIA Container Toolkit 版本从 1.17.3 更新为 1.17.4 
  + 有关更多信息，请参阅此处的发行说明页面：[https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.17.](https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.17.4) 4
  + 在 Container Toolkit 版本 1.17.4 中，现在禁用挂载 CUDA 兼容性库。为了确保与容器工作流中的多个 CUDA 版本兼容，请确保更新 LD\$1LIBRARY\$1PATH 以包含您的 CUDA 兼容性库，如[如果您使用 CUDA 兼容层](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/inference-gpu-drivers.html#collapsible-cuda-compat)教程中所示。

##### 已删除
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+ 删除了 NV [IDIA CUDA 工具包提供的用户空间库 cuobj 和 nvd](https://docs.nvidia.com/cuda/) isasm，以解决在 2025 年 2 月 18 日的 [NVIDIA CUDA 工具包安全](https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5594)公告中 CVEs 出现的问题

##### 发布日期：2025-01-20
<a name="2025-01-20-gpu-tensorflow-2.17-ubuntu-22-04"></a>

**AMI 名称**：深度学习 OSS Nvidia 驱动程序 AMI GPU TensorFlow 2.17 (Ubuntu 22.04) 20250118

##### 已更新
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+ 将 Nvidia 驱动程序从 550.127.05 版升级到 550.144.03 版，以解决 2025 年 1 月 [NVIDIA G](https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5614) PU CVEs 显示器驱动程序安全公告中提到的问题

##### 版本 2.17.1
<a name="2024-11-18-gpu-tensorflow-2.17-ubuntu-22-04"></a>

**发布日期**：2024-11-18

**AMI 名称**：深度学习 OSS Nvidia 驱动程序 AMI GPU TensorFlow 2.17 (Ubuntu 22.04) 20241115

##### Fixed
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+ 由于 Ubuntu 内核为解决内核地址空间布局随机化（KASLR）功能中的缺陷而进行了更改，导致 G4Dn/G5 实例无法在 OSS Nvidia Driver 上正常初始化 CUDA。为缓解此问题，该 DLAMI 包括了一项功能，可为 G4Dn 和 G5 实例动态加载专有驱动程序。为了确保您的实例能够正常工作，请为此加载预留一段短暂的初始化时间。
  + 要查看此服务的状态和运行情况，您可以使用以下命令：

```
sudo systemctl is-active dynamic_driver_load.service
active
```

##### 版本 2.17.0
<a name="2024-09-25-gpu-tensorflow-2.17-ubuntu-22-04"></a>

**发布日期**：2024-09-25

**AMI 名称**：深度学习 OSS Nvidia 驱动程序 AMI GPU TensorFlow 2.17 (Ubuntu 22.04) 20240924

##### 新增了
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+ 深度学习 OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.17（Ubuntu 22.04）系列的首次发布。
  + 软件包括以下内容：
    + "nvidia-driver=550.90.07"
    + "fabric-manager=550.90.07"
    + "cuda=12.3"
    + "cudnn=8.9.7"
    + "efa=1.34.0"
    + "nccl=2.22.3"
    + “aws-nccl-ofi-plugin=v1.11.0-aws”
+ Tensorflow 虚拟环境（激活命令源/opt/tensorflow/bin/activate）包括以下内容：
  + "tensorflow=2.17.0"