本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# REMOVE\$1OUTLIERS
<a name="recipe-actions.outliers.REMOVE_OUTLIERS"></a>

根据参数中的设置，删除分类为异常值的数据点。

**参数**
+ `sourceColumn`：指定可能包含异常值的现有数值列的名称。
+ `outlierStrategy`：指定用于检测异常值的方法。有效值包括：
  + `Z_SCORE`：当一个值与均值的偏差超过标准差阈值时，将其标识为异常值。
  + `MODIFIED_Z_SCORE`：当一个值与中位数的偏差超过中位数绝对偏差阈值时，将其标识为异常值。
  + `IQR`：当一个值超过列数据的第一和第三分位数时，将其标识为异常值。四分位间距（IQR）衡量中间 50% 数据点所在的位置。
+ `threshold`：指定要在检测异常值时使用的阈值。如果使用 `outlierStrategy` 计算的分数超过此数字，则将 `sourceColumn` 值标识为异常值。默认值为 3。
+ `removeType`：指定删除数据的方式。有效值包括 `DELETE_ROWS` 和 `CLEAR`。
+ `trimValue`：指定是删除全部异常值还是部分异常值。此布尔值默认为 `FALSE`。
  + `FALSE`：删除所有异常值
  +  `TRUE`：删除排名超出 `minValue` 和 `maxValue` 中指定的百分位数阈值的异常值。
+ `minValue`：指示异常值范围的最小百分位数值。有效范围为 0–100。
+ `maxValue`：指示异常值范围的最大百分位数值。有效范围为 0–100。

以下示例显示了单个 [https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/API_RecipeAction.html](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/API_RecipeAction.html) 操作的语法。一个*配方*至少包含一个 [https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/API_RecipeStep.html](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/API_RecipeStep.html) 操作，一个配方步骤至少包含一个配方操作。*配方操作*运行您指定的数据转换。一组配方操作按顺序运行以创建最终数据集。

------
#### [ JSON ]

下面使用 JSON 语法显示了一个用作 DataBrew [配方](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/API_Recipe.html)的示例 `RecipeStep` 的成员的示例 `RecipeAction`。如需显示配方操作列表的语法示例，请参阅[定义配方结构](recipes.md#recipes.structure)。

**Example JSON 示例**  

```
{
    "Action": {
        "Operation": "REMOVE_OUTLIERS",
        "Parameters": {
            "sourceColumn": "name-of-existing-column",
            "outlierStrategy": "Z_SCORE",
            "threshold": "3",
            "removeType": "DELETE_ROWS",
            "trimValue": "TRUE",
            "minValue": "5",
            "maxValue": "95"
        }
    }
}
```

有关在 API 操作中使用此配方操作的更多信息，请参阅 [https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/API_CreateRecipe.html](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/API_CreateRecipe.html) 或 [https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/API_UpdateRecipe.html](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/API_UpdateRecipe.html)。您可以在自己的代码中使用这些和其他 API 操作。

------
#### [ YAML ]

下面使用 YAML 语法显示了一个用作 DataBrew [配方](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/API_Recipe.html)的示例 `RecipeStep` 的成员的示例 `RecipeAction`。如需显示配方操作列表的语法示例，请参阅[定义配方结构](recipes.md#recipes.structure)。

**Example YAML 示例**  

```
- Action:
  Operation: REMOVE_OUTLIERS
  Parameters:
    sourceColumn: name-of-existing-column
    outlierStrategy: Z_SCORE
    threshold: '3'
    removeType: DELETE_ROWS
    trimValue: 'TRUE'
    minValue: '5'
    maxValue: '95'
```

有关在 API 操作中使用此配方操作的更多信息，请参阅 [https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/API_CreateRecipe.html](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/API_CreateRecipe.html) 或 [https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/API_UpdateRecipe.html](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/API_UpdateRecipe.html)。您可以在自己的代码中使用这些和其他 API 操作。

------