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# 使用记录 DataBrew API 调用 AWS CloudTrail
DataBrew 与 AWS CloudTrail一项服务集成，该服务提供用户、角色或 AWS 服务在中执行的操作的记录 DataBrew。 CloudTrail 将所有 API 调用捕获 DataBrew 为事件。捕获的调用包括来自 DataBrew 控制台的调用和对 DataBrew API 操作的代码调用。如果您创建了跟踪，则可以允许将 CloudTrail 事件持续传输到 Amazon S3 存储桶，包括的事件 DataBrew。如果您未配置跟踪，您仍然可以在 CloudTrail 控制台的 “事件**历史记录” 中查看最新的事件**。使用收集的信息 CloudTrail，您可以确定向哪个请求发出 DataBrew。还可以确定发出请求的源 IP 地址、请求方、请求时间以及其他详细信息。
要了解更多信息 CloudTrail，请参阅[AWS CloudTrail 用户指南](https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/userguide/)。
## DataBrew 中的信息 CloudTrail
CloudTrail 在您创建 AWS 账户时已在您的账户上启用。当活动发生在中时 DataBrew，该活动会与其他 AWS 服务 CloudTrail 事件一起记录在**事件历史**记录中。您可以在自己的 AWS 账户中查看、搜索和下载最近发生的事件。有关更多信息，请参阅《*AWS CloudTrail 用户指南》*中的[使用 CloudTrail 事件历史记录查看事件](https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/userguide/view-cloudtrail-events.html)。
要持续记录您 AWS 账户中的事件，包括的事件 DataBrew，请创建跟踪。*跟踪*允许 CloudTrail 将日志文件传输到 Amazon S3 存储桶。默认情况下，当您在控制台中创建跟踪时，该跟踪将应用于所有 AWS 区域。跟踪记录 AWS 分区中所有区域的事件，并将日志文件传送到您指定的 Amazon S3 存储桶。此外，您可以配置其他 AWS 服务，以进一步分析和处理 CloudTrail 日志中收集的事件数据。有关更多信息，请参阅《AWS CloudTrail 用户指南》**中的以下内容：
+ [创建跟踪概览](https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/userguide/cloudtrail-create-and-update-a-trail.html)
+ [CloudTrail 支持的服务和集成](https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/userguide/cloudtrail-aws-service-specific-topics.html#cloudtrail-aws-service-specific-topics-integrations)
+ [配置 Amazon SNS 通知 CloudTrail](https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/userguide/getting_notifications_top_level.html)
+ [接收来自多个区域的 CloudTrail 日志文件](https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/userguide/receive-cloudtrail-log-files-from-multiple-regions.html)和[接收来自多个账户的 CloudTrail 日志文件](https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/userguide/cloudtrail-receive-logs-from-multiple-accounts.html)
所有 DataBrew 操作都由记录 CloudTrail 并记录在[API 参考](api-reference.md)... 例如，调用`UpdateRecipe`和`StartJobRun`操作会在 CloudTrail 日志文件中生成条目。`CreateDataset`
每个事件或日志条目都包含有关生成请求的人员信息。身份信息有助于您确定以下内容：
+ 请求是使用根凭证还是用户凭证发出的。
+ 请求是使用角色还是联合用户的临时安全凭证发出的。
+ 请求是否由其他 AWS 服务发出。
有关更多信息，请参阅 [CloudTrail userIdentity 元素](https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/userguide/cloudtrail-event-reference-user-identity.html)。
## 了解 DataBrew 日志文件条目
同样， CloudTrail *跟踪*是一种配置，它允许将事件作为日志文件传输到您指定的 Amazon S3 存储桶。 CloudTrail 日志文件包含一个或多个日志条目。*事件*代表来自任何来源的单个请求，包括有关请求的操作、操作的日期和时间、请求参数等的信息。 CloudTrail 日志文件不是公共 API 调用的有序堆栈跟踪，因此它们不会按任何特定顺序出现。
以下示例显示了演示该`CreateProfileJob`操作的 CloudTrail 日志条目。
```
{
"eventVersion": "1.05",
"userIdentity": {
"type": "IAMUser",
"principalId": "AIDACKCEVSQ6C2EXAMPLE",
"arn": "arn:aws:iam::1234567890:user/joe",
"accountId": "1234567890",
"accessKeyId": "AKIAIOSFODNN7EXAMPLE",
"userName": "joe"
},
"eventTime": "2020-11-09T18:54:44Z",
"eventSource": "databrew.amazonaws.com",
"eventName": "CreateProfileJob",
"awsRegion": "us-east-1",
"sourceIPAddress": "192.0.2.0",
"requestParameters": {
"OutputLocation": {
"Bucket": "bucketName",
"Key": "keyName"
},
"DatasetName": "my-chess-dataset",
"RoleArn": "arn:aws:iam::1234567890:role/custom-role",
"Name": "my-profile-job"
},
"responseElements": {
"Name": "my-profile-job"
},
"requestID": "993bc3b8-3980-48dd-961e-c1c8529eb248",
"eventID": "f8128dfa-df29-458b-a2d5-34805b46eefd",
"readOnly": false,
"eventType": "AwsApiCall",
"recipientAccountId": "1234567890"
}
```