本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。
# 通过大小优化建议来优化成本
Cost Explorer 中的规模优化建议功能可帮助您减少或终止 Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）中的实例，从而发现节省成本的机会。规模优化建议可以分析您的 Amazon EC2 资源和使用情况，以显示能够降低支出的机会。您可以在单一视图中，查看成员账户中未充分利用的所有 Amazon EC2 实例，从而立即确定可以实现的节省额。在您确定建议之后，可以在 Amazon EC2 控制台上采取措施。
**注意**
我们建议您使用成本优化中心来确定成本优化机会。如需了解完整详情，请参阅[成本优化中心](https://docs.aws.amazon.com/cost-management/latest/userguide/cost-optimization-hub.html)。
调整大小建议不支持账单转账。
**Topics**
+ [开始使用规模优化建议](rr-getting-started.md)
+ [使用规模优化建议](rr-use.md)
+ [分享大小优化建议](csv-details.md)
+ [了解大小优化建议计算](understanding-rr-calc.md)
+ [了解 Cost Explorer 中的预留](ce-ris.md)
+ [访问预留建议](ri-recommendations.md)
# 开始使用规模优化建议
您可以在账单与成本管理控制台上访问预留建议和基于资源的建议。启用该功能后，最多可能需要 24 小时才能生成您的建议。
**启用和访问大小优化建议**
1. 打开账单与成本管理控制台，网址为 [https://console.aws.amazon.com/costmanagement/](https://console.aws.amazon.com/costmanagement/)。
1. 在导航窗格中，选择**成本管理首选项**。
1. 在**首选项**页面上，在**常规**选项卡的**大小优化 - *传统***下，选择**启用大小优化建议**。
1. 选择**保存首选项**。
**注意**
只有正常或管理账户可以启用规模优化建议。在您启用该功能之后，除非管理账户在 **settings（设置）**页面上明确禁止成员账户的访问，否则成员账户和管理账户均可以访问规模优化建议。
为了提高推荐质量， AWS 可能会使用您发布的利用率指标（例如磁盘或内存利用率）来改进我们的推荐模型和算法。所有指标在用于模型训练之前 AWS 都经过匿名和汇总。如果您希望选择退出此体验并请求不存储您的指标以及用于模型改进，请联系 AWS 支持。有关更多信息，请参阅 [AWS 服务条款](https://aws.amazon.com/service-terms/)。
1. 要访问大小优化建议，请在导航窗格中的**传统页面**下，选择**大小优化**。
# 使用规模优化建议
您可以在合理调整规模的建议中看到以下顶级关键绩效指标 (KPIs)：
+ **Optimization opportunities（优化机会）**– 根据您的资源和使用情况可用的建议数
+ **Estimated monthly savings（预计每月节省额）**–与所提供的各个建议相关的预计每月节省总额
+ **节省估算值（%）**：相对于与建议列表中的实例关联的直接实例成本（按需）的可用节省
**筛选规模优化建议**
1. 打开账单与成本管理控制台，网址为 [https://console.aws.amazon.com/costmanagement/](https://console.aws.amazon.com/costmanagement/)。
1. 在导航窗格中的**传统页面**下，选择**大小优化**。
1. 在**大小优化**页面上的**建议参数**下，通过选中下列任意或全部复选框来筛选建议：
+ 空闲实例
+ 未充分利用的实例
+ 包括节省计划和预留实例
1. 在**调查发现**下，使用搜索栏按以下参数筛选：
+ 账户 ID（对管理账户可用的选项）
+ Region
+ 成本分配标签
**查看规模优化建议详细信息**
1. 打开账单与成本管理控制台，网址为 [https://console.aws.amazon.com/costmanagement/](https://console.aws.amazon.com/costmanagement/)。
1. 在导航窗格中的**传统页面**下，选择**大小优化**。
1. 在**大小优化建议**页面上的**调查发现**下，选择一项建议以查看详细信息。
## 使用 CloudWatch 指标增强您的推荐
如果您启用了 Amazon CloudWatch 代理，我们可以检查您的内存使用率。
要启用内存利用率，请参阅[安装代 CloudWatch 理](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/install-CloudWatch-Agent-on-EC2-Instance.html)。
**重要**
创建 CloudWatch 配置文件时，请为收集的指标使用默认命名空间和默认名称。
对于 **InstanceID**，选择 `append_Dimension`。不要为个别内存或磁盘指标添加额外的维度。磁盘利用率当前未检查。
对于 Linux 实例，请选择您的 CloudWatch 代理`mem_used_percent`作为要收集的指标。对于 Windows 实例，请选择 `"% Committed Bytes In Use"`。
有关 CloudWatch 代理的更多信息，请参阅 Amazon * CloudWatch 用户指南*中的[使用 CloudWatch 代理从 Amazon EC2 实例和本地服务器收集指标和日志](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/Install-CloudWatch-Agent.html)。
# 分享大小优化建议
您可以下载 CSV 格式的大小优化建议报告。
**下载建议**
1. 打开账单与成本管理控制台，网址为 [https://console.aws.amazon.com/costmanagement/](https://console.aws.amazon.com/costmanagement/)。
1. 在导航窗格中的**传统页面**下，选择**大小优化**。
1. 在**调查发现**下，选择**下载 CSV**。
下面列出了**大小优化建议**页面上可下载的 CSV 文件中的字段。如果有多个优化规模选项可用，这些字段会重复。该文件还包含您所有的相关成本分配标签。
+ **账户 ID** — 拥有推荐所依据的实例的账户 ID。 AWS
+ **Account Name（账户名称）**– 拥有为其提出建议的实例的账户名称。
+ **Instance ID（实例 ID）**– 唯一实例标识符。
+ **Instance Name（实例名称）**– 为实例指定的名称。
+ **Instance Type（实例类型）**– 原始实例的实例系列和大小。
+ **Instance Name（实例名称）**– 为实例指定的名称。如果您没有为实例指定名称，则此字段将显示为空白。
+ **OS（操作系统）**– 当前实例的操作系统或平台。
+ **区域**-实例运行所在的 AWS 区域。
+ **Running Hours（运行时长）**– 过去 14 天中实例运行的总时数。
+ **RI 小时**数 — 回顾期内 AWS 预留所涵盖的总运行时数的子集。
+ **OD Hours（OD 时数）**– 在回顾期间中按需型实例所覆盖的总运行时数的一部分。
+ **SP Hours（SP 时数）**– 在回顾期间中 Savings Plans 所覆盖的总运行时数的一部分。
+ **CPU Utilization（CPU 利用率）**– 在回顾期间中实例的最大 CPU 利用率。
+ **内存利用率**-回顾期内实例的最大内存利用率（如果可从 Amazon CloudWatch 代理获得）。
+ **磁盘利用率**-回顾期内实例的最大磁盘利用率（如果 CloudWatch 代理可用，则当前不支持）。
+ **Network Capacity（网络容量）**– 当前实例的最大每秒网络输入/输出操作数容量。这不是实例使用情况或性能的度量，仅为容量。在建议中不考虑该指标。
+ **EBS Read Throughput（EBS 读取吞吐量）**– 每秒最大读取操作数。
+ **EBS Write Throughput（EBS 写入吞吐量）**– 每秒最大写入操作数。
+ **EBS Read Bandwidth（EBS 读取带宽）**– 每秒读取 KiB 的最大量。
+ **EBS Write Bandwidth（EBS 写入带宽）**– 每秒写入 KiB 的最大量。
+ **Recommended Action（建议的操作）**– 建议的操作，可以为修改实例或终止实例。
+ **Recommended Instance Type 1（建议的实例类型 1）**– 所建议实例类型的实例系列和大小。对于终止建议，此字段为空。
+ **Recommended Instance Type 1 Estimated Saving（建议的实例类型 1 的估算节省额）**– 根据建议操作、实例类型、相关费率以及您当前的预留实例（RI）产品组合预计的节省额。
+ **建议的实例类型 1 的预计 CPU** – 根据当前实例 CPU 利用率以及建议的实例规格，预计的 CPU 利用率值。
+ **Recommended Instance Type 1 Projected Memory（建议的实例类型 1 的预计内存）**– 根据当前实例内存利用率以及建议的实例规格，预计的内存利用率值。
+ **Recommended Instance Type 1 Projected Disk（建议的实例类型 1 的预计磁盘）**– 根据当前实例磁盘利用率以及建议的实例规格，预计的磁盘利用率值。
+ **推荐实例类型 1 网络容量**-推荐实例每秒的最大网络 input/output 操作容量。这不是实例使用情况或性能的度量，仅为容量。在建议中不考虑该指标。
# 了解大小优化建议计算
此部分提供了在规模优化建议算法中使用的节省计算方法的概述。
## 整合账单系列
为识别整合账单系列中所有账户的所有实例，规模优化建议会查看各个账户过去 14 天的使用情况。如果实例已停止或终止，我们将不再考虑它。对于所有剩余的实例，我们调用 CloudWatch 以获取最大 CPU 使用率数据、内存利用率（如果启用in/out, local disk input/ output (I/O）、网络）以及过去 14 天内连接的 EBS 卷的性能。这是为了提出保守的建议，而不是建议可能会损害应用程序性能或者对性能产生意外影响的实例修改。
## 确定实例为空闲、未充分利用还是两者都不是
我们查看实例过去 14 天的最大 CPU 利用率以执行下列评估：
+ **Idle（空闲）**– 最大 CPU 利用率等于或低于 1%。此时将生成终止建议并计算节省额。有关更多信息，请参阅 [节省额计算](#savings-calc)。
+ **Underutilized（未充分利用）**– 如果最大 CPU 利用率超过 1%，并且可以通过修改实例类型来节省成本，则会生成修改建议。
如果实例既不空闲也不是未充分利用，我们不生成任何建议。
## 生成修改建议
这些建议使用机器学习引擎来确定特定工作负载的最佳 Amazon EC2 实例类型。实例类型包括属于 AWS Auto Scaling 组的实例类型。
推荐引擎分析工作负载的配置和资源使用情况，以识别数十个定义特征。例如，它可以确定工作负载是否为 CPU 密集型，或者它是否表现出每日模式。推荐引擎分析这些特性，并确定工作负载需要的硬件资源。
最后，它总结了工作负载在各种 Amazon EC2 实例上的执行情况，以便为特定工作负载的最佳 AWS 计算资源提供建议。
## 节省额计算
首先，我们检查过去 14 天中运行的实例来确定 RI、Savings Plans 或按需运行是否部分或全部涵盖了这些实例。其他因素包括 RI 是否具有灵活大小。运行实例的成本根据按需时数以及实例类型的费率来计算。
对于每个建议，我们计算操作新实例的成本。我们假设，如果新实例位于相同的实例系列中，则大小灵活的 RI 采用与以前的实例相同的方式覆盖新实例。根据按需运行时数和按需费率的差异计算估计节省额。如果 RI 不具备灵活的大小，或者如果新实例位于不同的实例系列中，则根据是否在过去 14 天内以按需方式运行了新实例来计算估计节省值。
Cost Explorer 仅提供估计节省额大于或等于 0 美元的建议。这些建议是 Compute Optimizer 结果的子集。有关可能导致成本增加的更多基于性能的建议，请参阅 [Compute Optimizer](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/)。
您可以选择查看考虑或不考虑 RI 或 Savings Plans 折扣的节省。建议默认考虑两种折扣。考虑 RI 或 Savings Plans 折扣可能会导致一些建议显示的节省值为 0 美元。要更改此选项，请参阅[使用规模优化建议](rr-use.md)。
**注意**
规模优化建议不会捕获规模优化的二阶效应，例如得到的 RI 时数可用性以及它们如何应用到其他实例。计算中不包括基于 RI 时数重新分配的潜在节省额。
# 了解 Cost Explorer 中的预留
平衡预留使用量和按需型实例或预置容量使用量可以帮助您提高效率。为了解决这个问题，Cost Explorer 提供了一些工具来帮助您了解最大预留成本所在之处，以及如何能够降低成本。Cost Explorer 为您提供当前预留的概览，显示利用率和覆盖率，并计算预留建议（如果您选择购买，可以节省您的成本）。
## 使用预留报告
您可以使用账单与成本管理控制台中的**预留概览**页面查看您有多少个预留、与类似的按需型实例使用情况相比您的预留为您节省了多少，以及本月有多少个预留即将到期。
Cost Explorer 按服务细分您的预留和节省，并列出您的潜在节省；即按需使用量的成本与使用 预留的成本相比。
要使用您可能节省的资金，请参阅 [访问预留建议](ri-recommendations.md)。
## 管理您的预留到期提醒
您可以在 Cost Explorer 中跟踪预留及其到期日期。通过预留到期提醒，可以在预留到期日前 7、30 或 60 天收到电子邮件提醒。这些提醒可最多发送到 10 个电子邮件收件人。您也可以选择在预留到期当天收到通知。Amazon EC2、Amazon RDS、Amazon Redshift、Amazon ElastiCache 和 Amazon OpenSearch Service 预留支持预留到期提醒。
**启用预留到期提醒**
1. 打开 账单与成本管理控制台，网址为 [https://console.aws.amazon.com/costmanagement/](https://console.aws.amazon.com/costmanagement/)。
1. 导航到 **Overview（概览）**页面的 **Reservations（预留）**部分下。
1. 选择右上角的**管理提醒订阅**。
1. 选中相应的复选框，指示您希望何时接收提醒。
1. 输入通知您的电子邮件地址。您最多可以有 10 个电子邮件收件人。
1. 选择**保存**。
AWS 开始监控您的预留组合，并根据您指定的偏好发送提醒。
# 访问预留建议
如果你启用 Cost Explorer，你会自动获得亚马逊 EC2、亚马逊 RDS、、 OpenSearch 服务 ElastiCache、亚马逊 Redshift、Amazon MemoryDB 和亚马逊 DynamoDB 购买建议，这些建议可以帮助你降低成本。与按需或预置容量定价相比，预留可提供小时费率折扣（最高 75%）。Cost Explorer 会使用以下过程生成预留建议：
+ 确定特定时间段内某个服务的按需型实例或预置容量使用量
+ 将您的使用量收集到符合预留条件的类别中
+ 模拟每个使用量类别中的每个预留组合
+ 确定要购买的每种预留类型的最佳数量，以最大化估计节省
例如，Cost Explorer 会自动汇总您在美国西部（俄勒冈）地区的 Amazon EC2 Linux、共享租赁和 c4 系列使用情况，并建议您购买规模灵活的区域 RIs以应用于 c4 系列的用量。Cost Explorer 会建议实例系列中的最小实例。这可让您更轻松地购买大小灵活的 RI。Cost Explorer 还显示了相同数量的标准化单位，以便您能够购买所需的任何实例大小。在此示例中，您的 RI 建议将适用于 `c4.large`，因为它是 c4 实例系列中的最小实例。
Cost Explorer 建议基于过去 7、30 或 60 天的单个账户或组织使用量。Cost Explorer 在所选回顾期间使用按需型实例使用量来生成建议。不包括 RI、SPOT 和 Savings Plans 等功能涵盖的回顾期内的所有其他使用情况。亚马逊 EC2、 ElastiCache、 OpenSearch 服务、Amazon Redshift、Amazon MemoryDB 和 Amazon DynamoDB 建议适用于区域范围内的预订，而不是可用区域，您的预计节省额反映了将这些预留应用于您的使用量。Amazon RDS 建议的范围限于单可用区或多可用区。RIsCost Explorer 每 24 小时至少更新您的建议一次。
**注意**
Cost Explorer 不预测您的使用量，也不在建议预留时考虑预测。相反，在决定要建议的预留时，Cost Explorer 会假定您的历史使用量反映了您的将来使用量。
关联账户仅在具有相关权限时才能查看建议。关联账户需要查看 Cost Explorer 的权限和查看建议的权限。有关更多信息，请参阅 [查看预留建议](#viewing-rex)。
**Topics**
+ [RI 推荐的大小灵活性 RIs](#rex-flex)
+ [查看预留建议](#viewing-rex)
+ [了解预留建议](#reading-rex)
+ [修改预留建议](#modifying-rex)
+ [保存预留建议](#saving-rex)
+ [使用预留建议](#using-rex)
## RI 推荐的大小灵活性 RIs
在生成 RI 购买建议 RIs 时，Cost Explorer 还会考虑灵活调整区域规模的好处。灵活的大小区域 RIs 帮助您在推荐的符合条件的实例系列中最大限度地节省预估成本。 AWS 使用标准化单位的概念来比较实例系列中的各种大小。Cost Explorer 使用最小标准化因子来表示它建议的实例类型。有关更多信息，请参阅《*Amazon Elastic Compute Cloud 用户指南*》中的[实例大小灵活性](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/apply_ri.html#ri-instance-size-flexibility)。
例如，假设您拥有一个面向 `c4.8xlarge` 的 EC2 RI。此 RI 适用于其所在区域内带共享租赁的 `Linux/Unix c4` 实例（例如以下实例）的任何用量：
+ 1 个 `c4.8xlarge` 实例
+ 2 个 `c4.4xlarge` 实例
+ 4 个 `c4.2xlarge` 实例
+ 16 个 `c4.large` 实例
它还包括 EC2 用量的组合，例如，1 个 `c4.4xlarge` 实例和 8 个 `c4.large` 实例。
如果您拥有小于所运行实例的 RI，则需要为超出部分支付按比例的按需价格。这意味着，您可以为 `c4.4xlarge` 购买 RI，并在大多数时间内使用 `c4.4xlarge` 实例，但偶尔可向上扩展至 `c4.8xlarge` 实例。您的部分 `c4.8xlarge` 用量由购买的 RI 涵盖，剩余用量按照按需价格付费。有关更多信息，请参阅《*Amazon Elastic Compute Cloud 用户指南*》中的[如何应用预留实例折扣](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/apply_ri.html)。
## 查看预留建议
关联账户需要以下权限才能查看建议：
+ `ViewBilling`
+ `ViewAccount`
有关更多信息，请参阅 [使用基于身份的策略（IAM 策略）进行成本管理 AWS](billing-permissions-ref.md)。
**查看预留建议**
1. 打开账单与成本管理控制台，网址为 [https://console.aws.amazon.com/costmanagement/](https://console.aws.amazon.com/costmanagement/)。
1. 在导航窗格中的 **Reservations（预留）**下，选择 **Recommendations（建议）**。
1. 在**建议**页面上的**建议参数**下，选择想要获得建议的**服务**。
## 了解预留建议
**预留建议**页面向您显示估计的潜在节省、预留购买建议以及 Cost Explorer 用于创建建议的参数。您可以更改参数以获得可能更贴近您的使用案例的建议。
**建议**页面会显示以下三个数字：
+ **总体购买建议** – Cost Explorer 为您找到的不同预留购买选项的数量。
+ **预估月度节省** – Cost Explorer 计算通过购买建议的预留可节省的成本。
+ **预计节省与按需费率** – 预计节省占当前成本的百分比。
这些数字提供您通过购买更多预留可以节省多少资金的粗略估计。您可以使用以下**建议参数**为不同使用场景重新计算这些数字：
+ **期限** - 您想要获得建议的持续时间。
+ **服务类别** – 您是需要标准预留还是可转换预留的建议。
+ **付款选项** – 是否要预先支付建议的费用。
+ **基于过去的数据** – 您希望在建议中考虑的先前使用量天数。
页面底部是具有一些节省估算的标签。**所有账户**选项卡使您可以根据整个组织的合并使用情况查看推荐，而**个人账户**选项卡则允许您查看Cost Explorer基于其生成的推荐。 per-linked-account每个选项卡上的表显示不同的购买建议以及有关建议的详细信息。如果您要查看作为 Cost Explorer 建议的基础的使用量，请选择建议详细信息中的 **View associated usage（查看关联使用量）**链接。这会将您转至一个报告，其中显示 Cost Explorer 用来生成建议的准确参数。此报告还显示按**购买选项**分组的成本和关联用量，以便您能够查看建议所基于的按需型实例用量。
**注意**
Cost Explorer 基于个人关联账户的建议考虑了该关联账户的所有使用情况，包括该关联账户 RIs 使用的任何使用情况。这包括由其他关联账户 RIs 共享。建议不会假设将来会与关联账户共享 RI。
当您使用账单转账作为账单来源账户时，您在预订建议中预计节省的费用可能与您的 AWS 成本和使用情况报告、Cost Explorer 和 Bills 页面中的有效节省数据不匹配。这是因为预订推荐不使用 Billing Conductor 生成的自定义数据。
您可以按**每月节省估算值**、**预付 RI 成本**、**购买建议**或**实例类型**为建议排序。
## 修改预留建议
您可以更改 Cost Explorer 在创建建议时使用的信息，也可以更改所需的建议的类型。这使您能够根据您过去 30 天的使用量来查看最适合您的预留的建议，例如带一年期限的全部预付预留。
**注意**
Cost Explorer 假定将来用量与以前的用量相同，而不是预测将来用量。Cost Explorer 还假定您将续订任何过期的预留。
**修改预留建议**
1. 打开账单与成本管理控制台，网址为 [https://console.aws.amazon.com/costmanagement/](https://console.aws.amazon.com/costmanagement/)。
1. 在导航窗格中的 **Reservations（预留）**下，选择 **Recommendations（建议）**。
1. 在**建议**页面上的**建议参数**下，选择想要获得建议的**服务**。
1. 选择相关**期限**。
1. 选择相关**服务类别**。
1. 选择相关**付款选项**。
1. 对于**基于过去的数据**，选择预留建议所基于的使用量天数。
1. 选择**所有账户**或**单个账户**，以根据您的组织范围使用量情况或根据所有关联账户（基于各个账户使用量）查看建议。
## 保存预留建议
您可以将预留建议另存为 CSV 文件。
**保存预留建议**
1. 在**预留建议**页面上的**建议参数**下，选择想要获得建议的**服务**，并更新要更改的所有参数。
1. 在**建议的操作**下，选择**下载 CSV**。
CSV 文件包含以下列。
**预留建议 CSV 列**
| 列名称 | 服务 | 列说明 |
| --- | --- | --- |
| 账户 ID | 亚马逊 EC2、RDS、Redshift、、S OpenSearch ervice、MemoryD ElastiCache B、DynamoDB | 与您的建议关联的账户。 |
| 可用区 | Amazon RDS | 用于生成推荐的实例的可用区。 |
| 历史期间中的平均每小时标准化单位使用量 | Amazon EC2、RDS、MemoryDB | 在为生成建议而选择的期间内每个小时中使用的平均标准化单位数。 |
| 历史期间中的平均小时使用量 | 亚马逊 EC2、RDS、Redshift、、S OpenSearch ervice ElastiCache、MemoryDB | 在为生成建议而选择的期间内每个小时中使用的平均实例小时数。 |
| 所选历史时段内每小时使用的平均容量单位数 | Amazon DynamoDB | 在选择用于生成建议的特定时间段内，每小时使用的平均预置容量单位数。 |
| 盈亏平衡月数 | 亚马逊 EC2、RDS、Redshift、、S OpenSearch ervice、MemoryD ElastiCache B、DynamoDB | 在您为这些建议的预留收回前期成本之前估计的时间长度。 |
| 缓存引擎 | Amazon ElastiCache | 推荐的 ElastiCache 预留节点运行的引擎类型，例如 Redis 或 Memched。 |
| 容量单位类型 | Amazon DynamoDB | 建议的容量单位类型。读取容量单位用于从表中检索数据的操作。写入容量单位用于插入、更新或删除表中数据的操作。 |
| 数据库版本 | Amazon RDS | 建议的 RDS 保留实例运行的数据库引擎的版本。 |
| 数据库引擎 | Amazon RDS | 建议的 RDS 保留实例运行的引擎类型，例如 Aurora MySQL 或 MariaDB。 |
| 部署模式 | Amazon RDS | 您推荐的预留实例是否适用于 RDS Custom。如果值为 “自定义”，则必须购买推荐的 RDS Custom 预留实例才能看到可能的节省。 |
| 部署选项 | Amazon RDS | 预留实例是用于单个可用区中的 RDS 实例，还是另一个可用区中具有备份的 RDS 实例。 |
| 预估节省 | 亚马逊 EC2、RDS、Redshift、、S OpenSearch ervice、MemoryD ElastiCache B、DynamoDB | 建议预留的可节省的费用估计数。 |
| 预估使用率 | 亚马逊 EC2、RDS、Redshift、、S OpenSearch ervice、MemoryD ElastiCache B、DynamoDB | Cost Explorer 估计您将使用的多少建议的预留。 |
| 实例类型 | 亚马逊 EC2、RDS、 OpenSearch 服务 | 要为其生成建议的实例的类型（例如，m4.large 或 t2.nano）。对于大小灵活的建议，Cost Explorer 聚合组织中的所有使用量（例如，m4 系列），并显示对可购买的最小预留实例类型的建议（例如，m4.large）。 |
| 历史期间中的最大每小时标准化单位使用量 | Amazon EC2、RDS、MemoryDB | 在为生成建议而选择的期间内一个小时中使用的最大标准化单位数。 |
| 历史期间中的最大每小时使用量 | 亚马逊 EC2、RDS、Redshift、、S OpenSearch ervice ElastiCache、MemoryDB | 在为生成建议而选择的期间内一个小时中使用的最大实例小时数。 |
| 所选历史时段内每小时使用的最大容量单位数 | Amazon DynamoDB | 在选择用于生成建议的时间段内，一小时内使用的最大预置容量单位数。 |
| 历史期间中的最小每小时标准化单位使用量 | Amazon EC2、RDS、MemoryDB | 在为生成建议而选择的期间内一个小时中使用的最小标准化单位数。 |
| 历史期间中的最小每小时使用量 | 亚马逊 EC2、RDS、Redshift、、S OpenSearch ervice ElastiCache、MemoryDB | 在为生成建议而选择的期间内一个小时中使用的最小实例小时数。 |
| 所选历史时段内每小时使用的最小容量单位数 | Amazon DynamoDB | 在选择用于生成建议的时间段内，一小时内使用的最小预置容量单位数。 |
| 节点类型 | 亚马逊 ElastiCache、Redshift、MemoryDB | 要为其生成建议的节点的类型，如 ds2.xlarge。 |
| 标准化购买时间 | Amazon EC2、RDS、MemoryDB | Cost Explorer 建议您购买多少标准化单位。 |
| 要购买的实例数量 | 亚马逊 EC2、RDS、Redshift、、S OpenSearch ervice ElastiCache、MemoryDB | Cost Explorer 建议您购买多少预留。 |
| 优惠类别 | Amazon EC2 | 与建议关联的服务类别。 |
| 付款选项 | 亚马逊 EC2、RDS、Redshift、、S OpenSearch ervice、MemoryD ElastiCache B、DynamoDB | 建议的建议付款选项。 |
| 平台 | Amazon EC2 | 建议的预留实例类型的操作系统和许可证模型。 |
| 建议购买的容量单位数量 | Amazon DynamoDB | Cost Explorer 建议您购买多少个预留容量单位。 |
| 建议日期 | 亚马逊 EC2、RDS、Redshift、、S OpenSearch ervice、MemoryD ElastiCache B、DynamoDB | Cost Explorer 生成您的建议的日期。 |
| 定期支付的月度费用 | 亚马逊 EC2、RDS、Redshift、、S OpenSearch ervice、MemoryD ElastiCache B、DynamoDB | 建议预留的定期支付的月度费用。 |
| Region | 亚马逊 EC2、RDS、Redshift、、S OpenSearch ervice、MemoryD ElastiCache B、DynamoDB | 用于生成建议的区域。您必须在建议的区域中购买建议的预留，以查看潜在节省。 |
| 大小灵活 | Amazon EC2、RDS、MemoryDB | 建议的预留是否大小灵活。 |
| Tenancy | Amazon EC2 | 建议的租赁。有效值为共享或专用。 |
| 租期 | 亚马逊 EC2、RDS、Redshift、、S OpenSearch ervice、MemoryD ElastiCache B、DynamoDB | 建议的建议期限长度。 |
| 预付费用 | 亚马逊 EC2、RDS、Redshift、、S OpenSearch ervice、MemoryD ElastiCache B、DynamoDB | 与建议关联的预付成本。 |
## 使用预留建议
要购买建议的预留，请转到服务控制台中的购买页面。您还可以保存建议的 CSV 文件，并在以后的日期购买预留。
**使用 Amazon Elastic Compute Cloud 建议**
1. 在**预留实例建议**页面上，选择 [Amazon EC2 RI 购买控制台](https://console.aws.amazon.com/ec2/v2/home?region=us-east-1#ReservedInstances:sort=reservedInstancesId)。
1. RIs 按照亚马逊*弹性计算云用户指南*中[为亚马逊 EC2 购买预留实例](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ri-market-concepts-buying.html)中的说明进行购买。
**使用 Amazon Relational Database Service 建议**
1. 在 Amazon RDS 控制台中的**预留实例**页面上，选择**购买预留数据库实例**。
1. 按照《*Amazon RDS 用户指南*》中的[购买 Amazon RDS 的预留数据库实例](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_WorkingWithReservedDBInstances.WorkingWith.html)中的说明购买预留。
**使用 Amazon Redshift 建议**
1. 在 Amazon Redshift 控制台中的**预留节点**页面上，选择**购买预留节点**。
1. 按照《*Amazon Redshift 管理指南*》中的[购买预留节点](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/purchase-reserved-node-offering-console.html)中的说明购买预留。
**使用 Amazon OpenSearch 服务建议**
1. 在 OpenSearch 服务控制台的**预留实例租赁**页面上，选择**订购预留实例**。
1. 按照《亚马逊服务*开发者指南*》[中的 “亚马逊 OpenSearch 服务预留实例](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/ri.html)” 中的说明购买预留。 OpenSearch
**使用 Amazon ElastiCache 推荐**
1. 在 ElastiCache 控制台的**预留节点**页面上，选择**购买预留节点**。
1. 按照*亚马逊 ElastiCache 用户指南*中[购买预留节点](https://docs.aws.amazon.com/AmazonElastiCache/latest/UserGuide/CacheNodes.Reserved.html#reserved-nodes-purchasing)中的说明购买预留节点。
**使用 Amazon MemoryDB 建议**
1. 在 MemoryDB 控制台中的**预留节点**页面上，选择**购买预留节点**。
1. 按照 *Amazon MemoryDB 开发者指南*中的[使用预留节点](https://docs.aws.amazon.com/memorydb/latest/devguide/nodes.reservednodes.html)中的说明来购买预留。
**使用 Amazon DynamoDB 建议**
1. 在 DynamoDB 控制台的**预留容量**页面上，选择**购买预留容量**。
1. 按照《*Amazon DynamoDB 开发人员指南*》中的[预留容量](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/reserved-capacity.html)中的说明购买预留容量。