本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# AWS 使用 Amazon Connect 的力量
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**本主题适用于有兴趣了解哪些其他 AWS 服务可以与 Amazon Connect 集成的开发人员和管理员。**

下图显示了您可以在 Amazon Connect 上使用的其他一些 AWS 服务。

![\[您可以与 Amazon Connect 结合使用的所有服务的图标。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/connect/latest/adminguide/images/connect-overview2.png)


## 开发
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您可以使用 AWS Lambda 函数来查找数据，也可以将数据发布到 Amazon Connect 以外的来源。例如，您可以根据客户的电话号码在 Salesforce 上查找入站呼叫方。此函数可能会将此类结果返回为客户姓名、会员级别（例如飞行常客）、最后订单和订单状态。然后，根据该信息，呼叫会被路由到 Amazon Lex 自动程序或座席。

您还可以将 Lambda 与 DynamoDB 等 AWS 数据库配合使用，以创建动态路由功能。例如，您可以根据客户的输入，以特定语言检索提示。

API Gateway 和阶跃函数进一步增强 Lambda 的功能。

有关更多信息，请参阅:
+ [授予 Amazon Connect 访问您的 AWS Lambda 功能的权限](connect-lambda-functions.md)

## 仓储服务
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Amazon Connect 使用 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 存储记录的对话和导出的报告。当您设置 Amazon Connect 时，它会为这些要求创建默认存储桶，也可以将其指向现有的 Amazon S3 基础结构。有关更多信息，请参阅[创建 Amazon Connect 实例](amazon-connect-instances.md)中的[第 4 步：数据存储](amazon-connect-instances.md#get-started-data-storage)。

不支持 VPC 端点。

您还可以管理将数据移到 Amazon Glacier 的 Amazon S3 策略，以实现成本较低的长期存储。但是，它会断开 Amazon Connect 的联系记录中的链接。要解决此问题，请使用 Lambda 函数重命名 Amazon Glacier 对象以匹配联系记录中的数据。

## 数据库
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您可以出于多种原因在 Amazon Connect 中使用 AWS 数据库。例如，使用 DynamoDB，您可以创建快速数据表。

您还可以创建动态信息表以进行呼叫路由。例如，Lambda 函数可以向 DynamoDB 表写入入站呼叫，然后查询表以查看电话号码是否有其他匹配项。如果是这样，则可以决定将呼叫方发送到与之前相同的队列，或者将其标记为重复呼叫方。

有关更多信息，请参阅:
+ 博客文章：[在 Amazon Connect 中创建动态、个性化的体验](https://aws.amazon.com/blogs/contact-center/creating-dynamic-personalized-experiences-in-amazon-connect/)

## 分析
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Amazon Connect 使用[联系记录](about-contact-states.md#ctr-events)跟踪所有交互。联系记录用于实时和历史指标报告。你也可以使用 Amazon Kinesis 将它们流式传输到像 Amazon Redshift 或 Amazon Athena 这样的 AWS 数据库进行商业智能分析（Quick，或者像 Tableau 这样的第三方）。有可用于为 Amazon RedShift 和 Athena 设置此功能的 AWS CloudFormation 模板。

要对您的流日志进行分析，您可以设置 Amazon Kinesis 流，将您的流日志数据从 CloudWatch 流式传输到数据仓库服务，例如 Amazon Redshift。您可以将流日志数据与您数据仓库中的其他 Amazon Connect 数据组合，或者运行查询以确定流的趋势或常见问题。

有关更多信息，请参阅:
+ [在 Amazon Connect 中开发实时媒体流式传输](access-media-stream-data.md)
+ 博客文章：[使用 Amazon Connect 恢复丢弃的呼叫](https://aws.amazon.com/blogs/contact-center/recovering-abandoned-calls-with-amazon-connect/)

## 机器学习（ML）和人工智能（AI）
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Amazon Connect 对 ML/AI 使用以下服务：
+ Amazon Lex - 可让您创建聊天自动程序以用作交互式语音响应 (IVR)。有关更多信息，请参阅 [将 Amazon Lex 自动程序添加到 Amazon Connect](amazon-lex.md)。
+ Amazon Polly — 在所有流程 text-to-speech中提供。有关更多信息，请参阅[在 Amazon Polly 的流程块中添加 text-to-speech提示](text-to-speech.md)和[Amazon Connect 支持的 SSML 标签](supported-ssml-tags.md)。
+ Amazon Transcribe - 从 Amazon S3 中获取对话录音，并将其转录为文本，以便您查看它们。
+ Amazon Comprehend - 获取录音记录，并将语音分析机器学习应用于呼叫，以识别情绪和关键词并遵守公司政策等。

## 消息收发服务
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Amazon Connect 使用以下服务进行消息传递：
+ Amazon Pinpoint - 用作事件的出站消息收发触发器；例如，批量消息收发（例如，出站营销活动）。有关更多信息，请参阅此博客文章：[使用 Amazon Pinpoint 在 Amazon Connect 中发送短信](https://aws.amazon.com/blogs/contact-center/using-amazon-pinpoint-to-send-text-messages-in-amazon-connect/)。
+ Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) - 用于收发短信和其他渠道的通知。Amazon SNS 在发送警报和验证时特别有用。
+ Amazon Simple Email Service (Amazon SES) - 用于发送验证电子邮件，例如，发送交易确认的密码重置自动程序。

## 安全性
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Amazon Connect 使用以下服务来增加安全性：
+ AWS Identity and Access Management (IAM)-用于管理用户的权限。Amazon Connect 用户需要获得服务许可。有关更多信息，请参阅 [适用于 Amazon Connect 的 Identity and Access Management](security-iam.md)。
+ Directory Service- Amazon Connect 支持通过内部目录（在 Amazon Connect 实例中创建）、使用 Active Directory 集成（MAD、ADFS）或 SAML 2.0 进行用户联合身份验证。

  有关更多信息，请参阅:
  +  [计划在 Amazon Connect 中的身份管理](connect-identity-management.md)
  + 博客文章：[通过 AWS 单点登录和 Amazon Connect 启用联合](https://aws.amazon.com/blogs/contact-center/enabling-federation-with-aws-single-sign-on-and-amazon-connect/)

## 管理
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Amazon Connect 使用以下服务来监控使用情况：
+ 亚马逊 CloudWatch-收集 Amazon Connect 的日志、服务指标和性能指标。有关更多信息，请参阅 [使用监控您的 Amazon Connect 实例 CloudWatch](monitoring-cloudwatch.md)。
+ AWS CloudTrail- 提供 Amazon Connect API 调用的记录。

  有关 Amazon Connect 和的更多信息 AWS CloudTrail，请参阅[使用记录 Amazon Connect API 调用 AWS CloudTrail](logging-using-cloudtrail.md)。
+ CloudFormation—Amazon Connect 支持在启用所有支持的渠道的情况下使用 CloudFormation 启动实例。有关更多信息，请参阅 [AWS::Connect::Instance](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-resource-connect-instance.html)。