本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。 # 使用 Amazon Kinesis Data Streams 获取针对语音和聊天的 Contact Lens 分析 联系分析分段流使您能够获取针对语音和聊天联系的 Contact Lens 分析。直播克服了现有[通话和聊天分析 APIs](contact-lens-api.md)的扩展限制。对于语音联系，它还提供对名为 `Utterance` 的数据段的访问权限，该数据段允许您访问部分文字记录。这样您就能够满足超低延迟要求，以协助座席进行实时通话。 本节介绍如何与 Amazon Kinesis Data Streams 集成以实现流式传输。 通过流式传输，您可以接收以下事件类型： + 在联系人分析会话开始时发布的 STARTED 事件。 + 在联系人分析会话期间发布的 SEGMENTS 事件。这些事件包含带有已分析信息的分段列表。 + 在联系人分析会话结束时发布的 COMPLETED 或 FAILED 事件。 **Topics** + [启用联系人分析分段流](enable-contact-analysis-segment-streams.md) + [语音：对话分析分段流数据模型](real-time-contact-analysis-segment-streams-data-model.md) + [聊天：对话分析分段流数据模型](chat-real-time-contact-analysis-segment-streams-data-model.md) + [语音：对话分析段流样本](sample-real-time-contact-analysis-segment-stream.md) + [聊天：对话分析段流样本](chat-sample-real-time-contact-analysis-segment-stream.md) # 启用联系分析分段流分析 Contact Lens 对话 默认情况下，未启用联系人分析分段流。本主题介绍如何启用它们。 ## 步骤 1：创建 Kinesis 流 在您的 Amazon Connect 实例所驻留的同一账户和区域创建数据流。有关说明，请参阅《Amazon Kinesis Data Streams 开发人员指南**》中的[步骤 1：创建数据流](https://docs.aws.amazon.com/streams/latest/dev/tutorial-stock-data-kplkcl-create-stream.html)。 **提示** 建议为每种类型的数据创建一个单独的流。虽然可以将同一个流用于联系人分析分段流、座席事件和联系记录，但是当您为每个流使用单独的流时，管理数据和从流中获取数据要容易得多。有关更多信息，请参阅 [Amazon Kinesis Data Streams 开发人员指南](https://docs.aws.amazon.com/streams/latest/dev/introduction.html)。 ## 步骤 2：为 Kinesis 流设置服务器端加密（可选，但建议使用） 可通过多种方式执行此操作。 + 选项 1：使用 Kinesis AWS 托管式密钥 (`aws/kinesis`)。这无需您进行额外的设置即可使用。 + 选项 2：在您的 Amazon Connect 实例中使用相同的客户自主管理型密钥进行通话录音、聊天转录或导出报告。 启用加密，并在您的 Amazon Connect 实例中使用客户自主管理型密钥进行通话录音、聊天转录或导出报告。然后为您的 Kinesis 数据流选择相同的 KMS 密钥。此密钥已具有使用所需的权限（授权）。 + 选项 3：使用其他客户自主管理型密钥。 使用现有客户自主管理型密钥或创建一个新密钥并添加 Amazon Connect 角色使用相应密钥所需的权限。要使用 AWS KMS 授权添加权限，请参阅以下示例： ``` aws kms create-grant \ --key-id your key ID \ --grantee-principal arn:aws:iam::your AWS account ID:role/aws-service-role/connect.amazonaws.com/AWSServiceRoleForAmazonConnect_11111111111111111111 \ --operations GenerateDataKey \ --retiring-principal arn:aws:iam::your AWS account ID:role/adminRole ``` 其中 `grantee-principal` 是与您的 Amazon Connect 实例关联的服务相关角色的 ARN。要查找服务相关角色的 ARN，请在 Amazon Connect 控制台中，转至**概述**、**分配设置**、**服务相关角色**。 ## 步骤 3：关联 Kinesis 流 使用 Amazon Connect [AssociateInstanceStorageConfig](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/APIReference/API_AssociateInstanceStorageConfig.html)API 关联以下资源类型： + 对于语音联系，请使用 `REAL_TIME_CONTACT_ANALYSIS_VOICE_SEGMENTS` + 对于聊天联系，请使用 `REAL_TIME_CONTACT_ANALYSIS_CHAT_SEGMENTS` **注意** `REAL_TIME_CONTACT_ANALYSIS_SEGMENTS` 已被弃用，但仍受支持，且仅适用于语音联系。使用 `REAL_TIME_CONTACT_ANALYSIS_VOICE_SEGMENTS` 来继续语音联系。 如果您之前已将流与 `REAL_TIME_CONTACT_ANALYSIS_SEGMENTS` 关联，则无需任何操作即可将流更新为 `REAL_TIME_CONTACT_ANALYSIS_VOICE_SEGMENTS`。 指定发布实时联系分析片段的 Kinesis 流。您需要相应的实例 ID 和 Kinesis 流 ARN。下方代码显示了一个示例： ``` // Build request const request: Connect.Types.AssociateInstanceStorageConfigRequest = { InstanceId: 'your Amazon Connect instance ID', ResourceType: 'REAL_TIME_CONTACT_ANALYSIS_VOICE_SEGMENTS or REAL_TIME_CONTACT_ANALYSIS_CHAT_SEGMENTS', StorageConfig: { StorageType: 'KINESIS_STREAM', KinesisStreamConfig: { StreamArn: 'the ARN of your Kinesis stream', }, } }; ``` ### AWS CLI 下面是聊天联系的示例。 **提示** 如果您不包括 AWS 区域 (`--region`)，则它将使用基于 CLI 配置文件的默认区域。 `--storage-config` 参数值不得包含在单引号（'）中，否则会引发错误。 ``` aws connect associate-instance-storage-config \ --region "us-west-2" \ --instance-id your Amazon Connect instance ID \ --resource-type REAL_TIME_CONTACT_ANALYSIS_CHAT_SEGMENTS \ --storage-config StorageType=KINESIS_STREAM,KinesisStreamConfig={StreamArn=the ARN of your Kinesis stream} ``` ### AWS SDK 下面是语音联系的示例。 ``` import { Connect } from 'aws-sdk'; async function associate (): Promise { const clientConfig: Connect.ClientConfiguration = { region: 'the Region of your Amazon Connect instance', }; const connect = new Connect(clientConfig); // Build request const request: Connect.Types.AssociateInstanceStorageConfigRequest = { InstanceId: 'your Amazon Connect instance ID', ResourceType: 'REAL_TIME_CONTACT_ANALYSIS_VOICE_SEGMENTS', StorageConfig: { StorageType: 'KINESIS_STREAM', KinesisStreamConfig: { StreamArn: 'the ARN of your Kinesis stream', }, } }; try { // Execute request const response: Connect.Types.AssociateInstanceStorageConfigResponse = await connect.associateInstanceStorageConfig(request).promise(); // Process response console.log('raw response: ${JSON.stringify(response, null, 2)}'); } catch (err) { console.error('Error calling associateInstanceStorageConfig. err.code: ${err.code},' + 'err.message: ${err.message}, err.statusCode: ${err.statusCode}, err.retryable: ${err.retryable}'); } } associate().then(r => console.log('Done')); ``` ## 步骤 4：为您的 Amazon Connect 实例启用 Contact Lens 有关说明，请参阅[在 Amazon Connect Contact Lens 中启用对话分析](enable-analytics.md)。 ## 步骤 5（可选）：查看示例分段流 建议您查看[语音](sample-real-time-contact-analysis-segment-stream.md)或[聊天](chat-sample-real-time-contact-analysis-segment-stream.md)示例分段流，以熟悉其外观。 # Contact Lens 中用于分析语音联系的对话分析分段流数据模型 实时联系人分析分段流以 JSON 格式生成。事件 JSON Blob 将发布到启用了实时对话分析的每个联系人的关联流中。语音联系的对话分析会话可以发布以下类型的事件： + STARTED 事件 – 每个对话分析会话都会在会话开始时发布一个 STARTED 事件。 + SEGMENTS 事件 – 每个对话分析会话在会话期间都可以发布零个或多个 SEGMENTS 事件。这些事件包含带有已分析信息的分段列表。对于语音联系，分段列表可能包括“`Utterance`”、“`Transcript`”、“`Categories`”或“`PostContactSummary`”分段。 + COMPLETED 或 FAILED 事件 – 每个对话分析会话在会话结束时都会发布一个 COMPLETED 或 FAILED 事件。 ## 语音联系的所有活动中包含的常用属性 每个时间均包括以下属性： **版本** 事件架构的版本。 类型：字符串 **频道** 此联系的通道类型。 类型：字符串 有效值：`VOICE`、`CHAT`、`TASK` 有关通道的更多信息，请参阅[在 Amazon Connect 中路由联系人的渠道和并发性](channels-and-concurrency.md)。 **AccountId** 此次联系发生的账户的标识符。 类型：字符串 **ContactId** 正在分析的联系人的标识符。 类型：字符串 **InstanceId** 此次联系发生的实例的标识符。 类型：字符串 **LanguageCode** 与此联系人相关的语言代码。 类型：字符串 有效值：[Contact Lens 实时通话分析支持的语言](supported-languages.md#supported-languages-contact-lens)之一的语言代码。 **EventType** 已发布的事件类型。 类型：字符串 有效值：`STARTED`、`SEGMENTS`、`COMPLETED`、`FAILED` ## STARTED 事件 `STARTED` 事件仅包含常用属性： + 版本 + 频道 + AccountId + ContactId + LanguageCode + EventType: 已启动 ## SEGMENTS 事件 `SEGMENTS` 事件包括以下属性： + 版本 + 频道 + AccountId + ContactId + LanguageCode + EventType: 细分 + 分段：除了常用属性外，`SEGMENTS` 事件还包括具有已分析信息的分段列表。 类型：[分段](#segment)对象数组 + PostContactSummary：有关语音联系区段的联系后摘要的信息。 类型：[PostContactSummary](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/APIReference/API_connect-contact-lens_PostContactSummary.html)物体 必需：否 **分段** 用于实时分析会话的已分析分段。 每个分段都是一个具有以下可选属性的对象。这些属性中只有一个存在，具体取决于分段类型： + 表达 + 转录 + 类别 + PostContactSummary **表达** 已分析的表达。 必需：否 + **Id** 表达的标识符。 类型：字符串 + ** TranscriptId** 与此表达关联的转录的标识符。 类型：字符串 + **ParticipantId** 参与者的标识符。 类型：字符串 + ** ParticipantRole** 参与者的角色。例如，它是客户、座席还是系统。 类型：字符串 + ** PartialContent** 表达的内容。 类型：字符串 + ** BeginOffsetMillis** 此转录的联系人中的起始偏移量。 类型：整数 + ** EndOffsetMillis** 此转录的联系人中的结束偏移量。 类型：整数 **转录** 已分析的转录。 类型：[转录](https://docs.aws.amazon.com/contact-lens/latest/APIReference/API_Transcript.html)对象 必需：否 **类别** 匹配的类别规则。 类型：[类别](https://docs.aws.amazon.com/contact-lens/latest/APIReference/API_Categories.html)对象 必需：否 **PostContactSummary** 有关语音联络分段的联系后摘要信息的信息。 类型：[PostContactSummary](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/APIReference/API_connect-contact-lens_PostContactSummary.html) 对象 必需：否 ## COMPLETED 事件 `COMPLETED` 事件仅包括以下常用属性： + 版本 + 频道 + AccountId + ContactId + LanguageCode + EventType: 已完成 ## FAILED 事件 `FAILED` 事件仅包括以下常用属性： + 版本 + 频道 + AccountId + ContactId + LanguageCode + EventType: 失败 # Contact Lens 中用于分析聊天的对话分析分段流数据模型 聊天联系的对话分析分段流以 JSON 格式生成。事件 JSON Blob 将发布到启用了实时对话分析的每个联系人的关联流中。聊天联系的对话分析会话可以发布以下类型的事件： + STARTED 事件 – 每个对话分析会话都会在会话开始时发布一个 STARTED 事件。 + SEGMENTS 事件 – 每个对话分析会话在会话期间都可以发布零个或多个 SEGMENTS 事件。这些事件包含带有已分析信息的分段列表。对于聊天联系，分段列表可能包括 “`Attachments`”、“`Transcript`”、“`Categories`”、“`Events`”、“`Issues`”或“`PostContactSummary`”分段。 + COMPLETED 或 FAILED 事件 – 每个对话分析会话在会话结束时都会发布一个 COMPLETED 或 FAILED 事件。 ## 聊天联系的所有活动中包含的常用属性 每个时间均包括以下属性： **版本** 事件架构的版本。对于聊天联系，这是 2.0.0。 类型：字符串 **频道** 此联系的通道类型。 类型：字符串 有效值：`VOICE`、`CHAT`、`TASK` 有关通道的更多信息，请参阅[在 Amazon Connect 中路由联系人的渠道和并发性](channels-and-concurrency.md)。 **AccountId** 此次联系发生的账户的标识符。 类型：字符串 **InstanceId** 此次联系发生的实例的标识符。 类型：字符串 **ContactId** 正在分析的联系人的标识符。 类型：字符串 **StreamingEventType** 已发布的事件类型。 类型：字符串 有效值：`STARTED`、`SEGMENTS`、`COMPLETED`、`FAILED` **StreamingSettings** 此联系的 Contact Lens 设置 类型：[StreamingSettings](#streamingsettingsobject) 对象 ## StreamingSettings 对象 **LanguageCode** 与此联系人相关的语言代码。 类型：字符串 有效值：[Contact Lens 实时通话分析支持的语言](supported-languages.md#supported-languages-contact-lens)之一的语言代码。 **Output** 为此联系启用的 Contact Lens 输出类型。 类型：字符串 有效值：`Raw`、`Redacted`、`RedactedAndRaw` **RedactionTypes** 为此联系启用的编辑类型。 类型：字符串数组 有效值：`PII` **RedactionTypesMetadata** 每种编辑类型的编辑元数据。 类型： RedactionType 字符串到[RedactionMetadata](#redactionmetadata)对象 有效值：`PII` ## RedactionMetadata 对象 提供有关编辑设置的信息。 **RedactionMaskMode** 数据编辑替换设置 类型：字符串 有效值：`PII`、`EntityType` ## STARTED 事件 `STARTED` 事件仅包含常用属性： + 版本 + 频道 + AccountId + ContactId + StreamingEventType: 已启动 + StreamingSettings ## SEGMENTS 事件 `SEGMENTS` 事件包括以下属性： + 版本 + 频道 + AccountId + OutputType + 当前分段的 Contact Lens 输出类型 + 类型：字符串 + 有效值：`Raw`、`Redacted` + ContactId + StreamingEventType: 细分 + StreamingSettings + Segments + 包含已分析信息的分段列表。 + 类型：[分段](#chat-segment)对象数组 **分段** 用于实时分析会话的已分析分段。 每个分段都是一个具有以下可选属性的对象。这些属性中只有一个存在，具体取决于分段类型： + [附件](#chat-attachments) + [类别](#chat-category) + [Event (事件)](#chat-event) + [问题](#chat-issues) + [文字记录](#chat-transcript) + [PostContactSummary](#chat-postcontactsummary) **附件** 已分析的附件。 必需：否 类型：[RealTimeContactAnalysisSegmentAttachments](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/APIReference/API_RealTimeContactAnalysisSegmentAttachments.html) 对象 **类别** 匹配的类别规则。 类型：[RealTimeContactAnalysisSegmentCategories](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/APIReference/API_RealTimeContactAnalysisSegmentCategories.html) 对象 必需：否 **事件** 描述联系活动的片段类型。 类型：[RealTimeContactAnalysisSegmentEvent](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/APIReference/API_RealTimeContactAnalysisSegmentEvent.html) 对象 必需：否 **问题** 包含检测到的问题列表的片段类型。 类型：[RealTimeContactAnalysisSegmentIssues](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/APIReference/API_RealTimeContactAnalysisSegmentIssues.html) 对象 必需：否 **文字记录** 已分析的文字记录片段。 类型：[RealTimeContactAnalysisSegmentTranscript](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/APIReference/API_RealTimeContactAnalysisSegmentTranscript.html) 对象 必需：否 **PostContactSummary** 有关聊天的实时联系段的联系后摘要信息。 类型：[RealTimeContactAnalysisSegmentPostContactSummary](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/APIReference/API_RealTimeContactAnalysisSegmentPostContactSummary.html) 对象 必需：否 ## COMPLETED 事件 `COMPLETED` 事件仅包括以下常用属性： + 版本 + 频道 + AccountId + InstanceId + ContactId + StreamingEventType: 已完成 + StreamingSettings ## FAILED 事件 `FAILED` 事件仅包括以下常用属性： + 版本 + 频道 + AccountId + InstanceId + ContactId + StreamingEventType: 失败 + StreamingSettings # 使用 Contact Lens 分析通话的对话分析分段流示例 本主题为语音联系过程中可能发生的 STARTED、COMPLETED 和 FAILED 活动提供样本段流。 ## 示例 STARTED 事件 + EventType: 已启动 + 在对话分析会话开始时发布。 ``` { "Version": "1.0.0", "Channel": "VOICE", "AccountId": "123456789012", // your AWS account ID "InstanceId": "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111", // your Amazon Connect instance ID "ContactId": "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE22222", // the ID of the contact "LanguageCode": "en-US", // the language code of the contact "EventType": "STARTED" } ``` ## 示例 SEGMENTS 事件 + EventType: 细分 + 在对话分析会话期间发布。此事件包含带有已分析信息的分段列表。该分段列表可能包括“`Utterance`”、“`Transcript`”、“`Categories`”或“`PostContactSummary`”分段。 ``` { "Version": "1.0.0", "Channel": "VOICE", "AccountId": "123456789012", // your AWS account ID "InstanceId": "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111", // your Amazon Connect instance ID "ContactId": "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE22222", // the ID of the contact "LanguageCode": "en-US", // the language code of the contact "EventType": "SEGMENTS", "Segments": [ { "Utterance": { "Id": "7b48ca3d-73d3-443a-bf34-a9e8fcc01747", "TranscriptId": "121d1581-905f-4169-9804-b841bb4df04a", "ParticipantId": "AGENT", "ParticipantRole": "AGENT", "PartialContent": "Hello, thank you for calling Example Corp. My name is Adam.", "BeginOffsetMillis": 19010, "EndOffsetMillis": 22980 } }, { "Utterance": { "Id": "75acb743-2154-486b-aaeb-c960ae290e88", "TranscriptId": "121d1581-905f-4169-9804-b841bb4df04a", "ParticipantId": "AGENT", "ParticipantRole": "AGENT", "PartialContent": "How can I help you?", "BeginOffsetMillis": 23000, "EndOffsetMillis": 24598 } }, { "Transcript": { "Id": "121d1581-905f-4169-9804-b841bb4df04a", "ParticipantId": "AGENT", "ParticipantRole": "AGENT", "Content": "Hello, thank you for calling Example Corp. My name is Adam. How can I help you?", "BeginOffsetMillis": 19010, "EndOffsetMillis": 24598, "Sentiment": "NEUTRAL" } }, { "Transcript": { "Id": "4295e927-43aa-4447-bbfc-8fccc2027530", "ParticipantId": "CUSTOMER", "ParticipantRole": "CUSTOMER", "Content": "I'm having trouble submitting the application, number AX876293 on the portal. I tried but couldn't connect to my POC on the portal. So, I'm calling on this toll free number", "BeginOffsetMillis": 19010, "EndOffsetMillis": 22690, "Sentiment": "NEGATIVE", "IssuesDetected": [ { "CharacterOffsets": { "BeginOffsetChar": 0, "EndOffsetChar": 81 } } ] } }, { "Categories": { "MatchedCategories": [ "CreditCardRelated", "CardBrokenIssue" ], "MatchedDetails": { "CreditCardRelated": { "PointsOfInterest": [ { "BeginOffsetMillis": 19010, "EndOffsetMillis": 22690 } ] }, "CardBrokenIssue": { "PointsOfInterest": [ { "BeginOffsetMillis": 25000, "EndOffsetMillis": 29690 } ] } } } }, { "PostContactSummary": { "Content": "Customer contacted Example Corp because of an issue with their application", "Status": "COMPLETED" } } ] } ``` ## 示例 COMPLETED 事件 + EventType: 已完成 + 如果分析成功完成，则在对话分析会话结束时发布。 ``` { "Version": "1.0.0", "Channel": "VOICE", "AccountId": "123456789012", // your AWS account ID "InstanceId": "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111", // your Amazon Connect instance ID "ContactId": "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE22222", // the ID of the contact "LanguageCode": "en-US", // the language code of the contact "EventType": "COMPLETED" } ``` ## 示例 FAILED 事件 + EventType: 失败 + 如果分析失败，则在对话分析会话结束时发布。 ``` { "Version": "1.0.0", "Channel": "VOICE", "AccountId": "123456789012", // your AWS account ID "InstanceId": "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111", // your Amazon Connect instance ID "ContactId": "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE22222", // the ID of the contact "LanguageCode": "en-US", // the language code of the contact "EventType": "FAILED" } ``` # 在 Contact Lens 中分析聊天的对话分析流示例 本主题为聊天联系过程中可能发生的 STARTED、COMPLETED 和 FAILED 活动提供样本段流。 ## 示例 STARTED 事件 + EventType: 已启动 + 在对话分析会话开始时发布。 ``` { "Version": "2.0.0", "Channel": "CHAT", "AccountId": "123456789012", // your AWS account ID "InstanceId": "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111", // your Amazon Connect instance ID "ContactId": "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE22222", // the ID of the contact "StreamingEventType": "STARTED", "StreamingSettings": { "LanguageCode": "en-US", // the language code of the contact "Output": "RedactedAndRaw", "RedactionTypes": [ "PII" ], "RedactionTypesMetadata": { "PII": { "RedactionMaskMode": "PII" } } } } ``` ## 示例 SEGMENTS 事件 + EventType: [细分](chat-real-time-contact-analysis-segment-streams-data-model.md#chat-segment-streams-data-model-segments-event) + 在对话分析会话期间发布。此事件包含包含已分析信息的[RealtimeContactAnalysisSegment](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/APIReference/API_RealtimeContactAnalysisSegment.html)对象列表。区段列表可能包括`"Transcript"`、`"Categories"`、`"Issue"`、`"Event"``"Attachment"`、或 “PostContactSummary” 区段。 ``` { "Version": "2.0.0", "Channel": "CHAT", "AccountId": "123456789012", // your AWS account ID "InstanceId": "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111", // your Amazon Connect instance ID "ContactId": "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE22222", // the ID of the contact "OutputType": "Redacted", "StreamingEventType": "SEGMENTS", "StreamingSettings": { "LanguageCode": "en-US", // the language code of the contact "Output": "RedactedAndRaw", "RedactionTypes": [ "PII" ], "RedactionTypesMetadata": { "PII": { "RedactionMaskMode": "PII" } } }, "Segments": [{ "Transcript": { "Id": "07a2d668-5c9e-4f69-b2fe-986261b0743a", "ParticipantId": "a309ac1e-ca87-44ca-bb5d-197eca8ed77a", "ParticipantRole": "AGENT", "DisplayName": "[PII]", "Content": "Hello, thank you for contacting Example Corp. My name is Ray.", "ContentType": "text/markdown", "Time": { "AbsoluteTime": "2024-03-14T19:39:26.715Z" }, "Sentiment": "NEUTRAL" } }, { "Categories": { "MatchedDetails": { "Hi": { "PointsOfInterest": [{ "TranscriptItems": [{ "Id": "5205b050-8aa9-4645-a381-a308801649ab", "CharacterOffsets": { "BeginOffsetChar": 0, "EndOffsetChar": 40 } }] }] } } } }, { "Issues": { "IssuesDetected": [{ "TranscriptItems": [{ "Content": "I have an issue with my bank account", "Id": "0e5574a7-2aeb-4eab-8bb5-3a7f66a2284a", "CharacterOffsets": { "BeginOffsetChar": 7, "EndOffsetChar": 43 } }] }] } }, { "Attachments": { "Id": "06ddc1eb-2302-4a8e-a73f-37687fe41aa9", "ParticipantId": "7810b1de-cca8-4153-b522-2498416255af", "ParticipantRole": "CUSTOMER", "DisplayName": "Customer", "Attachments": [{ "AttachmentName": "Lily.jpg", "ContentType": "image/jpeg", "AttachmentId": "343e34da-391a-4541-8b7e-3909d931fcfa", "Status": "APPROVED" }], "Time": { "AbsoluteTime": "2024-03-14T19:39:26.715Z" } } }, { "Event": { "Id": "fbe61c5f-d0d8-4345-912a-4e81f5734d3b", "ParticipantId": "7810b1de-cca8-4153-b522-2498416255af", "ParticipantRole": "CUSTOMER", "DisplayName": "Customer", "EventType": "application/vnd.amazonaws.connect.event.participant.left", "Time": { "AbsoluteTime": "2024-03-14T19:40:00.614Z" } } }, { "PostContactSummary": { "Content": "Customer contacted Example Corp because of an issue with their bank account", "Status": "COMPLETED" } }] } ``` ## 示例 COMPLETED 事件 + EventType: 已完成 + 如果分析成功完成，则在对话分析会话结束时发布。 ``` { "Version": "2.0.0", "Channel": "CHAT", "AccountId": "123456789012", // your AWS account ID "InstanceId": "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111", // your Amazon Connect instance ID "ContactId": "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE22222", // the ID of the contact "StreamingEventType": "COMPLETED", "StreamingEventSettings": { "LanguageCode": "en-US", // the language code of the contact "Output": "RedactedAndRaw", "RedactionTypes": ["PII"], "RedactionTypesMetadata": { "PII": { "RedactionMaskMode": "PII" } } } } ``` ## 示例 FAILED 事件 + EventType: 失败 + 如果分析失败，则在对话分析会话结束时发布。 ``` { "Version": "2.0.0", "Channel": "CHAT", "AccountId": "123456789012", // your AWS account ID "InstanceId": "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111", // your Amazon Connect instance ID "ContactId": "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE22222", // the ID of the contact "StreamingEventType": "FAILED", "StreamingEventSettings": { "LanguageCode": "en-US", "Output": "RedactedAndRaw", "RedactionTypes": ["PII"], "RedactionTypesMetadata": { "PII": { "RedactionMaskMode": "PII" } } } } ```