本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# Amazon Connect 中的座席准点率计算示例
<a name="calculating-agents-productivity-time"></a>

本主题介绍了两个示例，说明了在 Amazon Connect 中如何计算座席准点时间和非准点时间。此外，还有第三个示例，该示例介绍了准点和阈值。

## 示例 1
<a name="example1-calculating-prod-time"></a>

**计划**：座席 A 计划在 8:00 到 11:00 之间工作。

**该座席的行为**：座席 A 从 7:30 开始工作，然后在 10:30 到 11:00 进行了休息。

**其准点率**：
+ 从 7:30 到 8:00，由于没有计划，座席 A 既不是准点，也不是非准点。
+ 从 8:00 到 10:30，座席 A 准点，从 10:30 到 11:00 则为非准点，因为：
  + 其状态本应为“可用”却为“休息”，原因是为其计划了“工作”，而“工作”活动仅映射到“可用”状态。

 这就表示座席 A 的准点率为 83%。准点率计算方式如下：
+  （总加入时间为 150 minutes/Total 预定时间 180 分钟） 

## 示例 2
<a name="example2-calculating-prod-time"></a>

**计划**：座席 B 计划在 9:00 到 10:30 之间工作。计划其在 10:30 到 11:00 之间休息，然后从 11:00 到 12:00 之间参加团队会议。

**该座席的行为**：座席 B 在 9:00 开始工作，一直工作到 10:45。然后其在 10:45 将状态设置为“休息”，并忘记了在 11 点将状态切换到“团队会议”。其状态在 10:45 到 12:00 之间一直为“休息”。

**其准点率**：
+ 从 9:00 到 10:30，座席 B 准点，但从 10:30 到 10:45 为非准点，因为：
  + 原本计划其“休息”，因此应当映射到“休息”状态，但其实际状态是“可用”。
+ 其在 11:00 到 12:00 之间也为非准点，因为：
  + 原本为其计划了“团队会议”活动，对应的状态是“团队会议”，但其实际状态是“休息”。

 这意味着座席 B 的准点率为 58%。准点率计算方式如下：
+ （总准点时间 105 分钟/总计划时间 180 分钟）

## 示例：准点和阈值
<a name="example-adherence-thresholds"></a>

计划：座席 C 计划在上午 10:00 休息

配置的阈值：休息活动 early/late 允许 5 分钟

**代理做什么：**
+ 上午 10:03 开始休息（晚了 3 分钟）。
+ 休息后在计划的时间返回工作。

**其准点率：**
+ 座席仍然为准点，因为晚 3 分钟开始休息，这在配置的 5 分钟阈值之内。
+ 在此期间将显示“正在使用阈值”状态。