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# 访问 Amazon Connect 数据湖
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要访问数据湖，您可以使用 AWS 控制台、[AWS 命令行界面](https://aws.amazon.com/cli/)或[AWS CloudShell](https://docs.aws.amazon.com/cloudshell/latest/userguide/welcome.html)。 AWS CloudShell 是一个基于浏览器、经过预先验证的 shell，您可以直接从启动。 AWS 管理控制台

有两种方法可以访问分析数据湖和配置要共享的数据：
+ [选项 1：使用 Amazon Connect 控制台](#option1-configure-data-to-be-shared)
+ [选项 2：使用 CLI 或 CloudShell](#option2-configure-data-to-be-shared)

如果您无法使用选项 1 访问调度表，请尝试使用选项 2。

## 选项 1：使用 Amazon Connect 控制台
<a name="option1-configure-data-to-be-shared"></a>

1. 打开 Amazon Connect 控制台，网址为[https://console.aws.amazon.com/connect/](https://console.aws.amazon.com/connect/)。

1. 在“实例”页面上，选择实例别名。实例别名也是您的实例名称，该名称显示在您的 Amazon Connect URL 中。下图显示了 Amazon Connect 虚拟联系中心实例页面，其中，实例别名周围有一个方框。  
![\[“Amazon Connect 虚拟联系中心实例”页面。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/connect/latest/adminguide/images/access-datalake-configure-data-option1-1.png)

1. 在左侧导航菜单上，选择**分析工具**，然后选择**添加数据共享**。  
![\[Amazon Connect 分析工具页面。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/connect/latest/adminguide/images/access-datalake-configure-data-option1-2.png)

1. 在**目标 AWS 账户 ID** 中， AWS 指定您要从中访问数据的账户（消费者）的账户 ID。这可以是托管您的 Amazon Connect 实例的同一个 AWS 账户，也可以是不同的 AWS 账户。选择您希望从用户账户访问的一个或多个数据类型，然后选择**确认**。  
![\[Amazon Connect 分析工具添加数据共享页面。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/connect/latest/adminguide/images/access-datalake-configure-data-option1-3.png)

## 选项 2：使用 CLI 或 CloudShell
<a name="option2-configure-data-to-be-shared"></a>

1. 通过运行 `aws connect batch-associate-analytics-data-set --generate-cli-skeleton input > input_batch_association.json` 命令生成 `generate Association api` 请求文件。

1. 在文本编辑器中，打开 JSON 文件并输入以下内容：
   + **实例 ID** - 您的 Amazon Connect 实例 ID。
   + **DataSetID**-输入所需的表。有关所需表的更多信息，请参阅[为 Amazon Connect 分析数据湖关联表](datalake-tables.md)。
   + **TargetAccountId**— 用于共享数据的账户 ID。

   以下是包含所有[表](datalake-tables.md)的 JSON 文件示例。

   ```
   {
   "InstanceId": your_instance_id,
   "DataSetIds": [
     "contact_record",
     "contact_flow_events",
     "contact_statistic_record",
     "contact_lens_conversational_analytics",
     "agent_queue_statistic_record",
     "agent_statistic_record",
     "contact_evaluation_record"
   ],
   "TargetAccountId": your_account_ID
   }
   ```

1. 通过运行`aws connect batch-associate-analytics-data-set --cli-input-json file:///path/to/request/file`命令将数据湖关联到单个账户（其中此路径基于 JSON 文件的位置）。