本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# Real-time 使用内置模型进行分析
<a name="realtime-console-analysis"></a>

您可以使用 Amazon Comprehend 控制台对已编码的文本文档进行实时分析 UTF-8 。该文档可以是英语或 Amazon Comprehend 支持的其他语言之一。结果显示在控制台中，以便您可以查看分析。

要开始分析文档，请登录 AWS 管理控制台 并打开 [Amazon Comprehend 控制台](https://console.aws.amazon.com/comprehend/home?region=us-east-1#api-explorer:)。

您可以用自己的文本替换示例文本，然后选择**分析**来分析您的文本。在分析的文本下方，**结果**窗格显示有关文本的更多信息。

**使用内置模型进行实时分析**

1. 登录 AWS 管理控制台 并打开亚马逊 Comprehend 控制台，网址为 [https://console.aws.amazon.com/comprehend/](https://console.aws.amazon.com/comprehend/)

1. 从左侧菜单中选择 “**Real-time 分析**”。

1. 在**输入类型**下，选择**Built-in****分析类型**。

1. 输入您要分析的文本。

1. 选择**分析**。控制台在**见解**面板中显示文本分析结果。**见解**面板包含每种见解类型的选项卡。以下各节介绍了见解类型的结果。

**Topics**
+ [实体](#realtime-analysis-console-entities)
+ [关键短语](#realtime-analysis-console-key-phrases)
+ [语言](#realtime-analysis-console-language)
+ [个人身份信息（PII）](#realtime-analysis-console-pii)
+ [情绪](#realtime-analysis-console-sentiment)
+ [目标情绪](#realtime-analysis-console-targeted-sentiment)
+ [语法](#realtime-analysis-console-syntax)

## 实体
<a name="realtime-analysis-console-entities"></a>

**实体**选项卡列出了每个实体、其类别以及 Amazon Comprehend 在输入文本中检测到的置信度。结果采用颜色编码，以表示不同的实体类型，例如组织、地点、日期和个人。有关更多信息，请参阅 [实体](how-entities.md)。

![实体分析选项卡的控制台显示。](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/comprehend/latest/dg/images/gs-console-entities.png)


## 关键短语
<a name="realtime-analysis-console-key-phrases"></a>

**关键短语**选项卡列出了 Amazon Comprehend 在输入文本中检测到的关键名词短语以及相关的置信度。有关更多信息，请参阅 [关键短语](how-key-phrases.md)。

![控制台显示 “关键短语” 选项卡。](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/comprehend/latest/dg/images/gs-console-key-phrases.png)


## 语言
<a name="realtime-analysis-console-language"></a>

**语言**选项卡显示文本的主导语言以及 Amazon Comprehend 对正确检测到主导语言的置信度。Amazon Comprehend 可识别 100 种语言。有关更多信息，请参阅 [主要语言](how-languages.md)。

![控制台显示所分析的文本、文本的主导语言和置信度分数。](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/comprehend/latest/dg/images/gs-console-language.png)


## 个人身份信息（PII）
<a name="realtime-analysis-console-pii"></a>

**PII** 选项卡列出了输入文本中包含个人身份信息（PII）的实体。PII 实体是对可用于识别个人身份的个人数据的文本引用，例如地址、银行账号或电话号码。有关更多信息，请参阅 [检测 PII 实体](how-pii.md)。

**PII** 选项卡提供两种分析模式：
+ 偏移量
+ 标签

### 偏移量
<a name="realtime-analysis-console-pii-offsets"></a>

**偏移量**分析模式可识别 PII 在文本文档中的位置。有关更多信息，请参阅 [查找 PII 实体](how-pii.md#how-pii-locate)。

![PII 偏移分析模式的控制台显示。](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/comprehend/latest/dg/images/gs-console-pii.png)


### 标签
<a name="realtime-analysis-console-pii-labels"></a>

**标签**分析模式检查文本文档中是否存在 PII，并返回已识别的 PII 实体类型的标签。有关更多信息，请参阅 [标注 PII 实体](how-pii-labels.md)。

![PII 标签分析模式的控制台显示。](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/comprehend/latest/dg/images/gs-console-pii-labels.png)


## 情绪
<a name="realtime-analysis-console-sentiment"></a>

**情绪**选项卡显示文本的主导情绪。情绪可以被评为中性、积极、消极、或混合。在这种情况下，每种情绪都有置信度评级，这是 Amazon Comprehend 对该情绪占主导地位的估计。有关更多信息，请参阅 [情绪](how-sentiment.md)。

![情绪分析的控制台显示。](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/comprehend/latest/dg/images/gs-console-sentiment.png)


## 目标情绪
<a name="realtime-analysis-console-targeted-sentiment"></a>

**目标情绪**分析可以识别对文本中提到的实体所表达的情绪。Amazon Comprehend 会为每次提及的实体分配情绪评级，以及置信度评级和其他信息。情绪评级可以是中性、积极、消极、或混合。

在**已分析文本**面板中，控制台会为每个已分析的实体加下划线。下划线文本的颜色表示该实体的整体情绪。如果将光标悬停在实体上，控制台将在弹出窗口中显示其他信息。

![“定向情绪” 选项卡的控制台显示。](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/comprehend/latest/dg/images/gs-console-targeted-sentiment2.png)


**结果**表提供了每个实体的更多详细信息。如果多次提及同一个实体（称为共同引用组），则表格会将这些提及显示为一组与主实体关联的可折叠行。

在以下示例中，该实体是一个名叫**张伟**的人。目标情绪分析可以识别出，每次提及**你的**内容都是指同一个人。控制台将这些提及显示为主实体的子条目。

![控制台显示结果表，用于有针对性的情绪分析。](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/comprehend/latest/dg/images/gs-console-targeted-sentiment1.png)


如果您正在分析的文本不包含任何目标情绪 [实体类型](how-targeted-sentiment.md#how-targeted-sentiment-entities)，则目标情绪分析将显示一个空的结果字段。

有关如何使用控制台进行目标情绪实时分析的更多信息，请参阅 [使用控制台进行实时分析](how-targeted-sentiment.md#how-targeted-sentiment-console)。

## 语法
<a name="realtime-analysis-console-syntax"></a>

**语法**选项卡显示文本中每个元素的细分，以及其词性和相关的置信度分数。有关更多信息，请参阅 [语法分析](how-syntax.md)。

![控制台显示语法分析结果。](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/comprehend/latest/dg/images/gs-console-syntax.png)