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# 工作原理
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Amazon Comprehend 使用预先训练的模型来收集有关一个或一组文档的**见解**。该模型在大量文本上持续训练，因此您无需提供训练数据。

您可以使用 Amazon Comprehend 构建自己的**自定义模型**，用于自定义分类和自定义实体识别。您可以使用 [飞轮](flywheels.md) 来帮助管理自定义模型。

Amazon Comprehend 使用内置模型提供**主题建模**。主题建模检查文档语料库，并根据文档中的相似关键字组织文档。

Amazon Comprehend 提供同步和异步**文档处理模式**。使用同步模式处理一个文档或一批最多 25 个文档。使用异步任务来处理大量文档。

Amazon Comprehend AWS KMS与 () AWS Key Management Service 合作，为您的数据提供增强的加密。有关更多信息，请参阅 [Amazon Comprehend 中的 KMS 加密](kms-in-comprehend.md)。



**Topics**
+ [见解](concepts-insights.md)
+ [Amazon Comprehend 自定义](concepts-custom.md)
+ [主题建模](topic-modeling.md)
+ [文档处理模式](concepts-processing-modes.md)