本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 实体
<a name="how-entities"></a>

*实体*是对现实世界对象（例如人物、地点和商业物品）的唯一名称的文本引用，也是对日期和数量等度量的精确引用。

例如，在“约翰在 2012 年搬到知更鸟巷 1313 号”的文本中，“约翰”可能被识别为 `PERSON`，“知更鸟巷 1313 号”可能被识别为 `LOCATION`，“2012”可能被识别为 `DATE`。

每个实体还有一个分数，用于表示 Amazon Comprehend 对正确检测到实体类型的置信度。您可以筛选出分数较低的实体，以降低使用错误检测的风险。

下表列出了实体类型。


| Type | 说明 | 
| --- | --- | 
| COMMERCIAL\_ITEM | 品牌产品 | 
| DATE | 完整日期（例如 11/25 /2017）、日（星期二）、月（五月）或时间（上午 8:30） | 
| EVENT | 事件，例如节日、音乐会、选举等。 | 
| LOCATION | 特定位置，例如国家、城市、湖泊、建筑物等。 | 
| 组织 | 大型组织，例如政府、公司、宗教、运动队等。 | 
| OTHER | 不属于任何其他实体类别的实体 | 
| 个人 | 个人、群体、昵称、虚构人物 | 
| 数量 | 量化的金额，例如货币、百分比、数字、字节等。 | 
| TITLE | 任何创作或创作作品的正式名称，例如电影、书籍、歌曲等。 | 

检测实体操作可以使用 Amazon Comprehend 支持的任何一种主要语言来执行。这只包括预定义（非自定义）实体检测。所有文件都必须使用同一种语言。

您可以使用以下任何 API 操作来检测文档或一组文档中的实体。
+ [DetectEntities](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/APIReference/API_DetectEntities.html)
+  [BatchDetectEntities](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/APIReference/API_BatchDetectEntities.html)
+  [StartEntitiesDetectionJob](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/APIReference/API_StartEntitiesDetectionJob.html)

这些操作会返回一个 [API 实体](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/APIReference/API_Entity.html)对象列表，文档中的每个实体对应一个。`BatchDetectEntities` 操作会返回一个 `Entity` 对象列表，批次中的每个文档对应一个列表。`StartEntitiesDetectionJob` 操作启动一个异步任务，该任务生成一个文件，其中包含任务中每个文档的 `Entity` 对象列表。

以下示例是 `DetectEntities` 操作的响应。

```
{
    "Entities": [
        {
            "Text": "today",
            "Score": 0.97,
            "Type": "DATE",
            "BeginOffset": 14,
            "EndOffset": 19
        },
        {
            "Text": "Seattle",
            "Score": 0.95,
            "Type": "LOCATION",
            "BeginOffset": 23,
            "EndOffset": 30
        }
    ],
    "LanguageCode": "en"
}
```