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# Amazon Comprehend 文档历史记录
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下表介绍了此版本的 Amazon Comprehend 的文档。

| 变更 | 说明 | 日期 | 
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| [功能可用性变更](#doc-history) | 自 2026 年 4 月 30 日起，Amazon Comprehend 主题建模、事件检测和即时安全分类功能将不再向新客户提供。有关更多信息，请参阅 [Amazon Comprehend 功能可用性变](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/comprehend-availability-change.html)更。 | 2026年3月31日 | 
| [使用原生文档进行自定义分类器训练](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/training-classifier-model.html) |  Amazon Comprehend 现在支持使用原生文档进行自定义分类器训练。有关更多信息，请参阅 [Amazon Comprehend 中的训练分类模型](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/training-classifier-model.html)。 | 2023 年 4 月 19 日 | 
| [用于管理自定义模型的飞轮](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/flywheels.html) |  Amazon Comprehend 现在支持飞轮，可帮助您管理自定义模型的模型版本的训练和跟踪。有关更多信息，请参阅[飞轮中的 Amazon Comprehend](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/flywheels.html)。 | 2023 年 2 月 28 日 | 
| [更新了 IAM 安全主题](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/security-iam..html) | 更新了 IAM 安全主题以包括联合身份验证。有关更多信息，请参阅 [ Amazon Comprehend 的身份和访问权限管理](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/security-iam..html)。 | 2022 年 12 月 22 日 | 
| [使用自定义模型进行推理的单步处理](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/idp.html) |  现在，在运行自定义分类或自定义实体识别之前，Amazon Comprehend 会自动对图像、PDF 或 Word 输入文档执行文本提取。有关更多信息，请参阅 [Amazon Comprehend 中的文档处理](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/idp.html)。 | 2022 年 12 月 1 日 | 
| [针对目标情绪 APIs 进行同步](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/how-targeted-sentiment.html) |  Amazon Comprehend 现在 APIs 支持针对目标情绪的同步分析和控制台实时分析。目标情绪确定与文档中特定实体相关的情绪。有关更多信息，请参阅 [Amazon Comprehend 中的目标情绪](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/how-targeted-sentiment.html)。 | 2022 年 9 月 21 日 | 
| [降低训练识别器的最低注释量](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/prep-training-data-cer.html) | Amazon Comprehend 降低了使用纯文本 CSV 注释文件训练识别器的最低要求。您现在可以构建一个自定义实体识别模型，其中包含最少三个带注释的文档，每种实体类型至少有 25 个注释。有关更多信息，请参阅[准备训练数据](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/prep-training-data-cer.html)。 | 2022 年 8 月 3 日 | 
| [增加了实时输入文档的大小 APIs](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/guidelines-and-limits.html) | Amazon Comprehend 现在支持最大 100KB 的输入文档，以实现最实时性。 APIs有关更多信息，请参阅[指南和配额](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/guidelines-and-limits.html)。 | 2022 年 7 月 18 日 | 
| [其他 PII 实体类型](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/how-pii.html) | Amazon Comprehend 现在可以检测到其他 PII 实体类型。有关更多信息，请参阅[在 Amazon Comprehend 中检测 PII 实体](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/how-pii.html)。 | 2022 年 5 月 20 日 | 
| [目录重组](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/what-is.html) | 重组了 Amazon Comprehend 开发人员指南目录，以便于导航。有关更多信息，请参阅 [Amazon Comprehend 是什么](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/what-is.html)。 | 2022 年 4 月 7 日 | 
| [目标情绪](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/how-targeted-sentiment.html) |  Amazon Comprehend 现在支持目标情绪分析，可确定与文档中特定实体相关的情绪。有关更多信息，请参阅 [Amazon Comprehend 中的目标情绪](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/how-targeted-sentiment.html)。 | 2022 年 3 月 9 日 | 
| [新特征](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/detecting-cer.html) |  Amazon Comprehend 现在允许您分析图像以进行自定义实体识别。有关更多信息，请参阅[在 Amazon Comprehend 中检测自定义实体](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/detecting-cer.html)。 | 2022 年 2 月 28 日 | 
| [新特征](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/custom-copy.html) | 现在，你可以在 AWS 账户之间复制经过训练的自定义模型。有关更多信息，请参阅[在 Amazon Comprehend 中的账户之间复制自定义模型](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/custom-copy.html)。 | 2022 年 2 月 2 日 | 
| [新特征](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/manage-endpoints-trusted-advisor.html) | 现在，您可以使用 AWS Trusted Advisor 查看建议，这些建议可以帮助您优化 Amazon Comprehend 终端节点的成本和安全。有关更多信息，请参阅[将 Trusted Advisor 与 Amazon Comprehend 结合使用](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/manage-endpoints-trusted-advisor.html)。 | 2021 年 9 月 29 日 | 
| [新特征](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/model-versioning.html) |  Amazon Comprehend 已为 Comprehend 自定义推出了一套特征，这些特征使您能够创建新的模型版本、持续测试特定测试集以及向新模型终端节点进行实时迁移，从而实现模型的持续改进。 | 2021 年 9 月 21 日 | 
| [新特征](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/training-recognizers.html) |  Amazon Comprehend 现在允许您分析 PDF 和 Word 文档以进行自定义实体识别。使用 PDF 和 Word 格式，您可以从包含标题、列表和表格的文档中提取信息。 | 2021 年 9 月 14 日 | 
| [新特征](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/manage-endpoints-overview.html) |  Amazon Comprehend 推出了一项新的终端节点概述特征，可为您提供终端节点的全局视图。在终端节点概述页面上，您可以在一个地方查看所有终端节点，以了解您的终端节点使用情况与实际资源使用情况。 | 2021 年 8 月 24 日 | 
| [新特征](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/vpc-interface-endpoints-med.html) |  Amazon Comprehend Medical 现在允许您通过创建接口 VPC 终端节点与虚拟私有云 (VPC) 建立专用连接。有关更多信息，请参阅 [VPC 终端节点 (PrivateLink)](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/vpc-interface-endpoints-med.html)。 | 2021 年 6 月 13 日 | 
| [语言扩展](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/supported-languages.html) |  Amazon Comprehend 为主要语言特征增加了四种语言：豪萨语 (ha)、老挝语 (lo)、马耳他语 (mt) 和奥罗莫语 (om)。有关更多信息，请参阅 [Amazon Comprehend 支持的语言](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/how-languages.html)。 | 2021 年 5 月 10 日 | 
| [新特征](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/kms-in-comprehend.html) | 借助 Amazon Comprehend，您现在可以使用客户自主管理型密钥 (CMK) 对自定义模型进行加密。有关更多信息，请参阅 [Amazon Comprehend 中的 KMS 加密](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/kms-in-comprehend.html)。 | 2021 年 3 月 31 日 | 
| [新特征](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/using-access-points.html) | 您现在可以使用 Amazon S3 对象 Lambda 接入点来配置如何从您的 Amazon S3 存储桶中检索包含个人身份信息 (PII) 的文档。您可以控制对包含 PII 的文档的访问权限，并编辑文档中的 PII。有关更多信息，请参阅[使用 Amazon S3 对象 Lambda 接入点获取个人身份信息 (PII)](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/using-access-points.html)。 | 2021 年 3 月 18 日 | 
| [新特征](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/how-pii-labels.html) | 现在，您可以用个人身份信息（PII）标记文档。Amazon Comprehend 可以分析您的文档中是否存在 PII，并返回已识别的 PII 实体类型的标签，例如姓名、地址、银行账号或电话号码。有关更多信息，请参阅[使用 PII 标记文档](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/how-pii-labels.html)。 | 2021 年 3 月 11 日 | 
| [新特征](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/how-events.html) | 借助 Amazon Comprehend，您现在可以在一组文档中检测事件。当您创建异步事件检测任务时，Amazon Comprehend 可以检测支持的财务事件类型。有关更多信息，请参阅[检测事件](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/how-events.html)。 | 2020 年 11 月 24 日 | 
| [新特征](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/comprehend-autoscaling.html) | Amazon Comprehend 现在允许您对自定义实体识别器终端节点使用自动扩缩。借助自动扩缩，您可以自动设置终端节点配置以满足您的容量需求。有关更多信息，请参阅 [使用终端节点自动扩缩](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/comprehend-autoscaling.html)。 | 2020 年 9 月 28 日 | 
| [新特征](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/auto-ml.html.html) | 要训练自定义分类器或实体识别器，您现在可以提供增强的清单文件，这些文件是由 Amazon A SageMaker I Ground Truth 生成的带标签的数据集。有关这些文件的更多信息以及示例，请参阅[多类模式](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/prep-classifier-data-multi-class.html)、[多标签模式](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/prep-classifier-data-multi-label.html)和[注释](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/cer-annotation.html)。 | 2020 年 9 月 22 日 | 
| [新教程](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/tutorial-reviews.html) | Amazon Comprehend 现在有一个教程，可引导您完成分析客户评论和可视化分析结果的多服务工作流程。有关更多信息，请参阅[教程：分析评论中的见解](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/tutorial-reviews.html)。 | 2020 年 9 月 17 日 | 
| [新特征](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/how-pii.html) | 借助 Amazon Comprehend，您现在可以检测文本中包含个人身份信息 (PII) 的实体，例如地址、银行账号或电话号码。Amazon Comprehend 可以在您的文本中提供每个 PII 实体的位置，也可以提供一份对 PII 进行了编辑的文本副本。有关更多信息，请参阅[检测个人身份信息 (PII)](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/how-pii.html)。 | 2020 年 9 月 17 日 | 
| [新特征](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/custom-entity-recognition.html) | 以前，您最多只能在 12 个自定义实体上训练模型。现在，Amazon Comprehend 允许您一次在多达 25 个自定义实体上训练模型。有关更多信息，请参阅[自定义实体识别](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/custom-entity-recognition.html)。 | 2020 年 8 月 12 日 | 
| [语言扩展](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/supported-languages.html) |  Amazon Comprehend 为自定义实体识别特征新增了五种语言：德语 (de)、西班牙语 (es)、法语 (fr)、意大利语 (it) 和葡萄牙语 (pt)。有关更多信息，请参阅 [Amazon Comprehend 支持的语言](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/supported-languages.html)。 | 2020 年 8 月 12 日 | 
| [新特征](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/vpc-interface-endpoints.html) | Amazon Comprehend 现在允许您通过创建接口 VPC 终端节点来与虚拟私有云 (VPC) 建立专用连接。有关更多信息，请参阅 [VPC 终端节点 (AWS PrivateLink)](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/vpc-interface-endpoints.html)。 | 2020 年 8 月 11 日 | 
| [新特征](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/detecting-cer-real-time.html) | 借助 Amazon Comprehend，您现在可以通过运行实时分析来快速检测单个文本文档中的自定义实体。有关更多信息，请参阅[在 Amazon Comprehend 中实时检测自定义实体](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/detecting-cer-real-time.html)。 | 2020 年 7 月 9 日 | 
| [增加了新特征](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/prep-classifier-data.html) | Amazon Comprehend 现在支持文档异步自定义分类中的第二种模式，在将自定义类应用于文档时提供了更大的灵活性。虽然多类模式只能为每个文档关联一个类，但新的多标签模式可以关联多个类。例如，一部电影可以同时归类为科幻小说和动作片。有关更多信息，请参阅[自定义分类中的多类和多标签模式](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/prep-classifier-data.html)。 | 2019 年 12 月 19 日 | 
| [增加了新特征](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/custom-sync.html) | Amazon Comprehend 现在支持对包含非结构化文本的文档进行实时自定义分类。客户可以使用实时自定义分类，根据自己的业务规则同步理解、标记和路由信息。有关更多信息，请参阅[使用自定义分类进行实时分析](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/custom-sync.html)。 | 2019 年 11 月 25 日 | 
| [增加了新语言](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/supported-languages.html) | Amazon Comprehend 为其多项特征增加了六种语言：阿拉伯语 (ar)、印地语 (hi)、日语 (ja)、韩语 (ko)、简体中文 (zh) 和繁体中文 (zh-TW)。这些新语言仅支持确定情绪、检测关键短语和非自定义检测实体操作。有关更多信息，请参阅[支持的语言](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/supported-languages.html)。 | 2019 年 11 月 6 日 | 
| [新特征](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/custom-entity-recognition.html) | 以前，您只能在单个自定义实体上训练模型。因此，您只能通过实体识别操作搜索该实体。Amazon Comprehend 改变了这一状况，现在您可以同时在多达 12 个自定义实体上训练模型。有关更多信息，请参阅[自定义实体识别](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/custom-entity-recognition.html)  | 2019 年 7 月 9 日 | 
| [新特征](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/conf-matrix.html) | Amazon Comprehend 现在提供了多类混淆矩阵，以便在训练自定义分类器时提高分析指标的能力。目前 APIs 仅支持使用此功能。有关更多信息，请参阅[在 Amazon Comprehend 中标记资源](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/conf-matrix.html)  | 2019 年 4 月 5 日 | 
| [新特征](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/tagging.html) | Amazon Comprehend 为自定义分类器和自定义实体识别器提供标签，这些标签可用作元数据，使您能够以比以往任何时候都更精细的控制级别来组织、筛选和控制对资源的访问。有关更多信息，请参阅[在 Amazon Comprehend 中标记资源](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/tagging.html)  | 2019 年 4 月 3 日 | 
| [新特征](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/kms-in-comprehend.html) | Amazon S3 已经允许您加密输入文档，而 Amazon Comprehend 将这一功能进一步扩展。通过使用您自己的 KMS 密钥，您不仅可以加密任务的输出结果，还可以加密附加到处理分析任务的计算实例的存储卷上的数据。结果是 end-to-end安全。有关更多信息，请参阅 [Amazon Comprehend 中的 KMS 加密](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/kms-in-comprehend.html)  | 2019 年 3 月 28 日 | 
| [新特征](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/custom-entity-recognition.html) | 自定义实体识别扩展了 Amazon Comprehend 的功能，它使您能够识别不支持作为预设通用实体类型之一的新实体类型。这意味着您可以分析文档并提取符合您特定需求的实体，例如产品代码或业务特定实体。有关更多信息，请参阅[自定义实体识别](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/custom-entity-recognition.html)  | 2018 年 11 月 16 日 | 
| [新特征](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/how-document-classification.html) | 您可以使用 Amazon Comprehend 构建自己的自定义分类模型，将文档分配给一个类或一个类别。有关详细信息，请参阅[文档分类](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/how-document-classification.html)。 | 2018 年 11 月 15 日 | 
| [区域扩展](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/rande.html#comprehend_region) | Amazon Comprehend 现已在欧洲地区（法兰克福）(eu-central-1) 提供服务。 | 2018 年 10 月 10 日 | 
| [语言扩展](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/how-document-classification.html) | 除了英语和西班牙语之外，Amazon Comprehend 现在还可以检查法语、德语、意大利语和葡萄牙语的文档。有关更多信息，请参阅 [Amazon Comprehend 支持的语言](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/supported-languages.html)。 | 2018 年 10 月 10 日 | 
| [区域扩展](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/rande.html#comprehend_region) | Amazon Comprehend 现已在亚太地区（悉尼）(ap-southeast-2) 提供服务。 | 2018 年 8 月 15 日 | 
| [新特征](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/how-syntax.html) | Amazon Comprehend 现在可以解析文档，以发现文档的语法和每个单词的词性。有关更多信息，请参阅[语法](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/how-syntax.html)。 | 2018 年 7 月 17 日 | 
| [新特征](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/how-async.html) | Amazon Comprehend 现在支持异步批处理语言、关键短语、实体和情绪检测。有关更多信息，请参阅[异步批处理](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/how-async.html)。 | 2018 年 6 月 27 日 | 
| [新指南](#doc-history) | 本指南是 *Amazon Comprehend 开发人员指南*的首次发布。 | 2017 年 11 月 29 日 |