本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 构建环境计算模式和类型
<a name="build-env-ref-compute-types"></a>

在中 CodeBuild，您可以指定用于运行构建的 CodeBuild 计算和运行时环境映像。*计算*是指由管理和维护的计算引擎（CPU、内存和操作系统） CodeBuild。*运行时环境映像* 是在您选择的计算平台上运行的容器映像，包含您的构建可能需要的额外工具，例如 AWS CLI。

**Topics**
+ [关于计算](#compute.types)
+ [关于预留容量环境类型](#environment-reserved-capacity.types)
+ [关于按需环境类型](#environment.types)

## 关于计算
<a name="compute.types"></a>

CodeBuild 提供 EC2 和 AWS Lambda 计算模式。EC2 在您的构建过程中提供了优化的灵活性，并 AWS Lambda 提供了优化的启动速度。 AWS Lambda 由于启动延迟较低，因此支持更快的构建。 AWS Lambda 还会自动缩放，因此构建无需在队列中等待运行。有关更多信息，请参阅 [在 AWS Lambda 计算基础上运行构建](lambda.md)。

借助 EC2 计算模式，您可以使用按需或预留容量实例集运行构建。对于按需实例集，您可以选择预定义的计算类型，例如 `BUILD_GENERAL1_SMALL` 或 `BUILD_GENERAL1_LARGE`。有关更多信息，请参阅 [关于按需环境类型](#environment.types)。对于预留容量实例集，您可以选择自己的计算配置，包括 vCPU、内存和磁盘空间。指定配置后， CodeBuild 将选择符合您要求的支持的计算类型。有关更多信息，请参阅 [关于预留容量环境类型](#environment-reserved-capacity.types)。

## 关于预留容量环境类型
<a name="environment-reserved-capacity.types"></a>

AWS CodeBuild 为预留容量队列提供 Linux x86、Arm、GPU、Windows 和 macOS 环境类型。下表显示了按区域排序的可用计算机类型、内存、vCPU 和磁盘空间：

------
#### [ US East (N. Virginia) ]


| 环境类型 | vCPUs | 内存 | 磁盘空间 | 计算机类型 | 计算实例类型 | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| ARM | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.arm.2cpu.4gib | 
| ARM | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.4cpu.8gib | 
| ARM | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.8cpu.16gib | 
| ARM | 16 | 32 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.arm.16cpu.32gib | 
| ARM | 32 | 64 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.arm.32cpu.64gib | 
| ARM | 48 | 96 GiB | 512GB | GENERAL | reserved.arm.48cpu.96gib | 
| ARM | 64 | 128 GiB | 824 GB | GENERAL | reserved.arm.64cpu.128gib | 
| ARM EC2 | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.arm.2cpu.4gib | 
| ARM EC2 | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.4cpu.8gib | 
| ARM EC2 | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.8cpu.16gib | 
| Linux | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.x86-64.2cpu.4gib | 
| Linux | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.4cpu.8gib | 
| Linux | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.8cpu.16gib | 
| Linux | 16 | 32 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.x86-64.16cpu.32gib | 
| Linux | 36 | 72 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.x86-64.36cpu.72gib | 
| Linux | 48 | 96 GiB | 512GB | GENERAL | reserved.x86-64.48cpu.96gib | 
| Linux | 72 | 144 GiB | 824 GB | GENERAL | reserved.x86-64.72cpu.144gib | 
| Linux | 96 | 192 GiB | 824 GB | GENERAL | reserved.x86-64.96cpu.192gib | 
| Linux | 48 | 96 GiB | 824 GB (SSD) | NVME | reserved.x86-64.48cpu.96gib.nvme | 
| Linux | 72 | 144 GiB | 824 GB (SSD) | NVME | reserved.x86-64.72cpu.144gib.nvme | 
| Linux EC2 | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.x86-64.2cpu.4gib | 
| Linux EC2 | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.4cpu.8gib | 
| Linux EC2 | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.8cpu.16gib | 
| Linux GPU | 4 | 16 GiB | 235 GB（固态硬盘） | NVME | reserved.gpu.4cpu.16gib.nvme | 
| Linux GPU | 8 | 32 GiB | 435 GB (固态硬盘) | NVME | reserved.gpu.8cpu.32gib.nvme | 
| Linux GPU | 16 | 64 GiB | 585 GB (固态硬盘) | NVME | reserved.gpu.16cpu.64gib.nvme | 
| Linux GPU | 32 | 128 GiB | 885 GB (固态硬盘) | NVME | reserved.gpu.32cpu.128gib.nvme | 
| Linux GPU | 48 | 192 GiB | 3785 GB (固态硬盘) | NVME | reserved.gpu.48cpu.192gib.nvme | 
| Linux GPU | 64 | 256 GiB | 1885 GB (固态硬盘) | NVME | reserved.gpu.64cpu.256gib.nvme | 
| Linux GPU | 96 | 384 GiB | 3785 GB (固态硬盘) | NVME | reserved.gpu.96cpu.384gib.nvme | 
| macOS | 8 | 24 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.m2.8cpu.24gib | 
| macOS | 12 | 32 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.arm.m2.12cpu.32gib | 
| Windows | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.x86-64.2cpu.4gib | 
| Windows | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.4cpu.8gib | 
| Windows | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.8cpu.16gib | 
| Windows | 16 | 32 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.x86-64.16cpu.32gib | 
| Windows | 36 | 72 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.x86-64.36cpu.72gib | 
| Windows | 48 | 96 GiB | 512GB | GENERAL | reserved.x86-64.48cpu.96gib | 
| Windows | 72 | 144 GiB | 824 GB | GENERAL | reserved.x86-64.72cpu.144gib | 
| Windows | 96 | 192 GiB | 824 GB | GENERAL | reserved.x86-64.96cpu.192gib | 
| Windows EC2 | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.4cpu.8gib | 
| Windows EC2 | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.8cpu.16gib | 

有关定价标识符的更多信息，请参阅[https://aws.amazon.com/codebuild/pricing/](https://aws.amazon.com/codebuild/pricing/)。

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#### [ US East (Ohio) ]


| 环境类型 | vCPUs | 内存 | 磁盘空间 | 计算机类型 | 计算实例类型 | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| ARM | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.arm.2cpu.4gib | 
| ARM | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.4cpu.8gib | 
| ARM | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.8cpu.16gib | 
| ARM | 16 | 32 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.arm.16cpu.32gib | 
| ARM | 32 | 64 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.arm.32cpu.64gib | 
| ARM | 48 | 96 GiB | 512GB | GENERAL | reserved.arm.48cpu.96gib | 
| ARM | 64 | 128 GiB | 824 GB | GENERAL | reserved.arm.64cpu.128gib | 
| ARM EC2 | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.arm.2cpu.4gib | 
| ARM EC2 | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.4cpu.8gib | 
| ARM EC2 | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.8cpu.16gib | 
| Linux | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.x86-64.2cpu.4gib | 
| Linux | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.4cpu.8gib | 
| Linux | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.8cpu.16gib | 
| Linux | 16 | 32 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.x86-64.16cpu.32gib | 
| Linux | 36 | 72 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.x86-64.36cpu.72gib | 
| Linux | 48 | 96 GiB | 512GB | GENERAL | reserved.x86-64.48cpu.96gib | 
| Linux | 48 | 96 GiB | 824 GB (SSD) | NVME | reserved.x86-64.48cpu.96gib.nvme | 
| Linux | 72 | 144 GiB | 824 GB (SSD) | NVME | reserved.x86-64.72cpu.144gib.nvme | 
| Linux EC2 | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.x86-64.2cpu.4gib | 
| Linux EC2 | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.4cpu.8gib | 
| Linux EC2 | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.8cpu.16gib | 
| Linux GPU | 4 | 16 GiB | 235 GB（固态硬盘） | NVME | reserved.gpu.4cpu.16gib.nvme | 
| Linux GPU | 8 | 32 GiB | 435 GB (固态硬盘) | NVME | reserved.gpu.8cpu.32gib.nvme | 
| Linux GPU | 16 | 64 GiB | 585 GB (固态硬盘) | NVME | reserved.gpu.16cpu.64gib.nvme | 
| Linux GPU | 32 | 128 GiB | 885 GB (固态硬盘) | NVME | reserved.gpu.32cpu.128gib.nvme | 
| Linux GPU | 48 | 192 GiB | 3785 GB (固态硬盘) | NVME | reserved.gpu.48cpu.192gib.nvme | 
| macOS | 8 | 24 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.m2.8cpu.24gib | 
| macOS | 12 | 32 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.arm.m2.12cpu.32gib | 
| Windows | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.x86-64.2cpu.4gib | 
| Windows | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.4cpu.8gib | 
| Windows | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.8cpu.16gib | 
| Windows | 16 | 32 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.x86-64.16cpu.32gib | 
| Windows | 36 | 72 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.x86-64.36cpu.72gib | 
| Windows | 48 | 96 GiB | 512GB | GENERAL | reserved.x86-64.48cpu.96gib | 
| Windows EC2 | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.4cpu.8gib | 
| Windows EC2 | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.8cpu.16gib | 

有关定价标识符的更多信息，请参阅[https://aws.amazon.com/codebuild/pricing/](https://aws.amazon.com/codebuild/pricing/)。

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#### [ US West (Oregon) ]


| 环境类型 | vCPUs | 内存 | 磁盘空间 | 计算机类型 | 计算实例类型 | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| ARM | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.arm.2cpu.4gib | 
| ARM | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.4cpu.8gib | 
| ARM | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.8cpu.16gib | 
| ARM | 16 | 32 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.arm.16cpu.32gib | 
| ARM | 32 | 64 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.arm.32cpu.64gib | 
| ARM | 48 | 96 GiB | 512GB | GENERAL | reserved.arm.48cpu.96gib | 
| ARM | 64 | 128 GiB | 824 GB | GENERAL | reserved.arm.64cpu.128gib | 
| ARM EC2 | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.arm.2cpu.4gib | 
| ARM EC2 | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.4cpu.8gib | 
| ARM EC2 | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.8cpu.16gib | 
| Linux | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.x86-64.2cpu.4gib | 
| Linux | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.4cpu.8gib | 
| Linux | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.8cpu.16gib | 
| Linux | 16 | 32 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.x86-64.16cpu.32gib | 
| Linux | 36 | 72 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.x86-64.36cpu.72gib | 
| Linux | 48 | 96 GiB | 512GB | GENERAL | reserved.x86-64.48cpu.96gib | 
| Linux | 72 | 144 GiB | 824 GB | GENERAL | reserved.x86-64.72cpu.144gib | 
| Linux | 96 | 192 GiB | 824 GB | GENERAL | reserved.x86-64.96cpu.192gib | 
| Linux | 48 | 96 GiB | 824 GB (SSD) | NVME | reserved.x86-64.48cpu.96gib.nvme | 
| Linux | 72 | 144 GiB | 824 GB (SSD) | NVME | reserved.x86-64.72cpu.144gib.nvme | 
| Linux EC2 | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.x86-64.2cpu.4gib | 
| Linux EC2 | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.4cpu.8gib | 
| Linux EC2 | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.8cpu.16gib | 
| Linux GPU | 4 | 16 GiB | 235 GB（固态硬盘） | NVME | reserved.gpu.4cpu.16gib.nvme | 
| Linux GPU | 8 | 32 GiB | 435 GB (固态硬盘) | NVME | reserved.gpu.8cpu.32gib.nvme | 
| Linux GPU | 16 | 64 GiB | 585 GB (固态硬盘) | NVME | reserved.gpu.16cpu.64gib.nvme | 
| Linux GPU | 32 | 128 GiB | 885 GB (固态硬盘) | NVME | reserved.gpu.32cpu.128gib.nvme | 
| Linux GPU | 48 | 192 GiB | 3785 GB (固态硬盘) | NVME | reserved.gpu.48cpu.192gib.nvme | 
| Linux GPU | 64 | 256 GiB | 1885 GB (固态硬盘) | NVME | reserved.gpu.64cpu.256gib.nvme | 
| macOS | 8 | 24 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.m2.8cpu.24gib | 
| macOS | 12 | 32 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.arm.m2.12cpu.32gib | 
| Windows | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.x86-64.2cpu.4gib | 
| Windows | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.4cpu.8gib | 
| Windows | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.8cpu.16gib | 
| Windows | 16 | 32 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.x86-64.16cpu.32gib | 
| Windows | 36 | 72 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.x86-64.36cpu.72gib | 
| Windows | 48 | 96 GiB | 512GB | GENERAL | reserved.x86-64.48cpu.96gib | 
| Windows | 72 | 144 GiB | 824 GB | GENERAL | reserved.x86-64.72cpu.144gib | 
| Windows | 96 | 192 GiB | 824 GB | GENERAL | reserved.x86-64.96cpu.192gib | 
| Windows EC2 | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.4cpu.8gib | 
| Windows EC2 | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.8cpu.16gib | 

有关定价标识符的更多信息，请参阅[https://aws.amazon.com/codebuild/pricing/](https://aws.amazon.com/codebuild/pricing/)。

------
#### [ Asia Pacific (Tokyo) ]


| 环境类型 | vCPUs | 内存 | 磁盘空间 | 计算机类型 | 计算实例类型 | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| ARM | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.arm.2cpu.4gib | 
| ARM | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.4cpu.8gib | 
| ARM | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.8cpu.16gib | 
| ARM | 16 | 32 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.arm.16cpu.32gib | 
| ARM | 32 | 64 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.arm.32cpu.64gib | 
| ARM | 48 | 96 GiB | 512GB | GENERAL | reserved.arm.48cpu.96gib | 
| ARM | 64 | 128 GiB | 824 GB | GENERAL | reserved.arm.64cpu.128gib | 
| ARM EC2 | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.arm.2cpu.4gib | 
| ARM EC2 | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.4cpu.8gib | 
| ARM EC2 | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.8cpu.16gib | 
| Linux | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.x86-64.2cpu.4gib | 
| Linux | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.4cpu.8gib | 
| Linux | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.8cpu.16gib | 
| Linux | 16 | 32 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.x86-64.16cpu.32gib | 
| Linux | 36 | 72 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.x86-64.36cpu.72gib | 
| Linux | 48 | 96 GiB | 512GB | GENERAL | reserved.x86-64.48cpu.96gib | 
| Linux | 72 | 144 GiB | 824 GB | GENERAL | reserved.x86-64.72cpu.144gib | 
| Linux | 96 | 192 GiB | 824 GB | GENERAL | reserved.x86-64.96cpu.192gib | 
| Linux | 72 | 144 GiB | 824 GB (SSD) | NVME | reserved.x86-64.72cpu.144gib.nvme | 
| Linux EC2 | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.x86-64.2cpu.4gib | 
| Linux EC2 | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.4cpu.8gib | 
| Linux EC2 | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.8cpu.16gib | 
| Linux GPU | 4 | 16 GiB | 235 GB（固态硬盘） | NVME | reserved.gpu.4cpu.16gib.nvme | 
| Linux GPU | 8 | 32 GiB | 435 GB (固态硬盘) | NVME | reserved.gpu.8cpu.32gib.nvme | 
| Linux GPU | 48 | 192 GiB | 3785 GB (固态硬盘) | NVME | reserved.gpu.48cpu.192gib.nvme | 
| Windows | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.x86-64.2cpu.4gib | 
| Windows | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.4cpu.8gib | 
| Windows | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.8cpu.16gib | 
| Windows | 16 | 32 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.x86-64.16cpu.32gib | 
| Windows | 36 | 72 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.x86-64.36cpu.72gib | 
| Windows | 48 | 96 GiB | 512GB | GENERAL | reserved.x86-64.48cpu.96gib | 
| Windows | 72 | 144 GiB | 824 GB | GENERAL | reserved.x86-64.72cpu.144gib | 
| Windows | 96 | 192 GiB | 824 GB | GENERAL | reserved.x86-64.96cpu.192gib | 
| Windows EC2 | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.4cpu.8gib | 
| Windows EC2 | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.8cpu.16gib | 

有关定价标识符的更多信息，请参阅[https://aws.amazon.com/codebuild/pricing/](https://aws.amazon.com/codebuild/pricing/)。

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#### [ Asia Pacific (Mumbai) ]


| 环境类型 | vCPUs | 内存 | 磁盘空间 | 计算机类型 | 计算实例类型 | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| ARM | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.arm.2cpu.4gib | 
| ARM | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.4cpu.8gib | 
| ARM | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.8cpu.16gib | 
| ARM | 16 | 32 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.arm.16cpu.32gib | 
| ARM | 32 | 64 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.arm.32cpu.64gib | 
| ARM | 48 | 96 GiB | 512GB | GENERAL | reserved.arm.48cpu.96gib | 
| ARM | 64 | 128 GiB | 824 GB | GENERAL | reserved.arm.64cpu.128gib | 
| ARM EC2 | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.arm.2cpu.4gib | 
| ARM EC2 | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.4cpu.8gib | 
| ARM EC2 | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.8cpu.16gib | 
| Linux | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.x86-64.2cpu.4gib | 
| Linux | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.4cpu.8gib | 
| Linux | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.8cpu.16gib | 
| Linux | 16 | 32 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.x86-64.16cpu.32gib | 
| Linux | 36 | 72 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.x86-64.36cpu.72gib | 
| Linux | 48 | 96 GiB | 512GB | GENERAL | reserved.x86-64.48cpu.96gib | 
| Linux | 72 | 144 GiB | 824 GB | GENERAL | reserved.x86-64.72cpu.144gib | 
| Linux | 96 | 192 GiB | 824 GB | GENERAL | reserved.x86-64.96cpu.192gib | 
| Linux | 72 | 144 GiB | 824 GB (SSD) | NVME | reserved.x86-64.72cpu.144gib.nvme | 
| Linux EC2 | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.x86-64.2cpu.4gib | 
| Linux EC2 | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.4cpu.8gib | 
| Linux EC2 | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.8cpu.16gib | 
| Linux GPU | 4 | 16 GiB | 235 GB（固态硬盘） | NVME | reserved.gpu.4cpu.16gib.nvme | 
| Linux GPU | 8 | 32 GiB | 435 GB (固态硬盘) | NVME | reserved.gpu.8cpu.32gib.nvme | 
| Linux GPU | 16 | 64 GiB | 585 GB (固态硬盘) | NVME | reserved.gpu.16cpu.64gib.nvme | 
| Windows | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.x86-64.2cpu.4gib | 
| Windows | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.4cpu.8gib | 
| Windows | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.8cpu.16gib | 
| Windows | 16 | 32 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.x86-64.16cpu.32gib | 
| Windows | 36 | 72 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.x86-64.36cpu.72gib | 
| Windows | 48 | 96 GiB | 512GB | GENERAL | reserved.x86-64.48cpu.96gib | 
| Windows | 72 | 144 GiB | 824 GB | GENERAL | reserved.x86-64.72cpu.144gib | 
| Windows | 96 | 192 GiB | 824 GB | GENERAL | reserved.x86-64.96cpu.192gib | 
| Windows EC2 | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.4cpu.8gib | 
| Windows EC2 | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.8cpu.16gib | 

有关定价标识符的更多信息，请参阅[https://aws.amazon.com/codebuild/pricing/](https://aws.amazon.com/codebuild/pricing/)。

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#### [ Asia Pacific (Singapore) ]


| 环境类型 | vCPUs | 内存 | 磁盘空间 | 计算机类型 | 计算实例类型 | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| ARM | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.arm.2cpu.4gib | 
| ARM | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.4cpu.8gib | 
| ARM | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.8cpu.16gib | 
| ARM | 16 | 32 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.arm.16cpu.32gib | 
| ARM | 32 | 64 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.arm.32cpu.64gib | 
| ARM | 48 | 96 GiB | 512GB | GENERAL | reserved.arm.48cpu.96gib | 
| ARM | 64 | 128 GiB | 824 GB | GENERAL | reserved.arm.64cpu.128gib | 
| ARM EC2 | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.arm.2cpu.4gib | 
| ARM EC2 | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.4cpu.8gib | 
| ARM EC2 | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.8cpu.16gib | 
| Linux | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.x86-64.2cpu.4gib | 
| Linux | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.4cpu.8gib | 
| Linux | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.8cpu.16gib | 
| Linux | 16 | 32 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.x86-64.16cpu.32gib | 
| Linux | 36 | 72 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.x86-64.36cpu.72gib | 
| Linux | 48 | 96 GiB | 512GB | GENERAL | reserved.x86-64.48cpu.96gib | 
| Linux | 72 | 144 GiB | 824 GB | GENERAL | reserved.x86-64.72cpu.144gib | 
| Linux | 96 | 192 GiB | 824 GB | GENERAL | reserved.x86-64.96cpu.192gib | 
| Linux | 48 | 96 GiB | 824 GB (SSD) | NVME | reserved.x86-64.48cpu.96gib.nvme | 
| Linux | 72 | 144 GiB | 824 GB (SSD) | NVME | reserved.x86-64.72cpu.144gib.nvme | 
| Linux EC2 | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.x86-64.2cpu.4gib | 
| Linux EC2 | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.4cpu.8gib | 
| Linux EC2 | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.8cpu.16gib | 
| Windows | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.x86-64.2cpu.4gib | 
| Windows | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.4cpu.8gib | 
| Windows | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.8cpu.16gib | 
| Windows | 16 | 32 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.x86-64.16cpu.32gib | 
| Windows | 36 | 72 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.x86-64.36cpu.72gib | 
| Windows | 48 | 96 GiB | 512GB | GENERAL | reserved.x86-64.48cpu.96gib | 
| Windows | 72 | 144 GiB | 824 GB | GENERAL | reserved.x86-64.72cpu.144gib | 
| Windows | 96 | 192 GiB | 824 GB | GENERAL | reserved.x86-64.96cpu.192gib | 
| Windows EC2 | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.4cpu.8gib | 
| Windows EC2 | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.8cpu.16gib | 

有关定价标识符的更多信息，请参阅[https://aws.amazon.com/codebuild/pricing/](https://aws.amazon.com/codebuild/pricing/)。

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#### [ Asia Pacific (Sydney) ]


| 环境类型 | vCPUs | 内存 | 磁盘空间 | 计算机类型 | 计算实例类型 | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| ARM | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.arm.2cpu.4gib | 
| ARM | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.4cpu.8gib | 
| ARM | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.8cpu.16gib | 
| ARM | 16 | 32 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.arm.16cpu.32gib | 
| ARM | 32 | 64 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.arm.32cpu.64gib | 
| ARM | 48 | 96 GiB | 512GB | GENERAL | reserved.arm.48cpu.96gib | 
| ARM | 64 | 128 GiB | 824 GB | GENERAL | reserved.arm.64cpu.128gib | 
| ARM EC2 | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.arm.2cpu.4gib | 
| ARM EC2 | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.4cpu.8gib | 
| ARM EC2 | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.8cpu.16gib | 
| Linux | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.x86-64.2cpu.4gib | 
| Linux | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.4cpu.8gib | 
| Linux | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.8cpu.16gib | 
| Linux | 16 | 32 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.x86-64.16cpu.32gib | 
| Linux | 36 | 72 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.x86-64.36cpu.72gib | 
| Linux | 48 | 96 GiB | 512GB | GENERAL | reserved.x86-64.48cpu.96gib | 
| Linux | 72 | 144 GiB | 824 GB | GENERAL | reserved.x86-64.72cpu.144gib | 
| Linux | 96 | 192 GiB | 824 GB | GENERAL | reserved.x86-64.96cpu.192gib | 
| Linux | 72 | 144 GiB | 824 GB (SSD) | NVME | reserved.x86-64.72cpu.144gib.nvme | 
| Linux EC2 | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.x86-64.2cpu.4gib | 
| Linux EC2 | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.4cpu.8gib | 
| Linux EC2 | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.8cpu.16gib | 
| Linux GPU | 4 | 16 GiB | 235 GB（固态硬盘） | NVME | reserved.gpu.4cpu.16gib.nvme | 
| Linux GPU | 8 | 32 GiB | 435 GB (固态硬盘) | NVME | reserved.gpu.8cpu.32gib.nvme | 
| Linux GPU | 16 | 64 GiB | 585 GB (固态硬盘) | NVME | reserved.gpu.16cpu.64gib.nvme | 
| Linux GPU | 48 | 192 GiB | 3785 GB (固态硬盘) | NVME | reserved.gpu.48cpu.192gib.nvme | 
| macOS | 8 | 24 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.m2.8cpu.24gib | 
| macOS | 12 | 32 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.arm.m2.12cpu.32gib | 
| Windows | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.x86-64.2cpu.4gib | 
| Windows | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.4cpu.8gib | 
| Windows | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.8cpu.16gib | 
| Windows | 16 | 32 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.x86-64.16cpu.32gib | 
| Windows | 36 | 72 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.x86-64.36cpu.72gib | 
| Windows | 48 | 96 GiB | 512GB | GENERAL | reserved.x86-64.48cpu.96gib | 
| Windows | 72 | 144 GiB | 824 GB | GENERAL | reserved.x86-64.72cpu.144gib | 
| Windows | 96 | 192 GiB | 824 GB | GENERAL | reserved.x86-64.96cpu.192gib | 
| Windows EC2 | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.4cpu.8gib | 
| Windows EC2 | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.8cpu.16gib | 

有关定价标识符的更多信息，请参阅[https://aws.amazon.com/codebuild/pricing/](https://aws.amazon.com/codebuild/pricing/)。

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#### [ Europe (Frankfurt) ]


| 环境类型 | vCPUs | 内存 | 磁盘空间 | 计算机类型 | 计算实例类型 | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| ARM | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.arm.2cpu.4gib | 
| ARM | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.4cpu.8gib | 
| ARM | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.8cpu.16gib | 
| ARM | 16 | 32 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.arm.16cpu.32gib | 
| ARM | 32 | 64 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.arm.32cpu.64gib | 
| ARM | 48 | 96 GiB | 512GB | GENERAL | reserved.arm.48cpu.96gib | 
| ARM | 64 | 128 GiB | 824 GB | GENERAL | reserved.arm.64cpu.128gib | 
| ARM EC2 | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.arm.2cpu.4gib | 
| ARM EC2 | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.4cpu.8gib | 
| ARM EC2 | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.8cpu.16gib | 
| Linux | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.x86-64.2cpu.4gib | 
| Linux | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.4cpu.8gib | 
| Linux | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.8cpu.16gib | 
| Linux | 16 | 32 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.x86-64.16cpu.32gib | 
| Linux | 36 | 72 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.x86-64.36cpu.72gib | 
| Linux | 48 | 96 GiB | 512GB | GENERAL | reserved.x86-64.48cpu.96gib | 
| Linux | 72 | 144 GiB | 824 GB | GENERAL | reserved.x86-64.72cpu.144gib | 
| Linux | 96 | 192 GiB | 824 GB | GENERAL | reserved.x86-64.96cpu.192gib | 
| Linux | 72 | 144 GiB | 824 GB (SSD) | NVME | reserved.x86-64.72cpu.144gib.nvme | 
| Linux EC2 | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.x86-64.2cpu.4gib | 
| Linux EC2 | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.4cpu.8gib | 
| Linux EC2 | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.8cpu.16gib | 
| Linux GPU | 4 | 16 GiB | 235 GB（固态硬盘） | NVME | reserved.gpu.4cpu.16gib.nvme | 
| Linux GPU | 8 | 32 GiB | 435 GB (固态硬盘) | NVME | reserved.gpu.8cpu.32gib.nvme | 
| Linux GPU | 16 | 64 GiB | 585 GB (固态硬盘) | NVME | reserved.gpu.16cpu.64gib.nvme | 
| Linux GPU | 32 | 128 GiB | 885 GB (固态硬盘) | NVME | reserved.gpu.32cpu.128gib.nvme | 
| Linux GPU | 48 | 192 GiB | 3785 GB (固态硬盘) | NVME | reserved.gpu.48cpu.192gib.nvme | 
| macOS | 8 | 24 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.m2.8cpu.24gib | 
| Windows | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.x86-64.2cpu.4gib | 
| Windows | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.4cpu.8gib | 
| Windows | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.8cpu.16gib | 
| Windows | 16 | 32 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.x86-64.16cpu.32gib | 
| Windows | 36 | 72 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.x86-64.36cpu.72gib | 
| Windows | 48 | 96 GiB | 512GB | GENERAL | reserved.x86-64.48cpu.96gib | 
| Windows | 72 | 144 GiB | 824 GB | GENERAL | reserved.x86-64.72cpu.144gib | 
| Windows | 96 | 192 GiB | 824 GB | GENERAL | reserved.x86-64.96cpu.192gib | 
| Windows EC2 | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.4cpu.8gib | 
| Windows EC2 | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.8cpu.16gib | 

有关定价标识符的更多信息，请参阅[https://aws.amazon.com/codebuild/pricing/](https://aws.amazon.com/codebuild/pricing/)。

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#### [ Europe (Ireland) ]


| 环境类型 | vCPUs | 内存 | 磁盘空间 | 计算机类型 | 计算实例类型 | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| ARM | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.arm.2cpu.4gib | 
| ARM | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.4cpu.8gib | 
| ARM | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.8cpu.16gib | 
| ARM | 16 | 32 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.arm.16cpu.32gib | 
| ARM | 32 | 64 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.arm.32cpu.64gib | 
| ARM | 48 | 96 GiB | 512GB | GENERAL | reserved.arm.48cpu.96gib | 
| ARM | 64 | 128 GiB | 824 GB | GENERAL | reserved.arm.64cpu.128gib | 
| ARM EC2 | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.arm.2cpu.4gib | 
| ARM EC2 | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.4cpu.8gib | 
| ARM EC2 | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.8cpu.16gib | 
| Linux | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.x86-64.2cpu.4gib | 
| Linux | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.4cpu.8gib | 
| Linux | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.8cpu.16gib | 
| Linux | 16 | 32 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.x86-64.16cpu.32gib | 
| Linux | 36 | 72 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.x86-64.36cpu.72gib | 
| Linux | 48 | 96 GiB | 512GB | GENERAL | reserved.x86-64.48cpu.96gib | 
| Linux | 72 | 144 GiB | 824 GB | GENERAL | reserved.x86-64.72cpu.144gib | 
| Linux | 96 | 192 GiB | 824 GB | GENERAL | reserved.x86-64.96cpu.192gib | 
| Linux | 48 | 96 GiB | 824 GB (SSD) | NVME | reserved.x86-64.48cpu.96gib.nvme | 
| Linux | 72 | 144 GiB | 824 GB (SSD) | NVME | reserved.x86-64.72cpu.144gib.nvme | 
| Linux EC2 | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.x86-64.2cpu.4gib | 
| Linux EC2 | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.4cpu.8gib | 
| Linux EC2 | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.8cpu.16gib | 
| Linux GPU | 4 | 16 GiB | 235 GB（固态硬盘） | NVME | reserved.gpu.4cpu.16gib.nvme | 
| Linux GPU | 8 | 32 GiB | 435 GB (固态硬盘) | NVME | reserved.gpu.8cpu.32gib.nvme | 
| Linux GPU | 16 | 64 GiB | 585 GB (固态硬盘) | NVME | reserved.gpu.16cpu.64gib.nvme | 
| Linux GPU | 32 | 128 GiB | 885 GB (固态硬盘) | NVME | reserved.gpu.32cpu.128gib.nvme | 
| Linux GPU | 48 | 192 GiB | 3785 GB (固态硬盘) | NVME | reserved.gpu.48cpu.192gib.nvme | 
| Windows | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.x86-64.2cpu.4gib | 
| Windows | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.4cpu.8gib | 
| Windows | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.8cpu.16gib | 
| Windows | 16 | 32 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.x86-64.16cpu.32gib | 
| Windows | 36 | 72 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.x86-64.36cpu.72gib | 
| Windows | 48 | 96 GiB | 512GB | GENERAL | reserved.x86-64.48cpu.96gib | 
| Windows | 72 | 144 GiB | 824 GB | GENERAL | reserved.x86-64.72cpu.144gib | 
| Windows | 96 | 192 GiB | 824 GB | GENERAL | reserved.x86-64.96cpu.192gib | 
| Windows EC2 | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.4cpu.8gib | 
| Windows EC2 | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.8cpu.16gib | 

有关定价标识符的更多信息，请参阅[https://aws.amazon.com/codebuild/pricing/](https://aws.amazon.com/codebuild/pricing/)。

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#### [ South America (São Paulo) ]


| 环境类型 | vCPUs | 内存 | 磁盘空间 | 计算机类型 | 计算实例类型 | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| ARM | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.arm.2cpu.4gib | 
| ARM | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.4cpu.8gib | 
| ARM | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.8cpu.16gib | 
| ARM | 16 | 32 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.arm.16cpu.32gib | 
| ARM | 32 | 64 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.arm.32cpu.64gib | 
| ARM | 48 | 96 GiB | 512GB | GENERAL | reserved.arm.48cpu.96gib | 
| ARM EC2 | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.arm.2cpu.4gib | 
| ARM EC2 | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.4cpu.8gib | 
| ARM EC2 | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.8cpu.16gib | 
| Linux | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.x86-64.2cpu.4gib | 
| Linux | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.4cpu.8gib | 
| Linux | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.8cpu.16gib | 
| Linux | 16 | 32 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.x86-64.16cpu.32gib | 
| Linux | 36 | 72 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.x86-64.36cpu.72gib | 
| Linux | 48 | 96 GiB | 512GB | GENERAL | reserved.x86-64.48cpu.96gib | 
| Linux | 72 | 144 GiB | 824 GB | GENERAL | reserved.x86-64.72cpu.144gib | 
| Linux | 72 | 144 GiB | 824 GB (SSD) | NVME | reserved.x86-64.72cpu.144gib.nvme | 
| Linux EC2 | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.x86-64.2cpu.4gib | 
| Linux EC2 | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.4cpu.8gib | 
| Linux EC2 | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.8cpu.16gib | 
| Windows | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.x86-64.2cpu.4gib | 
| Windows | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.4cpu.8gib | 
| Windows | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.8cpu.16gib | 
| Windows | 16 | 32 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.x86-64.16cpu.32gib | 
| Windows | 36 | 72 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.x86-64.36cpu.72gib | 
| Windows | 48 | 96 GiB | 512GB | GENERAL | reserved.x86-64.48cpu.96gib | 
| Windows | 72 | 144 GiB | 824 GB | GENERAL | reserved.x86-64.72cpu.144gib | 
| Windows EC2 | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.4cpu.8gib | 
| Windows EC2 | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.8cpu.16gib | 

有关定价标识符的更多信息，请参阅[https://aws.amazon.com/codebuild/pricing/](https://aws.amazon.com/codebuild/pricing/)。

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选择计算类型：
+ **在 CodeBuild 控制台的**计算队列配置**页面中，从 **vCPU** **、**内存和磁盘中选择一个选项。**有关更多信息，请参阅 [创建预留容量实例集](fleets.md#fleets.how-to)。
+ 对于 AWS CLI，运行`create-fleet`或`update-fleet`命令，将的值指定`computeType`为`ATTRIBUTE_BASED_COMPUTE`。有关更多信息，请参阅 [create-fleet](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/codebuild/create-fleet.html) 或 [update-fleet](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/codebuild/update-fleet.html)。
+ 对于 AWS 软件开发工具包，请调用目标编程语言的`CreateFleet`或等效`UpdateFleet`操作，并指定 to `computeType` 的`ATTRIBUTE_BASED_COMPUTE`值。有关更多信息，请参阅[AWS SDK 和工具参考](sdk-ref.md)。

**注意**  
对于 AWS CLI 和 AWS SDK，您仍然可以使用诸如之类的`computeType`输入来选择计算类型`BUILD_GENERAL1_SMALL`，而不是。`ATTRIBUTE_BASED_COMPUTE`有关更多信息，请参阅 [关于按需环境类型](#environment.types)。

### 支持的实例系列
<a name="environment-reserved-capacity.instance-types"></a>

AWS CodeBuild 支持以下预留容量队列实例。 :
+ **通用用途：**m5 \| m5a \| m5ad \| m5d \| m5dn \| m5n \| m5n \| m5zn \| m6a \| m6g \| m6gD \| m6iD \| m6id \| m6id \| m6id \| m6id \| m7a \| m7g \| m7g \| m7g \| t3a \| t4g \| t4g M7i-flex 
+ **计算优化：**C5 \| c5a \| c5ad \| c5d \| c5d \| c5n \| c6a \| c6g \| c6gD \| c6gD \| c6i \| c6id \| c6in \| c7a \| c7g \| c7g \| c7gD \| c7gN \| c7g \| c8g C7i-flex 
+ **内存优化：**R5 \| r5a \| r5ad \| r5b \| r5d \| r5d \| r5dn \| r5n \| r6a \| r6g \| r6gD \| r6iD \| r6iD \| r6id \| r7a \| r7g \| r7i \| r7i \| \| \| \| \| \| \| \| \| \| \| \| \| \| \| \| X1 \| x1e \| x2GD \| x2iDN \| x2iedn \| x2iezn \| x8g \| z1d U-3tb1 U-6tb1 U-9tb1 U-12tb1 U-18tb1 U-24tb1 U7i-6tb U7i-8tb U7i-12tb U7in-16tb U7in-24tb U7in-32tb 
+ **存储优化型：**D3 \| D3en \| I3 \| I3en \| I4g \| I4i \| I7ie \| I8g \| Im4gn \| Is4gen
+ **加速计算型：**DL1 \| DL2q \| F1 \| F2 \| G4ad \| G4dn \| G5 \| G5g \| G6 \| G6e \| Gr6 \| Inf1 \| Inf2 \| P3 \| P3dn \| P4d \| P5 \| P5e \| P5en \| Trn1 \| Trn1n \| Trn2 \| VT1
+ **High-performance 计算：**hpc6a \| hpc6id \| hpc7a \| hpc7g
+ **上一代实例：**A1

要创建具有特定实例类型的预留容量实例集：
+ 在 CodeBuild 控制台的**计算队列配置**页面中，导航到**容量配置**部分。在**计算选择模式**下，选择**手动输入**，并在**计算实例类型**中，从下拉菜单中选择一种实例类型。有关更多信息，请参阅 [创建预留容量实例集](fleets.md#fleets.how-to)。
+ 对于 AWS CLI，运行`create-fleet`或`update-fleet`命令，将 to 的`computeType`值指定`ComputeConfiguration``instanceType`为指定的实例类型。`CUSTOM_INSTANCE_TYPE`有关更多信息，请参阅 [create-fleet](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/codebuild/create-fleet.html) 或 [update-fleet](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/codebuild/update-fleet.html)。
+ 对于 AWS 软件开发工具包，请调用目标编程语言的`CreateFleet`或等效`UpdateFleet`操作，将 to 的`computeType`值指定**ComputeConfiguration**`instanceType`为指定的实例类型。`CUSTOM_INSTANCE_TYPE`有关更多信息，请参阅[AWS SDK 和工具参考](sdk-ref.md)。

## 关于按需环境类型
<a name="environment.types"></a>

AWS CodeBuild 为构建环境提供以下可用内存、vCPU 和适用于 EC2 计算模式的磁盘空间：


| 计算类型 | 环境 computeType 值 | 环境类型值 | 内存 | vCPUs | 磁盘空间 | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| ARM Small ¹ | BUILD\_GENERAL1\_SMALL | `ARM_CONTAINER`<br />`ARM_EC2` | 4 GiB | 2 | 64 GB | 
| ARM Medium ¹ | BUILD\_GENERAL1\_MEDIUM | `ARM_CONTAINER`<br />`ARM_EC2` | 8 GiB | 4 | 128 GB | 
| ARM Large ¹ | BUILD\_GENERAL1\_LARGE | `ARM_CONTAINER`<br />`ARM_EC2` | 16 GiB | 8 | 128 GB | 
| ARM XLarge ¹ | BUILD\_GENERAL1\_XLARGE | ARM\_CONTAINER | 64 GiB | 32 | 256GB | 
| ARM 2XLarge ¹ | BUILD\_GENERAL1\_2XLARGE | ARM\_CONTAINER | 96 GiB | 48 | 824 GB | 
| 小型 Linux¹ | BUILD\_GENERAL1\_SMALL | `LINUX_CONTAINER`<br />`LINUX_EC2` | 4 GiB | 2 | 64 GB | 
| 中型 Linux¹ | BUILD\_GENERAL1\_MEDIUM | `LINUX_CONTAINER`<br />`LINUX_EC2` | 8 GiB | 4 | 128 GB | 
| 大型 Linux¹ | BUILD\_GENERAL1\_LARGE | `LINUX_CONTAINER`<br />`LINUX_EC2` | 16 GiB | 8 | 128 GB | 
| Linux XLarge ¹ | BUILD\_GENERAL1\_XLARGE | LINUX\_CONTAINER | 72 GiB | 36 | 256GB | 
| Linux 2XLarge | BUILD\_GENERAL1\_2XLARGE | LINUX\_CONTAINER | 144 GiB | 72 | 824 GB (SSD) | 
| 小型 Linux GPU | BUILD\_GENERAL1\_SMALL | LINUX\_GPU\_CONTAINER | 16 GiB | 4 | 235 GB（固态硬盘）  | 
| 大型 Linux GPU | BUILD\_GENERAL1\_LARGE | LINUX\_GPU\_CONTAINER | 255 GiB | 32 | 50 GB  | 
| Windows Medium ¹ | BUILD\_GENERAL1\_MEDIUM | `WINDOWS_SERVER_2019_CONTAINER`<br />`WINDOWS_SERVER_2022_CONTAINER`<br />`WINDOWS_EC2` | 8 GiB | 4 | 128 GB | 
| Windows Large ¹ | BUILD\_GENERAL1\_LARGE | `WINDOWS_SERVER_2019_CONTAINER`<br />`WINDOWS_SERVER_2022_CONTAINER`<br />`WINDOWS_EC2` | 16 GiB | 8 | 128 GB | 
| Windows XLarge ¹ | BUILD\_GENERAL1\_XLARGE | `WINDOWS_SERVER_2022_CONTAINER` | 72 GiB | 36 | 256GB | 
| Windows 2XLarge ¹ | BUILD\_GENERAL1\_2XLARGE | `WINDOWS_SERVER_2022_CONTAINER` | 144 GiB | 72 | 824 GB | 

¹缓存该映像类型的最新版本。如果您指定更具体的版本，则 CodeBuild 预配置该版本而不是缓存版本。这可能会导致构建时间更长。例如，要受益于缓存，请指定 `aws/codebuild/amazonlinux-x86_64-standard:5.0` 而不是更精细的版本，例如 `aws/codebuild/amazonlinux-x86_64-standard:5.0-1.0.0`。

AWS CodeBuild 为构建环境提供以下用于 AWS Lambda 计算模式的可用内存和磁盘空间：


| 计算类型 | 环境 computeType 值 | 环境类型值 | 内存 | 磁盘空间 | 
| --- | --- | --- | --- | --- | 
| ARM Lambda 1GB | BUILD\_LAMBDA\_1GB | ARM\_LAMBDA\_CONTAINER | 1 GiB | 10 GB | 
| ARM Lambda 2GB | BUILD\_LAMBDA\_2GB | ARM\_LAMBDA\_CONTAINER | 2 GiB | 10 GB | 
| ARM Lambda 4GB | BUILD\_LAMBDA\_4GB | ARM\_LAMBDA\_CONTAINER | 4 GiB | 10 GB | 
| ARM Lambda 8GB | BUILD\_LAMBDA\_8GB | ARM\_LAMBDA\_CONTAINER | 8 GiB | 10 GB | 
| ARM Lambda 10GB | BUILD\_LAMBDA\_10GB | ARM\_LAMBDA\_CONTAINER | 10 GiB | 10 GB | 
| Linux Lambda 1GB | BUILD\_LAMBDA\_1GB | LINUX\_LAMBDA\_CONTAINER | 1 GiB | 10 GB | 
| Linux Lambda 2GB | BUILD\_LAMBDA\_2GB | LINUX\_LAMBDA\_CONTAINER | 2 GiB | 10 GB | 
| Linux Lambda 4GB | BUILD\_LAMBDA\_4GB | LINUX\_LAMBDA\_CONTAINER | 4 GiB | 10 GB | 
| Linux Lambda 8GB | BUILD\_LAMBDA\_8GB | LINUX\_LAMBDA\_CONTAINER | 8 GiB | 10 GB | 
| Linux Lambda 10GB | BUILD\_LAMBDA\_10GB | LINUX\_LAMBDA\_CONTAINER | 10 GiB | 10 GB | 

使用其他环境类型时，建议您使用缓存的映像来缩短构建时间。

为每个构建环境列出的磁盘空间仅在 `CODEBUILD_SRC_DIR` 环境变量指定的目录中可用。

选择计算类型：
+ 在 CodeBuild 控制台的 “**创建构建项目**” 向导或 **“编辑构建项目**” 页面中，在 “**环境**” 中展开 “**其他配置**”，然后从 “**计算类型**” 中选择一个选项。有关更多信息，请参阅 [创建构建项目（控制台）](create-project.md#create-project-console)或 [更改构建项目的设置（控制台）](change-project.md#change-project-console)。
+ 对于 AWS CLI，运行`create-project`或`update-project`命令，指定`environment`对象的`computeType`值。有关更多信息，请参阅 [创建构建项目 (AWS CLI)](create-project.md#create-project-cli)或 [更改构建项目的设置 (AWS CLI)](change-project.md#change-project-cli)。
+ 对于 AWS 软件开发工具包，请为目标编程语言调用等效的`CreateProject`或`UpdateProject`操作，指定`environment`对象的等效`computeType`值。有关更多信息，请参阅[AWS SDK 和工具参考](sdk-ref.md)。

某些环境和计算类型存在区域可用性限制：
+ 计算类型 Linux GPU 小型 (`LINUX_GPU_CONTAINER`) 仅在以下区域可用：
  + 美国东部（弗吉尼亚州北部）
  + 美国西部（俄勒冈）
  + 亚太地区（东京）
  + 加拿大（中部）
  + 欧洲地区（法兰克福）
  + 欧洲地区（爱尔兰）
  + 欧洲地区（伦敦）
+ 计算类型 Linux GPU 大型 (`LINUX_GPU_CONTAINER`) 仅在以下区域可用：
  + 美国东部（俄亥俄州）
  + 美国东部（弗吉尼亚州北部）
  + 美国西部（俄勒冈州）
  + 亚太地区（首尔）
  + 亚太地区（悉尼）
  + 亚太地区（东京）
  + 加拿大（中部）
  + 中国（北京）
  + 中国（宁夏）
  + 欧洲地区（法兰克福）
  + 欧洲地区（爱尔兰）
  + 欧洲地区（伦敦）
+ 计算类型 `BUILD_GENERAL1_2XLARGE` 仅在以下区域可用：
  + 美国东部（俄亥俄州）
  + 美国东部（弗吉尼亚州北部）
  + 美国西部（北加利福尼亚）
  + 美国西部（俄勒冈州）
  + 亚太地区（海得拉巴）
  + 亚太地区（香港）
  + 亚太地区（雅加达）
  + 亚太地区（墨尔本）
  + 亚太地区（孟买）
  + 亚太地区（首尔）
  + 亚太地区（新加坡）
  + 亚太地区（悉尼）
  + 亚太地区（东京）
  + 加拿大（中部）
  + 中国（北京）
  + 中国（宁夏）
  + 欧洲地区（法兰克福）
  + 欧洲地区（爱尔兰）
  + 欧洲地区（伦敦）
  + Europe (Paris)
  + 欧洲（西班牙）
  + 欧洲地区（斯德哥尔摩）
  + 欧洲（苏黎世）
  + 以色列（特拉维夫）
  + Middle East (Bahrain)
  + 中东（阿联酋）：
  + 南美洲（圣保罗）
+ 环境类型 `ARM_CONTAINER` 仅在以下区域可用：
  + 美国东部（俄亥俄州）
  + 美国东部（弗吉尼亚州北部）
  + 美国西部（北加利福尼亚）
  + 美国西部（俄勒冈州）
  + 亚太地区（香港）
  + 亚太地区（雅加达）
  + 亚太地区（海得拉巴）
  + 亚太地区（孟买）
  + 亚太地区（大阪）
  + 亚太地区（首尔）
  + 亚太地区（新加坡）
  + 亚太地区（悉尼）
  + 亚太地区（东京）
  + 加拿大（中部）
  + 中国（北京）
  + 中国（宁夏）
  + 欧洲地区（法兰克福）
  + 欧洲地区（爱尔兰）
  + 欧洲地区（伦敦）
  + 欧洲地区（米兰）
  + 欧洲地区（巴黎）
  + 欧洲（西班牙）
  + 欧洲地区（斯德哥尔摩）
  + 以色列（特拉维夫）
  + Middle East (Bahrain)
  + 中东（阿联酋）：
  + 南美洲（圣保罗）
+ 环境类型 `WINDOWS_SERVER_2022_CONTAINER` 仅在以下区域可用：
  + 美国东部（俄亥俄州）
  + 美国东部（弗吉尼亚州北部）
  + 美国西部（俄勒冈州）
  + 亚太地区（悉尼）
  + 亚太地区（东京）
  + 欧洲地区（法兰克福）
  + 欧洲地区（爱尔兰）
  + 南美洲（圣保罗）
+ 环境类型 `LINUX_EC2`（`BUILD_GENERAL1_SMALL`、`BUILD_GENERAL1_MEDIUM`、`BUILD_GENERAL1_LARGE`）仅在以下区域可用：
  + 美国东部（俄亥俄州）
  + 美国东部（弗吉尼亚州北部）
  + 美国西部（北加利福尼亚）
  + 美国西部（俄勒冈州）
  + 非洲（开普敦）
  + 亚太地区（香港）
  + 亚太地区（雅加达）
  + 亚太地区（墨尔本）
  + 欧洲（苏黎世）
  + 亚太地区（海得拉巴）
  + 亚太地区（孟买）
  + 亚太地区（大阪）
  + 亚太地区（首尔）
  + 亚太地区（新加坡）
  + 亚太地区（悉尼）
  + 亚太地区（东京）
  + 加拿大（中部）
  + 中国（北京）
  + 中国（宁夏）
  + 欧洲地区（法兰克福）
  + 欧洲地区（爱尔兰）
  + 欧洲地区（伦敦）
  + 欧洲地区（米兰）
  + 欧洲地区（巴黎）
  + 欧洲（西班牙）
  + 欧洲地区（斯德哥尔摩）
  + 以色列（特拉维夫）
  + Middle East (Bahrain)
  + 中东（阿联酋）：
  + 南美洲（圣保罗）
  + AWS GovCloud (US-West)
  + AWS GovCloud (US-East)
+ 环境类型 `ARM_EC2`（`BUILD_GENERAL1_SMALL`、`BUILD_GENERAL1_MEDIUM`、`BUILD_GENERAL1_LARGE`）仅在以下区域可用：
  + 美国东部（俄亥俄州）
  + 美国东部（弗吉尼亚州北部）
  + 美国西部（北加利福尼亚）
  + 美国西部（俄勒冈州）
  + 亚太地区（香港）
  + 亚太地区（雅加达）
  + 欧洲（苏黎世）
  + 亚太地区（海得拉巴）
  + 亚太地区（孟买）
  + 亚太地区（大阪）
  + 亚太地区（首尔）
  + 亚太地区（新加坡）
  + 亚太地区（悉尼）
  + 亚太地区（东京）
  + 加拿大（中部）
  + 中国（北京）
  + 中国（宁夏）
  + 欧洲地区（法兰克福）
  + 欧洲地区（爱尔兰）
  + 欧洲地区（伦敦）
  + 欧洲地区（米兰）
  + 欧洲地区（巴黎）
  + 欧洲（西班牙）
  + 欧洲地区（斯德哥尔摩）
  + 以色列（特拉维夫）
  + 中东（巴林）
  + 南美洲（圣保罗）
  + AWS GovCloud (US-West)
  + AWS GovCloud (US-East)
+ 环境类型 `WINDOWS_EC2`（`BUILD_GENERAL1_MEDIUM`、`BUILD_GENERAL1_LARGE`）仅在以下区域可用：
  + 美国东部（俄亥俄州）
  + 美国东部（弗吉尼亚州北部）
  + 美国西部（俄勒冈州）
  + 亚太地区（悉尼）
  + 亚太地区（东京）
  + 欧洲地区（法兰克福）
  + 欧洲地区（爱尔兰）
  + 南美洲（圣保罗）
+ 计算模式 AWS Lambda （`ARM_LAMBDA_CONTAINER`和`LINUX_LAMBDA_CONTAINER`）仅在以下区域可用：
  + 美国东部（弗吉尼亚州北部）
  + 美国东部（俄亥俄州）
  + 美国西部（俄勒冈州）
  + 亚太地区（孟买）
  + 亚太地区（新加坡）
  + 亚太地区（悉尼）
  + 亚太地区（东京）
  + 欧洲地区（法兰克福）
  + 欧洲地区（爱尔兰）
  + 南美洲（圣保罗）
+ 计算模式 `MAC_ARM` 仅在以下区域可用：
  + 美国东部（弗吉尼亚州北部）
  + 美国东部（俄亥俄州）
  + 美国西部（俄勒冈州）
  + 亚太地区（悉尼）
  + 欧洲地区（法兰克福）

对于计算类型 `BUILD_GENERAL1_2XLARGE`，支持高达 100 GB 的未压缩 Docker 映像。

**注意**  
对于自定义构建环境镜像，无论计算类型如何，都 CodeBuild 支持在 Linux 和 Windows 中未压缩的最大 50 GB 的 Docker 镜像。要检查构建映像的大小，请使用 Docker 运行 `docker images {{REPOSITORY}}:{{TAG}}` 命令。

您可以使用 Amazon EFS 在构建容器中访问更多空间。有关更多信息，请参阅[的亚马逊 Elastic File System 示例 AWS CodeBuild](sample-efs.md)。如果您希望在构建期间操作容器磁盘空间，则构建必须运行在特权模式下。

**注意**  
默认情况下，为非 VPC 构建启用 Docker 进程守护程序。如果您想使用 Docker 容器进行 VPC 构建，请参阅 Docker 文档网站上的[运行时权限和 Linux 功能](https://docs.docker.com/engine/reference/run/#runtime-privilege-and-linux-capabilities)并启用特权模式。此外，Windows 不支持特权模式。