本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# ID 中的命名空间 AWS Clean Rooms
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*ID 命名空间*是一个围绕身份表的包装程序，它使您能够提供元数据，解释您的数据集以及如何在 ID 映射工作流程中使用该数据集。*ID 映射工作流程*是一种数据处理作业，它根据指定的 ID 映射方法将数据从输入数据源映射到输入数据目标。它会生成一个 ID 映射表。

ID 命名空间有两种类型：**源**和**目标**。**源**包含将在 ID 映射工作流程中处理的源数据的配置。**目标**包含所有源都将解析到其中的目标数据的配置。要定义要跨两个集合解析的输入数据 AWS 账户，请创建一个 ID 命名空间源和一个 ID 命名空间目标，以将数据从一个集（**源**）转换为另一个集（**目标**）。

您可以创建新的 ID 命名空间，也可以关联现有命名空间。有关如何在中创建 ID 命名空间的更多信息 AWS Entity Resolution 数据匹配服务，请参阅*AWS Entity Resolution 数据匹配服务 用户指南*中的[使用 ID 命名空间定义输入数据](https://docs.aws.amazon.com/entityresolution/latest/userguide/id-namespace.html)。

**Topics**
+ [创建并关联新的 ID 命名空间](create-new-id-namespace.md)
+ [关联现有 ID 命名空间](associate-existing-id-namespace.md)
+ [编辑 ID 命名空间关联](edit-id-namespace-association.md)
+ [取消 ID 命名空间关联](disassociate-id-namespace-association.md)

# 创建并关联新的 ID 命名空间
<a name="create-new-id-namespace"></a>

在创建 ID 映射表以查询身份数据之前，每个协作成员都必须创建并关联 ID 命名空间**源**或 ID 命名空间**目标**。

如果您已经在中创建了 ID 命名空间 AWS Entity Resolution 数据匹配服务，请跳至[关联现有 ID 命名空间](associate-existing-id-namespace.md)。

**创建和关联新的 ID 命名空间**

1. 登录 AWS 管理控制台 并打开 AWS Clean Rooms 控制台，网址为[https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/)。

1. 在左侧导航窗格中，选择**协作**。

1. 选择协作。

1. 在**实体解析**选项卡上，选择**关联 ID 命名空间**。

1. 在**关联 ID 命名空间**页面上，对于**实体解析数据**，请选择**创建 ID 命名空间**。

    AWS Entity Resolution 数据匹配服务 控制台出现在新选项卡中。

1. 按照 AWS Entity Resolution 数据匹配服务 控制台中**创建 ID 命名空间**页面上的提示进行操作。

   1. 在**详细信息**中，输入 **ID 命名空间名称**、**描述**，然后选择 **ID 命名空间类型**（**源**或**目标**）。

   1. 对于 **ID 命名空间方法**，如果要进行基于规则的匹配，请选择**基于规则的**方法，或者如果要进行第三方转码，请选择**提供商服务**。

   1. 根据您选择的 ID 命名空间方法，指定**数据输入类型**。

   1. 选择**创建 ID 命名空间**。

1. 返回 AWS Clean Rooms 控制台。

1. 在**关联 ID 命名空间**页面上，对于**实体解析数据**，从下拉列表中选择要与协作关联的 **AWS Entity Resolution 数据匹配服务 ID 命名空间**源或目标。

1. 对于**关联详细信息**，请执行以下步骤。

   1. 输入关联的 ID 命名空间的**名称**。

      您可以使用默认名称或重命名此 ID 命名空间。

   1. （可选）输入 ID 命名空间的**描述**。

      该描述有助于编写查询。

1. 通过选择一个选项并采取建议的操作来指定 **AWS Clean Rooms 访问** 的权限。    
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/clean-rooms/latest/userguide/create-new-id-namespace.html)

1. （可选）对于**高级 ID 映射表配置**，请修改来自 ID 命名空间的列的默认保护。

   默认情况下，ID 映射表配置为仅允许对 `sourceID` 列和 `targetID` 列执行 `INNER JOIN`。您可以修改此配置，以便可以在查询中的任何位置允许来自此 ID 命名空间（`sourceID` 或 `targetID`）的列。    
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/clean-rooms/latest/userguide/create-new-id-namespace.html)

1. （可选）如果要为 ID 命名空间资源启用**标签**，请选择**添加新标签**，然后输入**键**和**值**对。

1. 选择**关联 **。

1. 在**实体解析**选项卡上的**关联 ID 命名空间**表下，查看关联的 ID 命名空间并验证 ID 命名空间类型是否正确（**源**或**目标**）。

协作中的所有成员都关联其 ID 命名空间后，您可以[创建 ID 映射表](create-id-mapping-table.md)并查询数据。

# 关联现有 ID 命名空间
<a name="associate-existing-id-namespace"></a>

在此步骤中，每个成员在协作中关联其现有 ID 命名空间源或 ID 命名空间目标。

**关联现有 ID 命名空间**

1. 登录 AWS 管理控制台 并打开 AWS Clean Rooms 控制台，网址为[https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/)。

1. 在左侧导航窗格中，选择**协作**。

1. 选择协作。

1. 在**实体解析**选项卡上，选择**关联 ID 命名空间**。

1. 在**关联 ID 命名空间**页面上，对于**实体解析数据**，从下拉列表中选择要与协作关联的 **AWS Entity Resolution 数据匹配服务 ID 命名空间**源或目标。

1. 对于**关联详细信息**，请执行以下步骤。

   1. 输入关联的 ID 命名空间的**名称**。

      您可以使用默认名称或重命名此 ID 命名空间。

   1. （可选）输入 ID 命名空间的**描述**。

      该描述有助于编写查询。

1. 通过选择一个选项并采取建议的操作来指定 **AWS Clean Rooms 访问** 的权限。    
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/clean-rooms/latest/userguide/associate-existing-id-namespace.html)

1. （可选）对于**高级 ID 映射表配置**，请修改来自 ID 命名空间的列的默认保护。

   默认情况下，ID 映射表配置为仅允许对 `sourceID` 列和 `targetID` 列执行 `INNER JOIN`。您可以修改此配置，以便可以在查询中的任何位置允许来自此 ID 命名空间（`sourceID` 或 `targetID`）的列。    
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/clean-rooms/latest/userguide/associate-existing-id-namespace.html)

1. （可选）如果要为 ID 命名空间资源启用**标签**，请选择**添加新标签**，然后输入**键**和**值**对。

1. 选择**关联 **。

1. 在**实体解析**选项卡上的**关联 ID 命名空间**表下，查看关联的 ID 命名空间并验证 ID 命名空间类型是否正确（**源**或**目标**）。

协作中的所有成员都关联其 ID 命名空间后，您可以[创建 ID 映射表](create-id-mapping-table.md)并查询数据。

# 编辑 ID 命名空间关联
<a name="edit-id-namespace-association"></a>

作为协作成员，您可以编辑已创建的 ID 命名空间关联。

**编辑 ID 命名空间关联**

1. 登录 AWS 管理控制台 并打开 AWS Clean Rooms 控制台，网址为[https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/)。

1. 在左侧导航窗格中，选择**协作**。

1. 选择协作。

1. 选择**实体解析**选项卡。

1. 对于**关联的 ID 命名空间**，选择 ID 命名空间。

1. 在 ID 命名空间详细信息页面上，向下滚动以查看**ID 命名空间关联详细信息**。

1. 选择**编辑**。

1. 在**编辑 ID 命名空间关联**页面上，编辑以下任何内容：

   

   1. 对于**关联详细信息**，请更新**名称**或**描述**。

   1. （可选）对于**高级 ID 映射表配置**，请修改来自 ID 命名空间的列的默认保护。

      默认情况下，ID 映射表配置为仅允许对 `sourceID` 列和 `targetID` 列执行 `INNER JOIN`。您可以修改此配置，以便可以在查询中的任何位置允许来自此 ID 命名空间（`sourceID` 或 `targetID`）的列。    
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/clean-rooms/latest/userguide/edit-id-namespace-association.html)

1. 选择**保存更改**。

# 取消 ID 命名空间关联
<a name="disassociate-id-namespace-association"></a>

作为协作成员，您可以取消 ID 命名空间与协作的关联。此操作可阻止可以查询的成员查询表。

**警告**  
取消 ID 命名空间与协作的关联会删除派生 ID 映射表中的任何数据，使其不可查询。  
例如，如果您的 ID 命名空间关联被用作三个不同的 ID 映射表中的 SOURCE，那么当您取消关联您的 ID 命名空间关联时，这些 ID 映射表中的所有数据都将被删除。

**取消关联 ID 命名空间关联**

1. 登录 AWS 管理控制台 并打开 AWS Clean Rooms 控制台，网址为[https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/)。

1. 在左侧导航窗格中，选择**协作**。

1. 选择协作。

1. 选择**实体解析**选项卡。

1. 对于**关联的 ID 命名空间**，选择要取消关联的 ID 命名空间旁边的选项按钮。

1. 选择**取消关联**。

1. 在对话框中，选择**取消关联**，确认您决定断开与 ID 命名空间的连接。此操作可阻止任何可以查询的成员访问 ID 映射表。

   如果某个协作成员移除了其中一个 ID 命名空间，则如果源已离开协作，您将无法重新填充 ID 映射表。

   尽管 ID 映射表之前已填充，但解除 ID 命名空间的关联意味着您无法再对该表运行查询。