使用 PySpark 分析模板在已配置的表上运行 PySpark 作业 - AWS Clean Rooms

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使用 PySpark 分析模板在已配置的表上运行 PySpark 作业

此过程演示如何使用 AWS Clean Rooms 控制台中的 PySpark 分析模板通过自定义分析规则分析已配置的表。

使用 PySpark 分析模板在已配置的表上运行 PySpark 作业

登录 AWS 管理控制台 并在 https://console.aws.amazon.com/clean room AWS Clean Rooms s 上打开控制台。

  1. 在左侧导航窗格中，选择协作。

  2. 选择处于 “您的成员权限” 状态为 “运行作业” 的协作。

  3. 在分析选项卡的表格部分下，查看表格及其关联的分析规则类型（自定义分析规则）。

    注意

    如果您没有在列表中看到所期望的表，可能是由于以下原因：

  4. 在 “分析” 部分下，在 “分析” 模式下，选择 “运行分析模板”。

  5. 从 “ PySpark 分析模板” 下拉列表中选择分析模板。

    PySpark 分析模板中的参数将自动填充到定义中。

  6. 如果分析模板定义了参数，请在 “参数” 下提供参数值：

    1. 查看每个参数的参数名称和默认值（如果已配置）。

    2. 为要覆盖的每个参数输入一个值。

      注意

      如果您未提供值但存在默认值，则将使用默认值。

    重要

    参数值最多可包含 1,000 个字符，并且支持 UTF-8 编码。所有参数值都被视为字符串，并通过上下文对象传递给您的用户脚本。

    确保您的用户脚本能够安全地验证和处理参数值。有关安全参数处理的更多信息，请参阅使用 PySpark 分析模板中的参数。

  7. 指定支持的工作器类型和工作人员人数。

    使用下表来确定您的用例所需的工作人员类型和人数。

    Worker 类型 vCPU 内存（GB） 存储（GB） 工作线程数 洁净室处理单元总数 (CRPU)
    CR.1X（默认） 4 30 100 4 8
    128 256
    CR.4X 16 120 400 4 32
    32 256
    注意

    不同的工作人员类型和人数会产生相关成本。要了解有关定价的更多信息，请参阅AWS Clean Rooms 定价。

  8. 选择运行。

    注意

    如果可以接收结果的成员尚未配置作业结果设置，则无法运行作业。

  9. 继续调整参数并重新运行作业，或者选择 + 按钮在新选项卡中开始新作业。