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# 在 Amazon Athena 中准备数据表
您可以在 Amazon Athena 中查询已作为 AWS Glue Data Catalog (GDC) 视图创建的数据表。
GDC 视图是一个虚拟表，由一个或多个基础 AWS Glue 表创建。它必须使用 Athena 目录中的 Athena SQL 创建。`AwsGlueCatalog`
在 Amazon Athena 中准备数据表涉及以下步骤：
**Topics**
+ [步骤 1：完成先决条件](#prepare-data-athena-prereq)
+ [步骤 2：（可选）准备用于加密计算的数据](#prepare-data-athena-encrypt)
+ [步骤 3：后续步骤](#prepare-data-athena-next)
## 步骤 1：完成先决条件
要准备数据表以供使用 AWS Clean Rooms，必须满足以下先决条件：
+ 您的数据表将另存[为支持的数据格式](data-formats.md)之一 AWS Clean Rooms。
+ 您的数据表使用[支持的数据类型 AWS Clean Rooms](data-formats.md#data-types)。
+ 你已经使用 Athena 目录中的 Athena SQL 在你的 AWS Glue 表上创建了 GDC 视图。`AwsDataCatalog`
该视图将显示在：
+ Athena 控制台（下方）作为`AwsDataCatalog`视图：[https://console.aws.amazon.com/athena/](https://console.aws.amazon.com/athena/home)
+ 将 AWS Glue 控制台当作 AWS Glue 桌子：[https://console.aws.amazon.com/glue/](https://console.aws.amazon.com/glue/)
*有关更多信息，请参阅亚马逊 Athena [用户指南中的在 Athena 中使用数据目录视图](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/views-glue.html)。*
**注意**
您需要适当的权限才能在 Athena 和. 中创建视图。 AWS Glue此外，请确保您可以访问视图定义中引用的基础表。
AWS Clean Rooms 仅支持 Athena 的 AWS Glue 目录类型，不支持 Lambda 或 Hive 目录类型。
+ 您的数据表或 GDC 视图已编入 AWS Glue 并注册到中。 AWS Lake Formation
+ 您已在 Amazon S3 中创建了一个单独的输出存储桶来接收 Athena 结果。
+ 您已设置服务角色来读取 Amazon Athena 中的数据。有关更多信息，请参阅 [创建服务角色以读取来自亚马逊 Athena 的数据](setting-up-roles.md#create-service-role-athena)。
+ 该服务角色具有 Lake Formation Select 和 Describe 对 GDC 视图或表格的访问权限。
## 步骤 2：（可选）准备用于加密计算的数据
（可选）如果您使用的是加密计算，并且您的数据表包含要加密的敏感信息，则必须使用 C3R 加密客户端对数据表进行加密。
要为加密计算准备数据，请按照[使用 Clean Rooms 加密计算准备加密的数据表](prepare-encrypted-data.md)中的步骤操作。
## 步骤 3：后续步骤
现在，您已经在 Amazon Athena 中准备好了数据表，您已准备好：
+ [创建配置表](create-configured-table.md)。
+ [创建 ML 模型](working-with-machine-learning-tdp.md)
可以在以下之后查询这些表：
+ 协作创建者已在 AWS Clean Rooms中建立了协作。有关更多信息，请参阅 [创建协作](create-collaboration.md)。
+ 协作创建者已将协作 ID 发送给作为协作参与者的您。