本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。 # 什么是 Amazon Chime SDK 呼叫分析 Amazon Chime SDK 呼叫分析是一种低代码解决方案，用于从实时音频中生成具有成本效益的见解，包括音频摄取、录音、语音分析、警报和数据湖等功能。您可以创建可重复使用的呼叫分析配置，确定要为工作流程启用哪些 AWS 机器学习集成和音频处理功能，从而使用呼叫分析生成基于机器学习的见解。然后，您可以将呼叫分析配置用于各种媒体来源，例如 Voice Connector 或 Amazon Kinesis Video Streams。呼叫分析通过与 Amazon Transcribe 和 Transcribe 呼叫分析 (TCA) 的集成以及在本地通过[ Amazon Chime SDK 语音分析](voice-analytics.md)（一项在呼叫分析下运行的服务）生成见解。 要使用呼叫分析，请按照以下步骤操作： ![\[该图显示了设置 Amazon Chime SDK 呼叫分析的过程。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/chime-sdk/latest/dg/images/CallAnalyticsOverview.png) 在下图中： 1. 您首先要创建呼叫分析配置。 1. 您可以设置输出目的地和可选的数据湖。 1. 您可以创建将您的配置与 Voice Connector 和 Amazon Kinesis Video Streams 关联的工作流程。 1. 您可以分析并可视化您的见解。 您可以使用 Amazon Chime SDK 控制台创建呼叫分析配置，并启用自动启动呼叫分析。如果您需要控制适用于给定呼叫类型的配置，则可以使用 APIs 创建配置。无论哪种方式，配置都包含有关要调用的 AWS 机器学习服务以获取呼叫音频、启用呼叫录音以及见解、元数据和录音的目的地的详细信息。呼叫分析提供以下目的地： + Amazon Kinesis Data Stream (KDS)。您可以使用 KDS 接收实时通话见解，然后将其集成到您的应用程序中。例如，您可以整合实时见解以在客户电话中为销售或客户支持代理提供帮助，或者使用这些见解来增强生成式 AI 提示和摘要。 + 配置作为数据仓库的 Amazon S3 存储桶。存储桶以 Parquet 格式存储数据。Parquet 是一种开源文件格式，旨在压缩和存储大量数据。然后，您可以使用 Amazon Athena 查询使用简单查询语言 (SQL) 的数据，或者将数据移至现有的数据仓库以与您的业务数据配对。例如，您可以进行通话后汇总分析，以了解客户来电的有效性、产品的问题领域或培训员工以实现更好客户成果的机会。 除了这些目的地，呼叫分析还支持实时警报，您可以根据见解预先配置这些警报。提醒将发送到亚马逊 EventBridge。 **注意** 创建呼叫分析配置时，无需选择特定的音频源。这使您可以跨多个音频源重复使用配置。例如，配置可以启用通话录音并提供呼叫转录。然后，您可以将该配置与 Chime SDK Voice Connector 一起使用，也可以通过 Kinesis 视频流使用音频流。您还可以在多个 Voice Connector 之间共享配置。每个呼叫分析配置都是唯一的，并由 ARN 标识。