本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。 # 了解 Amazon Chime SDK 的呼叫分析术语 以下是便于您了解如何使用 Amazon Chime SDK 呼叫分析的核心术语和概念。 **Amazon Athena** 一项交互式查询服务，您可以使用该服务通过标准 SQL 在 Amazon S3 中分析数据。Athena 无服务器，因此您无需管理基础设施，只需为运行的查询付费。要使用 Athena，请指向 Amazon S3 中的数据，定义架构，然后使用标准 SQL 查询。您还可以使用工作组对用户进行分组，并控制他们在运行查询时可以访问的资源。工作组使您能够管理查询并发性，并在不同的用户组和工作负载之间确定查询执行的优先级。有关更多信息，请参阅[什么是 Amazon Athena](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/what-is.html)。 **Amazon Kinesis Data Firehose** 提取、转换、加载 (ETL) 服务，可靠地捕获、转换、传送流数据到数据湖、数据存储和分析服务。有关更多信息，请参阅[什么是 Amazon Kinesis Data Firehose](https://aws.amazon.com/kinesis/data-firehose/)。 **呼叫分析数据仓库** 可选存储呼叫分析数据。仓库将数据以基于 Parquet 的格式存储在 Amazon S3 存储桶中。您可以使用标准 SQL 来查询数据。您可以在呼叫分析配置中启用仓库。 **Glue 数据目录** 用于存储各种数据来源的数据资产的集中式元数据存储库。该目录由数据库和表组成。对于呼叫分析，表中的元数据会将 Amazon S3 存储桶的位置告知 Athena。元数据还指定数据结构，例如列名、数据类型和表名。数据库仅保存数据集的元数据和架构信息。有关更多信息，请参阅本节后文中的 [了解 Amazon Chime 软件开发工具包 AWS Glue 的数据目录表结构](ca-data-model-diagram.md)。 **媒体见解管道** 由唯一 `MediaPipelineId` 标识的临时资源。通过使用呼叫分析管道配置和运行时系统参数创建。运行时系统参数指定管道的数据来源。 **媒体见解管道配置** 用于创建媒体见解管道的静态配置。您可以使用配置来实例化一个或多个管道。 **媒体见解管道配置元素** 媒体见解管道配置元素包括使用处理器元素处理媒体或使用接收器元素提供发送生成见解的指令。 **媒体见解管道任务** 媒体见解管道的临时子资源。任务包含有关特定流 ARN 和频道 ID 的进程状态的元数据。由唯一 ID 识别。通过在媒体见解管道上启动语音分析而创建。 **发言人搜索** 一种语音分析功能，可帮助您识别呼叫参与者。 **语音分析** 一项 Amazon Chime SDK 功能，包括发言人搜索和语音分析。 **语音嵌入** 呼叫者声音的矢量表示形式，外加一个唯一的 ID。 **语音增强** 一种可提高电话通话音频质量的系统。 **语音配置文件** 语音嵌入、其 ID 和到期日期的组合。 **语音配置文件域** 语音配置文件集合。 **语音音调分析** 一种语音分析功能，可让您分析呼叫者的声音，以了解 `positive`、`negative`、或 `neutral` 情绪。 有关 APIs 用于创建呼叫分析配置、启动管道和运行语音分析的更多信息，请参阅《[Amazon Chime SDK API 参考》中的 Amaz *on Chime* SDK 媒体管道](https://docs.aws.amazon.com/chime-sdk/latest/APIReference/API_Operations_Amazon_Chime_SDK_Media_Pipelines.html)。 **注意** 我们强烈建议使用媒体洞察渠道 APIs 来运行通话分析，因为只有这些渠道才能 APIs 提供新功能。有关媒体管道和语音命名空间之间区别的更多信息，请参阅本节后文中的 [使用语音 APIs 对 Amazon Chime SDK 运行语音分析](va-in-voice-namespace.md)。