本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 配置您的混合作业实例
<a name="braket-jobs-configure-job-instance-for-script"></a>

根据您的算法，您可能有不同的要求。默认情况下，Amazon Braket 会在 `ml.m5.large` 实例上运行您的算法脚本。但是，在创建混合作业时，您可以使用以下导入和配置参数自定义此实例类型。

```
from braket.jobs.config import InstanceConfig

job = AwsQuantumJob.create(
    ...
    instance_config=InstanceConfig(instanceType="ml.g4dn.xlarge"), # Use NVIDIA T4 instance with 4 GPUs.
    ...
    ),
```

如果您正在运行嵌入式模拟并在设备配置中指定了本地设备，则还可以通过 `InstanceConfig` 指定 `instanceCount` 并将其设置为大于一台来请求多个实例。上限为 5。例如，您可以按如下方式选择 3 个实例。

```
from braket.jobs.config import InstanceConfig
job = AwsQuantumJob.create(
    ...
    instance_config=InstanceConfig(instanceType="ml.g4dn.xlarge", instanceCount=3), # Use 3 NVIDIA T4 instances
    ...
    ),
```

当您使用多个实例时，请考虑使用数据 parallel 功能分配混合作业。有关如何查看 QML 的 [Parallelize 训练](https://github.com/amazon-braket/amazon-braket-examples/blob/main/examples/hybrid_jobs/5_Parallelize_training_for_QML/Parallelize_training_for_QML.ipynb)示例的更多详细信息，请参阅以下示例 Notebook。

以下三个表格列出了标准、高性能和 GPU 加速实例的可用实例类型及规格。

**注意**  
要查看混合任务的默认传统计算实例配额，请参阅 [Amazon Braket 配额页面](braket-quotas.md)。


| 标准实例 | vCPU | 内存（GiB） | 
| --- | --- | --- | 
| ml.t3.large | 2 | 8 | 
| ml.t3.xlarge | 4 | 16 | 
| ml.t3.2xlarge | 8 | 32 | 
| ml.m5.large（默认） | 4 | 16 | 
| ml.m5.xlarge | 4 | 16 | 
| ml.m5.2xlarge | 8 | 32 | 
| ml.m5.4xlarge | 16 | 64 | 
| ml.m5.12xlarge | 48 | 192 | 
| ml.m5.24xlarge | 96 | 384 | 


| 高性能实例 | vCPU | 内存（GiB） | 
| --- | --- | --- | 
| ml.c5.xlarge | 4 | 8 | 
| ml.c5.2xlarge | 8 | 16 | 
| ml.c5.4xlarge | 16 | 32 | 
| ml.c5.9xlarge | 36 | 72 | 
| ml.c5.18xlarge | 72 | 144 | 
| ml.c5n.xlarge | 4 | 10.5 | 
| ml.c5n.2xlarge | 8 | 21 | 
| ml.c5n.4xlarge | 16 | 32 | 
| ml.c5n.9xlarge | 36 | 72 | 
| ml.c5n.18xlarge | 72 | 192 | 


| GPU 加速实例 | GPU | vCPU | 内存（GiB） | GPU 内存 (GiB) | 
| --- | --- | --- | --- | --- | 
| ml.p4d.24xlarge | 8 | 96 | 1152 | 320 | 
| ml.g4dn.xlarge | 1 | 4 | 16 | 16 | 
| ml.g4dn.2xlarge | 1 | 8 | 32 | 16 | 
| ml.g4dn.4xlarge | 1 | 16 | 64 | 16 | 
| ml.g4dn.8xlarge | 1 | 32 | 128 | 16 | 
| ml.g4dn.12xlarge | 4 | 48 | 192 | 64 | 
| ml.g4dn.16xlarge | 1 | 64 | 256 | 16 | 
| ml.g6.xlarge | 1 | 4 | 16 | 24 | 
| ml.g6.2xlarge | 1 | 8 | 32 | 24 | 
| ml.g6.4xlarge | 1 | 16 | 64 | 24 | 
| ml.g6.8xlarge | 1 | 32 | 128 | 24 | 
| ml.g6.12xlarge | 4 | 48 | 192 | 96 | 
| ml.g6.16xlarge | 1 | 64 | 256 | 24 | 
| ml.g6.24xlarge | 4 | 96 | 384 | 96 | 
| ml.g6.48xlarge | 8 | 192 | 768 | 192 | 
| ml.g6e.xlarge | 1 | 4 | 32 | 48 | 
| ml.g6e.2xlarge | 1 | 8 | 64 | 48 | 
| ml.g6e.4xlarge | 1 | 16 | 128 | 48 | 
| ml.g6e.8xlarge | 1 | 32 | 256 | 48 | 
| ml.g6e.12xlarge | 4 | 48 | 384 | 192 | 
| ml.g6e.16xlarge | 1 | 64 | 512 | 48 | 
| ml.g6e.24xlarge | 4 | 96 | 768 | 192 | 
| ml.g6e.48xlarge | 8 | 192 | 1536 | 384 | 

每个实例使用 30 GB 的数据存储（SSD）的默认配置。但是，您可以按照与配置 `instanceType` 相同的方式调整存储。以下示例说明如何将总存储空间增加到 50 GB。

```
from braket.jobs.config import InstanceConfig

job = AwsQuantumJob.create(
    ...
    instance_config=InstanceConfig(
        instanceType="ml.g4dn.xlarge",
        volumeSizeInGb=50,
    ),
    ...
    ),
```

## 在 `AwsSession` 中配置默认存储桶
<a name="braket-jobs-configure-default-bucket"></a>

使用自己的 `AwsSession` 实例可以提高灵活性，比如能够为默认 Amazon S3 存储桶指定自定义位置。默认情况下，预先配置的 `AwsSession` 的 Amazon S3 存储桶位置为 `"amazon-braket-{id}-{region}"`。但是，在创建 `AwsSession` 时，您可以选择覆盖默认 Amazon S3 的存储桶位置。用户可以选择将 `AwsSession` 对象传递到 `AwsQuantumJob.create()` 方法中，提供 `aws_session` 参数，如以下代码示例所示。

```
aws_session = AwsSession(default_bucket="amazon-braket-s3-demo-bucket")

# Then you can use that AwsSession when creating a hybrid job
job = AwsQuantumJob.create(
    ...
    aws_session=aws_session
)
```