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# 在 Amazon Bedrock 中优化和迁移提示
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Amazon Bedrock 提供即时优化，这是一款模型迁移和优化工具，可帮助您从基础模型中获得最佳性能。Amazon Bedrock 提供了两个即时优化选项。[简单优化](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/prompt-management-optimize.html)对一个模型的单个简短提示进行快速、启发式重写。[高级提示优化](advanced-prompt-optimization-how.md) (AdvPO) 允许您在 Bedrock 上优化任何型号的提示，同时将原始提示与最多 5 个模型的优化提示进行比较。如果您要迁移到新模型或只是想在当前模型上获得更好的性能，则可以使用此功能。如果您要更改模型，请选择当前模型作为基准，并选择最多 4 个其他模型。如果您不想更改模型，只需选择您当前的模型即可查看优化前后。优化器使用您的提示模板（每个作业最多 10 个）、变量值的用户输入示例（每个提示模板最多 100 个）、真实答案和评估指标来指导优化。它甚至与 jpg、png 或 PDF 等多模式输入兼容。您可以提供评分量 LLM-as-a-judge 规、Lambda 函数或简短的自然语言指导标准。评估引导即时优化。优化器在基于评估的反馈循环中工作，以优化提示和生成的模型响应，并输出包含评估分数、成本估算值和延迟的原始和最终提示模板。

## 选择一种优化方法
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|  | 简单优化 | 高级提示优化 | 
| --- | --- | --- | 
| 使用案例 | 简短提示的基本单提示重写 | 灵活的迭代优化，您的评估会引导快速重写，以进行模型迁移和性能调整 | 
| 适用于 | 简短提示（大约 1k 个代币或更少） | 适合模型上下文窗口的任意长度的提示模板 | 
| 输入 | 单一提示文本 | 多达 10 个带有评估样本的提示模板，包括多模态 | 
|   模型 | 1 个模型 | 最多可同时对比 5 个型号 | 
| 评估 | 无（启发式重写） | 您可以选择：指导标准、评分量 LLM-as-judge 规或自定义 Lambda 函数 | 
| 输出 | 重写的提示（即时） | 优化了模板，包括每个模型的评估分数、成本估算和延迟 | 
| Execution | 同步（秒） | 异步作业（15 分钟到几小时，具体取决于提示模板和评估样本的数量） | 
| 多模态 | 否 | 是（图片、PDF） | 
| 模型迁移 | 部分：可以重写提示，但不能并排比较 | 是的，将当前模型与候选模型并排比较 | 

**Topics**
+ [选择一种优化方法](#prompt-optimization-migration-choose)
+ [高级提示优化的工作原理](advanced-prompt-optimization-how.md)
+ [先决条件和权限](advanced-prompt-optimization-prereqs.md)
+ [准备输入数据集](advanced-prompt-optimization-input.md)
+ [创建和管理优化作业](advanced-prompt-optimization-jobs.md)
+ [定义评估方法](advanced-prompt-optimization-evaluation.md)
+ [查看和解释结果](advanced-prompt-optimization-results.md)
+ [支持的区域、型号和配额](advanced-prompt-optimization-quotas.md)
+ [问题排查](advanced-prompt-optimization-troubleshooting.md)
+ [简单优化](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/prompt-management-optimize.html)（在提示管理中优化提示）