本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 模型蒸馏的先决条件
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在开始之前，请确保您已了解模型蒸馏功能的访问权限和安全控制。您还必须为蒸馏工作选择教师和学生模式。

## Permissions
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在开始之前，请确保您已了解模型蒸馏功能的访问权限和安全控制。您必须拥有一个 IAM 服务角色，该角色可以访问要用于存储模型蒸馏训练数据和验证数据的 Amazon S3 存储桶。Amazon Bedrock 还提供用于加密和进一步保护蒸馏作业与构件的选项。有关更多信息，请参阅 [模型自定义访问权限和安全性](custom-model-job-access-security.md)。

要在 Distillation 作业中为教师模型使用跨区域推理配置文件，除了推理配置文件中每个区域的模型外 AWS 区域，您的服务角色还必须有权在中调用推理配置文件。有关策略示例，请参阅[（可选）使用跨区域推理配置文件创建蒸馏作业的权限](custom-model-job-access-security.md#custom-models-cross-region-inference-profile-permissions)。有关跨区域推理的更多信息，请参阅[通过跨区域推理提高吞吐量](cross-region-inference.md)。

## 选择用于蒸馏的教师式模型和学生式模型
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| 模型类型 | 选择标准 | 关键注意事项 | 要求 | 
| --- | --- | --- | --- | 
| 教师模型 | 选择在规模和能力方面显著超过学生式模型的教师式模型，并且要在使用案例中实现其准确性。 | 要提高蒸馏效率，请选择已基于与您的使用案例相似的任务进行训练的模型。对于某些教师模型，您可以选择跨区域推理配置文件。 | 必须具有调用每个区域的推理配置文件和模型的权限。有关策略示例，请参阅跨区域推理文档。 | 
| 学生模型 | 选择规模明显小于教师式模型的学生式模型。 | 学生模型必须是支持的模型表中与您的教师模型配对的学生模型之一。 | 必须与所选教师型号兼容，如下表所示。 | 

以下部分列出了 Amazon Bedrock 模型蒸馏功能支持的模型和区域。选择教师式模型和学生式模型后，您可以准备和优化用于蒸馏的训练数据集。有关更多信息，请参阅 [准备用于蒸馏的训练数据集](distillation-prepare-datasets.md)。

### Amazon Bedrock 模型蒸馏功能支持的模型和区域
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下表显示了教师和学生模型支持哪些模型和 AWS 区域 Amazon Bedrock Model Destillation。如果使用跨区域推理配置文件，则仅支持使用系统推理配置文件进行模型蒸馏。有关更多信息，请参阅 [通过跨区域推理提高吞吐量](cross-region-inference.md)。


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[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/bedrock/latest/userguide/prequisites-model-distillation.html)

**注意**  
对于 Claude  和 Llama 模型，蒸馏作业在美国西部（俄勒冈州）运行。您可以购买美国西部（俄勒冈州）的[预调配吞吐量](https://docs.aws.amazon.com//bedrock/latest/userguide/prov-throughput.html)，也可以[复制蒸馏模型](https://docs.aws.amazon.com//bedrock/latest/userguide/copy-model.html)至另一个区域，然后购买[预调配吞吐量](https://docs.aws.amazon.com//bedrock/latest/userguide/prov-throughput.html)。
对于 Nova 模型，在美国东部（弗吉尼亚州北部）运行蒸馏作业。要进行推断，您需要购买美国东部（弗吉尼亚州北部）的[预调配吞吐量](https://docs.aws.amazon.com//bedrock/latest/userguide/prov-throughput.html)。您无法将 Nova 模型复制到其他区域。