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# 在 Amazon Bedrock 中列出使用人工的模型评测作业
<a name="model-evaluation-jobs-management-list-human"></a>

您可以列出已使用 AWS CLI 或支持的 AWS SDK 创建的当前模型评测作业（这些作业使用人工）。在 Amazon Bedrock 控制台中，您还可以查看包含当前模型评测作业的表。

以下示例展示了如何使用 AWS 管理控制台、AWS CLI 和适用于 Python 的 SDK 查找模型评测作业。

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#### [ Amazon Bedrock console ]

1. 通过以下网址打开 Amazon Bedrock 控制台：[https://console.aws.amazon.com/bedrock/home](https://console.aws.amazon.com/bedrock/home)

1. 在导航窗格中，选择**模型评测**。

1. 在**模型评测作业**卡中，您可以找到一个表，其中列出了您已创建的模型评测作业。

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#### [ AWS CLI ]

在 AWS CLI 中，您可以使用 `help` 命令来查看在使用 `list-evaluation-jobs` 时哪些参数是必需的，以及哪些参数是可选的。

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aws bedrock list-evaluation-jobs help
```

以下是使用 `list-evaluation-jobs` 并指定最多返回 5 个作业的示例。默认情况下，作业根据它们开始时的时间按降序返回。

```
aws bedrock list-evaluation-jobs --max-items 5
```

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#### [ SDK for Python ]

以下示例展示了如何使用适用于 Python 的 AWS SDK 来查找您之前创建的模型评测作业。

```
import boto3
client = boto3.client('bedrock')

job_request = client.list_evaluation_jobs(maxResults=20)

print (job_request)
```

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