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# 监控模型作业
<a name="model-customization-monitor"></a>

您可以跟踪模型自定义作业的进度。每个作业由以下事件组成：
+ **验证**
+ **数据处理**
+ **训练**

如果您的作业因某种原因失败，您可以查看失败发生在流程中的哪个环节。使用此信息[排查](fine-tuning-troubleshooting.md)问题。

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#### [ Console ]

**监控微调作业的状态**

1. 使用有权使用 Amazon Bedrock 控制台的 IAM 身份登录。 AWS 管理控制台 然后，打开 Amazon Bedrock 控制台，网址为[https://console.aws.amazon.com/bedrock](https://console.aws.amazon.com/bedrock)。

1. 在左侧导航窗格的**调整**下，选择**自定义模型**。

1. 从**作业**表中选择作业以查看与作业相关的详细信息。

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#### [ API ]

要列出有关您的所有模型自定义任务的信息，请使用 [Amazon Bedrock 控制平面终端节点](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/bedrock.html#br-cp)发送[ListModelCustomizationJob](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_ListModelCustomizationJobs.html)请求。[ListModelCustomizationJob](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_ListModelCustomizationJobs.html)有关可以使用的过滤器，请参阅。

要监控模型自定义任务的状态，请使用任务的 [Amazon Bedrock 控制平面终端节点](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/bedrock.html#br-cp)发送[GetModelCustomizationJob](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_GetModelCustomizationJob.html)请求。`jobArn`

要列出模型自定义任务的所有标签，请使用 [Amazon Bedrock 控制平面终端节点](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/bedrock.html#br-cp)发送[ListTagsForResource](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_ListTagsForResource.html)请求，并附上该任务的亚马逊资源名称 (ARN)。

[参阅代码示例](model-customization-code-samples.md)

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您还可以通过 Amazon 监控模型定制任务 EventBridge。有关更多信息，请参阅 [使用亚马逊监控 Amazon Bedrock 作业状态的变化 EventBridge监控事件变化](monitoring-eventbridge.md)。