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# 使用 Amazon Bedrock 知识库从数据来源检索信息
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设置完知识库后，您可以设置应用程序以查询其中的数据来源。要查询知识库，您可以采用以下 API 操作：
+ [https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_Retrieve.html](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_Retrieve.html) – 从您的数据中检索与查询最相关的源分块或图像，并将其作为数组返回到响应中。
+ [https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_RetrieveAndGenerate.html](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_RetrieveAndGenerate.html) – 将 `Retrieve` 与 Amazon Bedrock 中的 [InvokeModel](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_runtime_InvokeModel.html) 操作相结合，从您的数据中检索与查询最相关的源分块，并生成自然语言响应。包括对数据中特定源分块的引用。如果数据来源包含视觉元素，模型在生成文本响应时会利用这些图像的见解，并为图像提供来源归因。
+ [GenerateQuery](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_GenerateQuery.html) – 将自然语言用户查询转换为适合结构化数据存储格式的查询。

`RetrieveAndGenerate` 操作是一个组合操作，它主要使用 `GenerateQuery`（如果您的知识库已连接到结构化数据存储）、`Retrieve` 和 `InvokeModel` 执行整个 RAG 流程。由于 Amazon Bedrock 知识库还为您提供访问 `Retrieve` 操作的权限，因此您可以灵活地将 RAG 中的步骤分开，并根据您的特定使用案例对其进行自定义。

使用 `Retrieve` 或 `RetrieveAndGenerate` 重排查询期间检索到的文档的相关性时，也可以使用[重排模型](rerank.md)。

要了解如何在查询知识库时使用这些 API 操作，请参阅[利用查询和响应测试知识库](knowledge-base-test.md)。