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# Amazon Bedrock 支持的 API
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**支持推理 API**

Amazon Bedrock 提供了五种主要的 API 模式来执行[推理](inference.md)。这些 API 按其使用的服务端点进行分组。

**`bedrock-mantle` 终端节点**

终`bedrock-mantle.{region}.amazonaws.com`端节点支持以下 API：


| **API 方法** | **Use-case 最适合** | **关键特征** | 
| --- | --- | --- | 
| [响应 API](bedrock-mantle.md)（推荐） | 有状态的对话 | 对于需要使用内置工具（搜索、代码解释器）、多模态输入和有状态对话的现代代理应用程序，请使用 Responses API。 | 
| [消息 API](inference-messages-api.md)（推荐） | Anthropic-native 接口 | 使用消息 API 通过 Anthropic-native 请求和响应格式直接访问 Anthropic 模型。 | 
| [聊天完成次数](bedrock-mantle.md) | 无状态多回合聊天 | 使用 [Chat Completions API](inference-chat-completions.md) 执行轻量级、无状态、以文本为重点的任务，在这些任务中，您需要完全控制聊天记录管理和降低延迟。 | 

**`bedrock-runtime` 终端节点**

终`bedrock-runtime.{region}.amazonaws.com`端节点支持以下 API：


| **API 方法** | **Use-case 最适合** | **关键特征** | 
| --- | --- | --- | 
| [Converse](conversation-inference.md) | Multi-turn 聊天/标准化 | [Converse API](conversation-inference.md) 提供了一个统一的接口，用于与 Amazon Bedrock 中的所有模型进行交互。 | 
| [Invoke](inference-invoke.md) | 单笔交易/大型有效负载 | Invoke API 提供了对模型的直接访问，可以更好地控制请求和响应格式。 | 
| [ ](model-parameters-anthropic-claude-messages.md) Messages API | Anthropic-native 接口 | 使用 Messages API 通过 InvokeModel 使用原生请求格式直接访问 Anthropic 模型。 | 
| [聊天完成次数](inference-chat-completions.md) | 无状态多回合聊天 | 使用聊天完成 API 进行 OpenAI-compatible 无状态聊天互动。 | 

阅读有关 [Amazon Bedrock 支持的 API](inference-api.md) 的更多信息。

**在 API 之间做出决定**

您使用的 API 取决于您的用例。


| **使用场景** | **推荐的 API** | 
| --- | --- | 
| 从 Open API-compatible AI 终端节点迁移 | 使用 OpenAI-compatible API：[响应 API](https://platform.openai.com/docs/api-reference/responses) 或[聊天完成 API。](inference-chat-completions.md)根据OpenAI的说法，[推荐](https://platform.openai.com/docs/guides/migrate-to-responses)的长期API是响应API。 | 
| 使用与 OpenAI-compatible 端点不兼容的模型 | [使用原生 Amazon Bedrock API：C [onverse](conversation-inference.md) 和调用。](inference-invoke.md)有关更多信息，请参阅 [使用调用 API 进行推理](inference-api.md)。 | 
| 所有型号均采用一致的接口 | [Converse API](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_runtime_Converse.html)-适用于所有支持消息的模型。只需编写一次代码，即可将其用于不同的模型。有关示例代码，请参阅[匡威 API 示例](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/conversation-inference.html#message-inference-examples)。 | 
| 完全控制直接访问模型 | [调用 API](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_runtime_InvokeModel.html)-通过更好地控制请求和响应格式，提供对模型的直接访问。用于生成文本、图像和嵌入内容。有关示例代码，请参阅[调用模型代码示例](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/inference-invoke.html#inference-example-invoke)。 | 
| Amazon Bedrock 的新手 | 我们建议使用开放式 API，例如[消息 API](model-parameters-anthropic-claude-messages.md)、[聊天完成 API](inference-chat-completions.md) 或[响应 API](bedrock-mantle.md)。这些 API 在两个端点上都可用，但我们建议使用bedrock-mantle终端节点。 | 

**每个 API 和端点支持的模型**

首先，浏览我们的[模型](models.md)以决定要使用的模型。确定要使用的模型后，就可以看到它支持的 API，并据此选择要使用的端点。`bedrock-mantle`支持 “回复”、“聊天完成” 和 “消息” API。`bedrock-runtime`支持 “调用”、“交谈”、“聊天完成” 和 “消息” API。我们建议尽可能使用终`bedrock-mantle`端节点。