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的实例类型分配策略 AWS Batch
创建托管计算环境时，从instanceTypes指定的实例类型 AWS Batch 中选择最适合任务需求的实例类型。分配策略定义了 AWS Batch 需要额外容量时的行为。此参数不适用于在 Fargate 资源上运行的作业。请勿指定此参数。
BEST_FIT（默认值）-
AWS Batch 选择最适合任务需求的实例类型，优先选择成本最低的实例类型。如果所选实例类型的其他实例不可用，则 AWS Batch 等待其他实例可用。如果没有足够可用的实例，或如果用户达到 Amazon EC2 服务限额，则其他作业只有在当前正在运行的作业完成之后才会运行。此分配策略可降低成本，但会限制扩展。如果将竞价型实例集与
BEST_FIT一起使用，则必须指定竞价型实例集 IAM 角色。更新计算环境时不支持BEST_FIT。有关更多信息，请参阅 更新中的计算环境 AWS Batch。注意
AWS Batch 管理您账户中的 AWS 资源。默认情况下，具有 BEST_FIT 分配策略的计算环境最初使用了启动配置。但是，随着时间的推移，对新 AWS 账户使用启动配置将受到限制。因此，从 2024 年 4 月下旬开始，新创建的 BEST_FIT 计算环境将默认为启动模板。如果您的服务角色缺乏管理启动模板的权限，则 AWS Batch 可以继续使用启动配置。现有计算环境将继续使用启动配置。
BEST_FIT_PROGRESSIVE-
AWS Batch 选择足够大以满足队列中任务要求的其他实例类型。优先选择每个 vCPU 成本较低的实例类型。如果以前选择的实例类型没有可用的额外实例， AWS Batch 将选择新的实例类型。
注意
对于多节点并行作业， AWS Batch 会选择可用的最佳实例类型。如果该实例类型因容量不足而不可用，则不会启动该系列中的其他实例类型。
BEST_FIT_PROGRESSIVE_ORDERED-
警告
这是一种高级分配策略，仅适用于希望在扩展期间控制哪些实例类型的客户。
将大型实例类型放在列表的顶部可能会导致为小型作业预留过多的资源。将小型实例类型放在顶部可能会导致计算环境在达到 Amazon EC2 实例数量限制之前达到
maxvCpus。AWS Batch 按照实例类型在
instanceTypes列表中出现的顺序选择实例类型。指定实例系列后，将使用BEST_FIT_PROGRESSIVE逻辑扩展该系列中的大小，即首选最适合任务的大小，以较大的大小作为后备。无法满足任务资源要求的实例类型将被跳过。此策略仅适用于 On-Demand 实例 (EC2) 计算资源。如果实例系列和该系列中的显式实例类型都出现在中
instanceTypes，则显式类型将占据其列出的位置并被排除在系列扩展之外。例如，in["m7a.4xlarge", "m7a", "m6a"]，m7a.4xlarge始终放在第一位，不包括在m7a家庭扩张中。 SPOT_CAPACITY_OPTIMIZED-
AWS Batch 选择一个或多个足以满足队列中任务要求的实例类型。优先选择不太可能被中断的实例类型。此分配策略仅适用于竞价型实例计算资源。
SPOT_PRICE_CAPACITY_OPTIMIZED-
价格和容量优化分配策略同时考虑价格和容量，以选择中断可能性最小、价格尽可能低的竞价型实例池。此分配策略仅适用于竞价型实例计算资源。
注意
建议在大多数情况下使用
SPOT_PRICE_CAPACITY_OPTIMIZED而不是SPOT_CAPACITY_OPTIMIZED。 SPOT_CAPACITY_OPTIMIZED_PRIORITIZED-
警告
这是一种高级分配策略，适用于希望在扩展期间影响实例类型选择的客户。此策略首先针对容量进行优化，并在尽力而为的基础上尊重实例类型的优先级（当优先级没有显著减少可用竞价容量时，优先级将得到尊重）。
将大型实例类型放在列表的顶部可能会导致为小型作业预留过多的资源。将小型实例类型放在顶部可能会导致计算环境在达到 Amazon EC2 实例数量限制之前达到
maxvCpus。AWS Batch 按照实例类型在
instanceTypes列表中出现的顺序选择实例类型，但会先针对容量进行优化。客户定义的优先事项将在尽力而为的基础上得到尊重。当竞价型实例容量池同样可用时，将遵循优先顺序。容量受限时，无论优先级如何，都要从可用性最高的池中进行 AWS Batch 选择，以最大限度地减少竞价型实例中断的可能性。此策略仅适用于竞价型实例计算资源。
BEST_FIT使用除使用 On-Demand (EC2) 计算资源以外的任何分配策略，都 AWS Batch 可能需要超过maxvCpus才能满足您的容量需求。在这种情况下， AWS Batch 不得超过maxvCpus一个实例。
