本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。 # 查看您的碳足迹 **CCFT 弃用通知** CCFT 将于 2026 年 6 月 30 日被弃用，取而代之的是新的 AWS 可持续发展服务，该服务提供更多功能，不需要账单控制台权限。[AWS 可持续发展用户指南](https://docs.aws.amazon.com/sustainability/latest/userguide) 您可以使用客户碳足迹工具 (CCFT) 来查看与您的 AWS 产品和服务相关的碳排放估算值。 **注意** 在以下情况下使用账单转账时，不支持 CCFT： 以转账账单的管理账户（账单来源账户）或账单来源账户下的关联账户登录时，你无法访问CCFT。此外，以账单转账账户登录时，您无法查看反映账单来源账户排放量的CCFT数据。 **Topics** + [客户碳足迹工具（CCFT）入门](#ccft-gettingstarted) + [了解客户碳足迹工具（CCFT）](ccft-overview.md) + [计算您的能源用量](ccft-energy.md) + [了解碳排放估算](ccft-estimation.md) ## 客户碳足迹工具（CCFT）入门 客户碳足迹工具对所有账户开放。您的数据每月更新一次。 **注意** 如果您的账户没有报告，则可能是您的账户太新而无法显示数据，或者报告月份的碳足迹低于 0.5 千克CO2e 。有关更多信息，请参阅 [了解客户碳足迹工具（CCFT）](ccft-overview.md)。 **使用客户碳足迹工具** 1. 登录 AWS 管理控制台 并打开 AWS 账单与成本管理 控制台，网址为[https://console.aws.amazon.com/costmanagement/](https://console.aws.amazon.com/costmanagement/)。 1. 在导航窗格中，选择**成本和使用情况分析**下的**客户碳足迹工具**。 1. 在**客户碳足迹工具**下，选择您的**开始月份**和**结束月份**。 ### IAM 策略 您必须拥有 IAM 权限 `sustainability:GetCarbonFootprintSummary` 才能访问客户碳足迹工具及数据。有关 IAM 权限的更多信息，请参阅 [用于 AWS 计费的 Identity and Access 管理](security-iam.md)。 ### AWS Organizations 用户 如果您以管理账户的身份登录 AWS Organizations，则客户碳足迹工具控制面板和下载的电子表格会报告这些成员账户加入贵组织期间的合并成员账户数据。 如果您是成员账户，客户碳足迹工具将报告所有期间的排放数据。无论您的账户在组织中的成员关系发生任何变化，都会显示这些数据。 # 了解客户碳足迹工具（CCFT） **CCFT 弃用通知** CCFT 将于 2026 年 6 月 30 日被弃用，取而代之的是新的 AWS 可持续发展服务，该服务提供更多功能，不需要账单控制台权限。[AWS 可持续发展用户指南](https://docs.aws.amazon.com/sustainability/latest/userguide) 本页提供了控制台各个部分的详细定义，以帮助您深入了解所提供的信息。 碳排放的计量单位是公吨二氧化碳当量 (MTCO2e)，这是一种行业标准衡量标准。此测量指标涵盖多种温室气体，包括二氧化碳、甲烷和一氧化二氮。所有温室气体排放量均转换为 MTCO2e 使用政府间气候变化专门委员会（IPCC）定义的各自全球变暖潜能值（GWP）。通过这种标准化方法，组织能够用一个可比的单一单位来表达各种温室气体的气候影响。 可获得过去 38 个月的碳排放数据。这样可以简化过去三年的年度比较过程。新数据通常在使用后的当月 15 日至 21 日之间发布。客户碳足迹工具以 0.001 MTCO2e (1 kgCO2e) 的分辨率显示您的碳足迹。如果您在报告月份的排放量低于 0.0005 MTCO2e （0.5 kgMTCO2e），则会显示为。`0`[要查看分辨率为 0.000001 MTCO2e （1 克）的碳足迹，请参阅数据导出。](https://docs.aws.amazon.com/cur/latest/userguide/what-is-data-exports.html) 要使用 CCFT 基于位置的排放数据计算您的能耗，请参阅 [计算您的能源用量](ccft-energy.md)。 要详细了解有关该功能、方法和其他信息的历史变化，请参阅[https://docs.aws.amazon.com/ccft/latest/releasenotes/what-is-service.html](https://docs.aws.amazon.com/ccft/latest/releasenotes/what-is-service.html)。 **客户碳排放摘要** 本节显示您的预估 AWS 排放量和预计的排放量节省量。该工具显示默认情况下使用基于市场的方法（MBM）计算的范围 2 和范围 3 排放量。在控制面板的**计算方法筛选条件**中选择 **LBM**，即可查看使用基于位置的方法（LBM）计算出的排放量。节省的排放量是使用基于位置的方法（LBM）和基于市场的方法（MBM）计算的碳足迹排放量之间的差额。有关 LBM 和 MBM 的更多信息，请参阅 [输入数据](ccft-overview-input.md)。 **你的 AWS 碳排放** 本节显示了您的碳排放量随时间推移的趋势，按最高水平细分 AWS 区域。默认情况下，您会看到前 5 个区域，所有其他区域都分组在**其他**下。要查看所有区域的排放量，请选择**按 AWS 区域排序的排放量**选项卡。 **分服务排放** 本节显示了您使用亚马逊弹性计算云 (EC2)、亚马逊简单存储服务 (S3) 和亚马逊 () 所产生的碳排放。 CloudFront CloudFront任何其他 AWS 产品和服务都归类在 “**其他**” 下。 **你的排放量 AWS 区域** 本节显示了与每个适用 AWS 区域关联的碳排放量。例如 `US East (Ohio)`、`Europe (London)`。全球服务（例如亚马逊 CloudFront）的排放量在 “**全球**” 项下报告。 要按范围（范围 1、2、3）查看您的排放量，请参阅[什么是 AWS 数据导出？](https://docs.aws.amazon.com/cur/latest/userguide/what-is-data-exports.html) ## 下载您的碳排放数据 您可以使用客户碳足迹工具控制台页面右上角的两个选项之一批量访问碳排放数据。 **下载 CSV** 选择此选项可下载包含最长 38 个月历史数据的 CSV 文件。此文件包括按月、服务和 AWS 区域。此文件中的数据始终使用最新的方法版本进行计算。 **下载 CSV（旧版）** 选择**下载 CSV** 旁边的下拉列表可以找到此选项。此选项在新方法版本发布后暂时存在。这包含您使用先前方法计算的碳估算值。您可以使用此文件比较不同方法版本之间的数据。例如，方法版本 2 于 2025 年 4 月发布；**下载 CSV**（旧版）将包含使用版本 1 计算的数据。 要在新方法发布后使用以前的方法访问历史数据，请确保设置了**数据导出**。我们不会覆盖导出到您的 Amazon S3 存储桶中的数据，这些数据是使用先前方法计算得出的。 **创建自定义数据导出** 选择此选项可导航至**数据导出**。然后，您可以使用基本 SQL 创建碳排放数据导出，并通过与 Quick 集成实现数据可视化。通过使用自定义数据导出，您可以访问给定组织中所有账户的账户级别详细信息。 # 计算您的能源用量 **CCFT 弃用通知** CCFT 将于 2026 年 6 月 30 日被弃用，取而代之的是新的 AWS 可持续发展服务，该服务提供更多功能，不需要账单控制台权限。[AWS 可持续发展用户指南](https://docs.aws.amazon.com/sustainability/latest/userguide) **注意** 使用此方法计算出的能源数据仅供参考。请勿使用此信息进行优化。 加拿大（中部）和非洲（开普敦）区域因其特定的电力基础设施而不支持此方法。 客户碳足迹工具（CCFT）提供计算云碳足迹能耗的数据。通过将 Scope 2 基于位置的排放法 (LBM) 数据与公开的电网排放系数相结合，您可以确定工作负载的估计能耗。 AWS 有关 Amazon 使用的能源排放系数的更多信息，请参阅 [Amazon 碳方法文档](https://sustainability.aboutamazon.com/carbon-methodology.pdf)。 **注意** 请勿使用CCFT中提供的LBM总排放量来计算您的能源消耗，而是使用[数据导出](https://docs.aws.amazon.com/cur/latest/userguide/what-is-data-exports.html)中的范围2 LBM（列:）。`total_scope_2_lbm_emissions_value`LBM 总数包括范围 1 和范围 3，它们不属于能量计算，使用这些数据会导致高估能源数字。 要确定云碳足迹背后的估计能耗，请将基于位置的排放量除以相应的电网排放系数。请务必根据需要应用单位换算： `Energy consumption = Location‐based emissions / Grid emissions factor` **Example 示例** 如果电网排放系数为 500 kg CO2e/MWh，并且您的云使用量 MTCO2e 在 2025 年在美国西部（俄勒冈）地区产生的 LBM 排放量为 100，则按如下方式计算能耗： 1. 将 100 MTCO2e 乘以 1,000，将公制吨转换为千克。 1. 将结果除以美国西部（俄勒冈）地区的电网排放系数 500 kg CO2e 。 `(100 MTCO2e * 1000) / 500 kgCO2e/MWh = 200 MWh` # 了解碳排放估算 **CCFT 弃用通知** CCFT 将于 2026 年 6 月 30 日被弃用，取而代之的是新的 AWS 可持续发展服务，该服务提供更多功能，不需要账单控制台权限。[AWS 可持续发展用户指南](https://docs.aws.amazon.com/sustainability/latest/userguide) 客户碳足迹工具量化了与使用 AWS 云服务相关的客户特定的温室气体 (GHG) 排放。该工具涵盖了所有云产品。 客户碳足迹工具中采用的方法基于以下标准中概述的数据来源和分配方法： + [温室气体核算体系](https://ghgprotocol.org/)及其基础标准 [ISO 14064](https://www3.epa.gov/ttnchie1/conference/ei16/session13/wintergreen.pdf) + [温室气体核算体系产品生命周期会计和报告标准](https://ghgprotocol.org/product-standard/)及相关的[信息和通信技术（ICT）行业指南](https://ghgprotocol.org/sites/default/files/2023-03/GHGP-ICTSG%20-%20ALL%20Chapters.pdf)。 + 用于生命周期评测（LCA）的 [ISO 14040](https://www.iso.org/standard/37456.html) 和 [ISO 14044](https://www.iso.org/standard/38498.html) 客户碳足迹工具方法使用这些标准中的元素来定义我们的[系统边界](ccft-overview-boundaries.md)、[输入数据](ccft-overview-input.md)和[分配方法](ccft-overview-allocation.md)，并根据不断变化的数据、气候科学等随着时间的推移而更新。要查看当前版本方法的完整方法文件和第三方验证函，请参阅 *Amazon 可持续发展*页面上的[报告](https://sustainability.aboutamazon.com/reporting)。 AWS 发布新版本的方法时，将使用更新的版本重新计算历史数据，以确保随着时间的推移进行准确的比较。 **注意** 范围 2 和范围 3 FERA 基于市场的排放 (MBM) 是基于预计购买能源属性证书 (EACs) 的估算值，可能会发生变化。为了缓解影响，AWS 将使用下一年上半年的实际 EAC 购买量来重新计算前一年的排放量。例如，2025年的数据将在2026年6月之前使用最新、最多的输入重新发布。 ## 区域、使用情况和账单数据因素 世界不同地区的电网使用各种不同的电力来源。一些电网使用碳密集型燃料（例如煤炭），一些电网则主要使用低碳水电或其他可再生能源。Amazon 可再生能源项目的位置也十分重要，因为这些项目生产的能源会抵减同一电网上相关区域的排放量。因此，并非所有人的碳强度 AWS 区域 都相同。 有些区域的可再生能源采用率较高，因此排放量相对较低。而另一些区域的可再生能源采用率较低，导致排放量较高。例如，在欧洲，使用产生的排放量 AWS 区域 通常在总排放量中所占的比例较小，即使该地区使用量很高，因为电网上的可再生能源更多。 AWS 区域 鉴于某些亚太地区的低碳能源供应量较低，即使这些地区的客户使用量较小，亚太地区也可能占总排放量的更大份额。碳排放估算仅基于使用量，一次性费用（例如预付 Savings Plan 购买）不会导致碳排放量也类似增加。 ## 客户碳足迹工具和 Amazon 碳足迹报告 Amazon 碳足迹报告是我们年度可持续发展报告的组成部分。它涵盖了 Amazon 的所有业务部门（包括亚马逊云科技）的范围 1 至范围 3 排放量。客户碳足迹报告为您提供归因于您自己的 AWS 使用情况的排放量。有关更多信息，请参阅 [Amazon 可持续发展](https://sustainability.aboutamazon.com/)。 **Topics** + [区域、使用情况和账单数据因素](#ccft-estimation-billing) + [客户碳足迹工具和 Amazon 碳足迹报告](#ccft-estimation-report) + [系统边界](ccft-overview-boundaries.md) + [输入数据](ccft-overview-input.md) + [分配方法](ccft-overview-allocation.md) # 系统边界 **CCFT 弃用通知** CCFT 将于 2026 年 6 月 30 日被弃用，取而代之的是新的 AWS 可持续发展服务，该服务提供更多功能，不需要账单控制台权限。[AWS 可持续发展用户指南](https://docs.aws.amazon.com/sustainability/latest/userguide) 系统边界定义了 CCFT 计算中考虑了哪些活动和相关排放量。CCFT 以温室气体核算体系的排放分类为依据，该分类将公司的排放量分为三个 `scopes`。 + **范围 1**：排放量是指来自拥有或控制的来源的直接排放量。 + **范围 2**：排放量是指购买能源生产产生的间接排放量。 + **范围3**：排放是指报告公司价值链中发生的所有间接排放（不包括在范围2中），包括上游和下游排放（例如硬件制造、 end-of-life排放）。 **范围 1** CCFT 包括应急备用发电机燃烧燃料产生的排放量，以及 AWS拥有或控制的设施中制冷剂使用和天然气消耗产生的排放量。这包括对部署的支持云服务的服务器机架进行操作控制的地 AWS 点（例如，“colo” 数据中心）。该模型还包括来自某些边缘站点的CloudFront 排放（包括排放）。 **范围 2** CCFT 使用基于市场的方法 (MBM) 和基于位置的方法 (LBM) 计算来报告支持云服务的AWS拥有或控制的设施以及某些边缘站点（例如，包括 CloudFront 排放）的范围 2 排放。 **范围 3** CCFT 涵盖： – 燃料和能源相关活动的排放量（温室气体核算体系下的 FERA）。这包括为系统边界内设施购买的燃料和电力的上游排放量，以及输电和配电损耗产生的排放量。 -IT 硬件隐含碳——部署在自有或运营的数据中心设施中的 AWS服务器机架产生的制造排放。 -数据中心建筑隐含碳- AWS 自有或运营的数据中心建筑物的制造业排放。 -非 IT 设备隐含碳——部署在 AWS 自有或运营的数据中心设施中的非 IT 设备的制造业排放。 客户碳足迹工具不包括与 AWS 仓库、制造设施和办公室相关的排放。这些排放量不能归因于云服务的提供。目前，客户碳足迹工具不涵盖客户设施中运行的站点（例如，Amazon Cloud Extension、Embedded Points of Presence、 AWS Outposts 站点）产生的任何排放。有关更多信息，请参阅 [CCFT 方法文档](http://sustainability.aboutamazon.com/aws-customer-carbon-footprint-tool-methodology.pdf)。 # 输入数据 **CCFT 弃用通知** CCFT 将于 2026 年 6 月 30 日被弃用，取而代之的是新的 AWS 可持续发展服务，该服务提供更多功能，不需要账单控制台权限。[AWS 可持续发展用户指南](https://docs.aws.amazon.com/sustainability/latest/userguide) 本节概述了客户碳足迹工具上游的数据来源和转换，用于定义每个 AWS 集群的范围 1、范围 2 和范围 3 的碳排放量。要了解完整的方法，请参阅 [CCFT 方法文档](http://sustainability.aboutamazon.com/aws-customer-carbon-footprint-tool-methodology.pdf)。 **范围 1** Amazon 每年都会生成并保证其年度足迹的范围 1 活动数据。为了弥合亚马逊的年度报告与CCFT的月度节奏之间的差距， AWS 使用无法保证的范围1主要活动数据来确定当月的月度排放量。在发布月度报告时，有些活动数据可能无法获得，因此低估了范围 1 的排放量。我们在重估时更新了估算值，以使 CCFT 中报告的范围 1 排放量与有保证的数据保持一致。 **范围 2** 与范围 1 类似，CCFT 方法严格遵循 Amazon 的足迹方法。根据 Amazon 的方法，我们在 CCFT 中发布数据时优先考虑数据的准确性，只有在主要数据来源（例如，实际能耗）不合理可用时，才会考虑其他来源（例如，估计的能耗）。 AWS 首先通过估计能耗 () 来估算集群和月级基于地点 (LBM) 的排放，然后将其乘以 LBM 排放系数。MWh 基于位置的方法（LBM）是范围 2 碳排放核算中使用的一种温室气体协议方法，它反映了发生能耗的电网的平均排放强度。 继LBM之后， AWS 考虑基于市场的合同工具，例如能源属性证书（EACs）、购电协议（PPA）等，以反映我们的无碳能源项目并计算基于市场的排放（MBM）。这符合温室气体核算体系范围 2 指南中概述的质量标准。 基于市场的方法 (MBM) 是范围 2 碳排放核算中使用的一种温室气体协议方法，它反映了能源属性证书 () 后供应商特定的排放强度。EACs例如，一家公司的可再生能源采购。 要详细了解 LBM 和 MBM 之间的区别，请参阅[温室气体核算体系范围 2 指南](https://ghgprotocol.org/sites/default/files/2023-03/Scope%202%20Guidance.pdf)。 **范围 3** 燃料和能源相关活动：对于购买燃料的上游排放， AWS 收集燃料活动数据，并对燃料开采、生产和运输应用排放系数。对于使用基于位置的排放 (LBM) 购买的电力的上游排放以及输电和配电 (T&D) 损失，将估计的能耗 (MWh) AWS 乘以相关的排放系数。对于基于市场的排放 (MBM)， AWS 还要考虑能源属性证书 (EACs)。 IT 硬件： AWS 使用一种全面的 cradle-to-gate方法来跟踪从原材料开采到制造和运输到 AWS 数据中心的排放。该方法采用四种计算途径：具有工程属性的基于过程的生命周期评估（LCA）、外推、代表性类别平均生命周期评估和经济投入产出生命周期评估。 AWS 优先考虑对总体排放量有显著影响的组件采用最详细、最准确的方法。 建筑物和设备：考虑到施工、使用和阶段的排放， AWS 遵循既定的建筑全生命周期评估 (wbLCA) 标准。 end-of-life分析涵盖数据中心外壳、机房和长导线设备，例如空气处理机组和发电机。该方法使用基于过程的生命周期评测模型和经济投入产出分析，确保覆盖全面。 然后，将范围 3 的排放量按资产的使用寿命（IT 硬件为 6 年，建筑物为 50 年）进行分摊，进而计算可以分配给客户的每月排放量。这种分摊可确保我们在每项资产的运营生命周期内公平分配其总隐含碳，同时考虑到提前退役或延长使用期等情况。 为确保数据质量，我们使用综合质量分数（CQS）系统，并在整个计算过程中执行多次验证检查。借助这种系统性的方法，我们能够为客户提供详细、可验证的碳足迹数据，同时保持计算和假设的透明度。 # 分配方法 **CCFT 弃用通知** CCFT 将于 2026 年 6 月 30 日被弃用，取而代之的是新的 AWS 可持续发展服务，该服务提供更多功能，不需要账单控制台权限。[AWS 可持续发展用户指南](https://docs.aws.amazon.com/sustainability/latest/userguide) 碳分配模型使用自上而下的方法来计算客户与 AWS 云服务使用相关的碳足迹。 AWS 确定优先级`physical allocation`（也称为基于使用量的分配），并考虑`economic allocation`作为次要选项。 该模型采用与每个 AWS 集群相关的运营和资本排放，并进行一系列转换，将此类排放分解为几个逻辑部分。从概念上讲，该模型使用以下逻辑转换工作流程进行工作： 1. 使用服务器机架的功耗，将集群级别的排放量（例如，运营碳排放量以及建筑物和设备分摊的隐含碳）分配给集群中的服务器机架。添加与给定集群中每个机架关联的服务器机架分摊的隐含碳。 1. 根据服务器机架资源的利用率，将与服务器机架相关的碳排放分配给 AWS 云服务，同时考虑相互依存关系。我们对带有专用服务器机架的服务使用物理分配，对其他服务使用经济分配。 1. 将与每项云服务关联的碳排放量分配给个人客户账户。我们对带有专用服务器机架的服务使用物理分配，对其他服务使用经济分配。 ![\[AWS 碳排放图，显示了逻辑工作流程的三个步骤。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/awsaccountbilling/latest/aboutv2/images/ccft-allocation-v02.png)