本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 概述
<a name="overview_dp"></a>

**注意**  
只有在首次生成预测后，您才能查看**概览**页面。

**概**述选项卡提供以下信息。
+ **总体影响因子-表示产品元数据属性和需求驱动因素**（如果有）的影响分数，用于在当前计划周期中生成预测。您可以在首次成功生成预测后查看影响因素。负值表示导致预测下降的属性，反之亦然。零值表示该属性对预测结果没有影响。有关基于需求驱动因素的预测的信息，请参阅[基于需求驱动因素的预测](demand_drivers.md)。
+ **精度指标** **-更新包含预测时段实际需求的数据集（outbound\$1order\$1line）后，选择重新计算。**您可以在 “需求计划” 选项卡下查看最新**需求计划的**准确性指标。准确性指标衡量当前需求计划的准确性如何与实际需求保持一致。

  在预测生成过程中，可在**计划（汇总）**和**最低粒度**层面提供准确性指标。**概览**页面显示汇总层面的指标，在**准确性指标**下，您可以选择**下载**来下载粒度指标。

  以下是用于计算 Web 应用程序上显示的指标的公式。
  + **平均绝对百分比误差（MAPE）**— MAPE 取每个单位时间内观测值和预测值之间百分比误差的绝对值，并取这些值的平均值。

    粒度和计划层面的计算公式如下：  
![\[计算 MAPE\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/aws-supply-chain/latest/userguide/images/MAPE_formula.png)

    MAPE 小于 5% 表示预测的准确性可以接受。MAPE 大于 10% 但小于 25% 表示准确性较低，但可以接受；MAPE 大于 25% 表示准确性非常低，预测不可接受。
  + **加权平均百分比误差（WAPE）**— WAPE 衡量预测值与观测值的总体差。WAPE 的计算方法是将观测值和预测值相加，然后计算这两个值之间的误差。值越低表示模型越准确。

    粒度和计划层面的计算公式如下：  
![\[计算 WAPE\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/aws-supply-chain/latest/userguide/images/WAPE_formula.png)

    WAPE 低于 5% 被认为是可以接受的准确性。WAPE 大于 10% 但小于 25% 表示准确性较低，但可以接受；MAPE 大于 25% 表示准确性非常低。

请参见以下示例：

![\[WAPE 计算示例\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/aws-supply-chain/latest/userguide/images/Accuracy_metrics.png)


当实际值为零或空时，不会计算这些指标。随后生成新的预测时，之前报告的指标将不再在 Web 应用程序上可用。确保最新的 outbound\$1order\$1line 数据集已更新，然后选择**重新计算**以查看更新的指标。

准确度指标反映了当前需求计划在当前执行的预测中具有实际需求值的所有时间段的准确性。

例如，如果您当前的计划周期中有 2023 年 1 月至 12 月的预测以及月度预测，并且您更新了 2023 年 1 月的实际数据，则将计算 2023 年 1 月的准确性指标。同样，如果您当前的计划周期使用月度预测为 2023 年 1 月至 12 月，并且您更新了 2023 年 1 月和 2023 年 2 月的实际数据，则将计算 2023 年 1 月和 2023 年 2 月的准确性指标。需求规划 Web 应用程序将显示 2023 年 1 月至 2 月的汇总指标，导出文件将显示精细的详细信息。

**注意**  
当您修改*时间间隔*或*层次结构*配置并重新生成预测时，将不会显示准确性指标，因为准确性指标值并不相关。

## 需求模式
<a name="demand-pattern"></a>

您可以展开各个指标以查看需求特征，例如*平滑需求*、*间歇性需求*、*不稳定需求*和*块*状需求。这些细分是根据上次预测中使用的实际需求得出的。

当 Demand Planning Web 应用程序中缺少四个细分中的一个或多个时，这表明需求规划 Web 应用程序找不到任何与缺失细分相关的模式一致的产品。

计算出以下中间结果：

**注意**  
ADI 和 CV² 的计算不考虑需求为零的记录。
+ *平均需求间隔 (ADI)*-表示连续需求之间的平均时间。ADI = 周期总数/需求时段数
+ *平方变异系数 (CV²)*-测量需求量的变异性。CV² =（总体标准差/总体平均值）²

应用以下临界值来派生分段：
+ *平滑需求*（ADI 小于 1.32，CV² 小于 0.49）在时间和数量上都非常规律，因此易于预测，误差幅度低。
+ *间歇性需求*（ADI大于或等于1.32，CV²小于0.49）在数量上几乎没有变化，但需求间隔变化很大，从而导致更高的预测误差幅度。
+ 不@@ *稳定的需求*（ADI小于1.32，CV²大于或等于0.49）在时间上经常出现，但数量变化很大，导致预测精度不稳定。
+ *块状需求*（ADI大于或等于1.32，CV²大于或等于0.49）的特点是数量和时间差异很大，因此无法预测。

## Forecast 验证
<a name="forecast_validation"></a>

默认情况下，预测验证处于启用状态。为确保生成的预测准确无误，Demand Planning 将监控并更新预测质量或准确性。如果 Demand Planning 确定预测需要额外验证，则 Demand Planning 将延迟发布预测，并且您将看到一条消息，显示在 AWS Supply Chain Web 应用程序上发布预测的日期和时间。

您也可以选择退出，需求计划将不会监控您的预测。有关如何选择退出的更多信息，请参阅选择退出首[选项](https://docs.aws.amazon.com/aws-supply-chain/latest/adminguide/data-protection.html#opt-out-preference)。

您可以在只读模式下查看上次发布的需求计划。

## 滞后
<a name="lags"></a>

延迟表示从创建预测到实现实际预测之间的时间间隔。配置需求计划时，您最多可以配置三个预测延迟。有关更多信息，请参阅 [创建您的第一个需求计划](onboarding.md)。预测准确度指标根据定义的延迟间隔显示分析。

系统会为每个计划周期生成已定义延迟的预测，并且只有在相应的计划周期数之后才能评估准确性指标。例如，如果您选择滞后六，则将在六个计划周期后计算滞后六预测的准确性指标。

![\[需求模式示例\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/aws-supply-chain/latest/userguide/images/demand_pattern.png)


**注意**  
更改延迟配置时，显示的下拉值是新选择的延迟。选择 “**刷新指标**” 以查看最新指标。当您更改时间间隔 (daily/weekly/monthly/yearly), or hierarchy (product/site/customer/channel) 粒度时，当您选择 “**刷新指标” 时，之前的延迟指标**将不再可用。重新计算结果将显示最新的需求计划周期作为历史上唯一的周期。

选择 “**导出指标**” 可下载详细文件，其中包含与 Web 应用程序上显示的聚合指标相对应的精细数据。下载的文件将包含以下信息：
+ Timestamp-预测时段、预测创建日期、上一个实际时段、延迟
+ XYZ 分段（平滑、间歇性、不稳定或块状）
+ 粒度-Product/site/customer/channel 如配置
+ 基线预测——P10、P50 和 P90
+ 实际需求
+ 指标——偏差单位、偏差百分比、MAPE、SMAPE（在精细层面上，MAPE 和 WAPE 相同）